Инструменты Больших Данных

Ренессанс СУБД: проблема выбора

По мере роста потребностей в обработке Больших Данных появляются новые модели управления данными, позволяющие выполнять миллиарды запросов в секунду. Одновременно, чтобы не отстать от рынка, меняют и традиционные реляционные модели. Как разобраться в современном ландшафте СУБД и выбрать решение, наилучшим образом удовлетворяющее конкретным требованиям?

Электронный надзор и Большие Данные

Темы мартовского и апрельского номеров журнала компьютер (IEEE Computer Society, Vol. 49, No. 3, 4, 2016) — современное положение дел в мире технологий электронной слежки и обработки Больших Данных.

Мода и ИТ

После того как аналитики в середине 2015 года исключили Big Data из раздела прорывных технологий, говорить о Больших Данных стало немодно.

Нефтегазоразведка без Больших Данных

В нефтегазовой отрасли пока еще мало внимания уделяется Большим Данным. Руководители ИТ-подразделений крупных российских нефтяных компаний почти не упоминают о своих планах работ в этом направлении. На пути к реальному использованию методов Больших Данных в отрасли сохраняется множество препятствий.

«Темные» данные

До наступления эпохи Больших Данных было относительно просто найти информацию, релевантную запросу, однако ситуация изменилась, когда организации перестали довольствоваться только своими внутренними базами и стали смотреть на сторону в поисках источников сведений, способствующих повышению конкурентоспособности.

Поиск, мониторинг и анализ в социальных сетях

Социальные сети — это ежедневно растущие петабайтные объемы неструктурированных данных, сбор, хранение и обработка которых традиционными средствами затруднительны. Технологии стека Hadoop позволяют решать эти задачи, однако реализация проектов не всегда оказывается безболезненной.

Анализ данных социальных сетей

Социальные сети могут стать источником дополнительных данных о клиентах, однако для его использования требуются специализированные инструменты. Открытые технологии из стека Hadoop позволяют строить платформы, способные в режиме массовой обработки извлекать ценную информацию для обогащения профилей клиентов.

Аналитика реального времени для ситуационного центра

Система управления кластером Hadoop YARN значительно повышает надежность и гибкость технологии MapReduce, позволяя в оперативной памяти проводить распределенную потоковую обработку данных, а значит, строить аналитические системы реального времени, используемые, например, в ситуационных центрах.

Аналитика реального времени для ситуационного центра

Система управления кластером Hadoop YARN значительно повышает надежность и гибкость технологии MapReduce, позволяя в оперативной памяти поводить распределенную потоковую обработку данных, а значит, строить аналитические системы реального времени, используемые, например в ситуационных центрах.

Анализ работы телекоммуникационной системы

Эффективность анализа данных о функционировании телекоммуникационного оборудования определяется возможностями системы сбора и обработки этих данных, объемы которых могут увеличиваться экспоненциально. Как выполнить глубокий анализ поведения сетевого оборудования в условиях лавинообразного роста показаний телеметрии?