Архитектуры цифровизации

Объединение баз данных со стандартизированным управлением через агрегатор позволяет относительно быстро реализовать разные сценарии использования данных, однако сделать это можно лишь при соблюдении ряда принципов построения соответствующей архитектуры.

Все, что можно автоматизировать, должно быть автоматизировано с одновременной оптимизацией бизнес-процессов. Однако нишевая автоматизация не может стать основой интеграции, необходима гиперавтоматизация, получившая реальное подкрепление в виде онтологического подхода к описанию предметной области и графовых баз, как адекватный инструмент реализации масштабных проектов.

Сейчас при создании систем Интернета вещей практически отсутствует согласованность в использовании многочисленных методов разработки и развертывания. И крайне важно прекратить практику программирования, установки и эксплуатации крупномасштабных систем с использованием всей мешанины применяемых сегодня технологий. Интернету вещей нужны изоморфные программные архитектуры, подсистемы которых можно программировать с помощью одного и того же набора инструментов.

Общество, бизнес и производство усложняются, а значит, усложняется и управление ими, причем проблема сегодня не в получении данных о предприятии, а в их интерпретации для формирования целостной и подробной картины. И тут на помощь приходит системный подход с использованием такой дисциплины, как архитектура предприятия.

Объединение событийного подхода, семантики и ориентированного на данные принципа управления дает бизнес-пользователям возможность декомпозировать автоматизируемую предметную область не с помощью традиционных языков программирования, а путем описания операций бизнес-деятельности на языке событий, происходящих во времени. По сути, речь идет о технологии low-code/no-code, в которой исполняемым «кодом» являются последовательности семантически определенных записей.