Распределенные вычисления

Механизм распределения вычислений повышает скорость процессоров на 46% и уменьшает расход энергии на 36%

В 2013 году группа сотрудников Массачусетского технологического института описала в научном докладе систему, особым образом распределяющую информацию по банкам данных многоядерных процессоров, за счет чего в среднем на 18% повышается скорость обработки и улучшается энергоэффективность.

Проблемы и решения распределенной обработки

Инфраструктуры обработки распределенных данных, изначально созданные для решения трудоемких научных задач, сегодня становятся популярны и в других областях — снижение стоимости вычислительных элементов, средств хранения и повышение пропускной способности сетей сделали распределенную обработку общедоступной. Однако основной проблемой становится выбор программной базы, позволяющей построить инфраструктуру и организовать обработку распределенных Больших Данных с достаточной надежностью и минимальными затратами.

Суперкомпьютер из облака

Для ряда приложений нельзя заменить специализированные машины сборками из универсальных облачных модулей, однако есть приложения, в частности распределенная обработка больших массивов данных, для которых использование облаков оправданно.

Кластерная система Condor

На сегодняшний день человечество накопило миллионы компьютеров, однако очевидно, что их мощности используются далеко не полностью. Например, большинство из нас не оставляет свой ПК работать в течение 24 часов в сутки, а если объединить все простаивающие в наше отсутствие машины? Буквально из ничего, можно получить беспрецедентные вычислительные мощности.