Распределенные вычисления

Кластерная система Condor

На сегодняшний день человечество накопило миллионы компьютеров, однако очевидно, что их мощности используются далеко не полностью. Например, большинство из нас не оставляет свой ПК работать в течение 24 часов в сутки, а если объединить все простаивающие в наше отсутствие машины? Буквально из ничего, можно получить беспрецедентные вычислительные мощности.

Суперкомпьютер из облака

Для ряда приложений нельзя заменить специализированные машины сборками из универсальных облачных модулей, однако есть приложения, в частности распределенная обработка больших массивов данных, для которых использование облаков оправданно.

Проблемы и решения распределенной обработки

Инфраструктуры обработки распределенных данных, изначально созданные для решения трудоемких научных задач, сегодня становятся популярны и в других областях — снижение стоимости вычислительных элементов, средств хранения и повышение пропускной способности сетей сделали распределенную обработку общедоступной. Однако основной проблемой становится выбор программной базы, позволяющей построить инфраструктуру и организовать обработку распределенных Больших Данных с достаточной надежностью и минимальными затратами.

Механизм распределения вычислений повышает скорость процессоров на 46% и уменьшает расход энергии на 36%

В 2013 году группа сотрудников Массачусетского технологического института описала в научном докладе систему, особым образом распределяющую информацию по банкам данных многоядерных процессоров, за счет чего в среднем на 18% повышается скорость обработки и улучшается энергоэффективность.