Аналитика

Врачам не хватает навыков для применения инструментов ИИ в работе

Успешное применение новых инструментов искусственного интеллекта в медицине во многом зависит от того, как врачи интерпретируют выдаваемые им результаты оценки риска и действуют в соответствии с ними.

Недоверие медицинским данным: проблемы и решение

Сегодня каждый врач практикует по одной из медицинских специальностей, ориентированных на конкретную область. Доверие между врачами разных профилей основывается на признании результатов работы коллег и доверительном использовании полученных выводов – врачи обычно не проверяют заново все доказательства, которые были уже проведены коллегами. Вместе с тем в медицинском сообществе отсутствует подобное безусловное доверие к медицинским записям, образующим медицинскую карту пациента, – наличие неконтролируемых рисков искажения медицинской информации способно инициировать ошибки при принятии врачебных решений. Особенно остро эта проблема обострится при масштабном использовании во врачебной практике систем ИИ, решения в которых принимаются исключительно на основе данных.

Новые требования к архивам кадровых документов

Как обеспечить долговременное хранение документов по кадрам в соответствии с нынешней нормативно-законодательной базой.

Страшные истории про искусственный интеллект!

Может ли нейросеть обладать сознанием, и есть ли смысл пытаться (и возможно ли вообще) остановить обучение алгоритмов искусственного интеллекта?

Персонализированная медицина на практике

Как подходы персонализированной медицины входят в клиническую практику – о реалиях, перспективах и проблемах

Искусственный интеллект в онкологии

Рассказываем, как искусственный интеллект может помочь в диагностике и прогнозировании риска развития рака

Медицинский искусственный интеллект разговаривает и слушает

Последние новости о возможностях искусственного интеллекта в психоневрологии, психиатрии и кардиологии

Данные с умных часов и фитнес-браслетов: что стоит на пути дальнейшего прогресса?

С какими трудностями сталкиваются ученые при анализе данных о здоровье, отслеживаемых с помощью умных часов и фитнес-браслетов

Как повысить доверие к клиническим данным?

Проблема автоматической передачи без искажений любой информации о состоянии здоровья пациента становится сегодня все более актуальной. Однако гиперавтоматизация бизнес-процессов и рост применения искусственного интеллекта в российском здравоохранении выявили проблему контроля рисков искажения медицинских записей. Технологической основой системы управления подобными рисками может быть модель контроля качества медицинских записей, подразумевающая наличие встроенного в медицинские информационные системы модуля контроля. Но на пути ее внедрения имеется ряд проблем.

Применение машинного обучения для снижения повторной заболеваемости COVID-19

Исследование с применением алгоритмов машинного обучения позволило выявить наилучшие комбинации препаратов для предотвращения повторной заболеваемости COVID-19

Использование голосового искусственного интеллекта в лечении депрессивных и тревожных расстройств

Может ли виртуальная терапия решить проблемы в ведении пациентов с психическими заболеваниями, связанные с низкой доступностью такой помощи?

Определение инсульта по звонку в экстренную службу с помощью искусственного интеллекта

Искусственный интеллект превзошел операторов по обработке входящих звонков экстренных служб в распознавании инсульта

Электронные архивы больших данных

Как эффективно хранить цифровой управленческий контент в крупных организациях

Цифровой архив: удобно, долго, легитимно

Почему тема цифровых архивов документов требует нового отношения, рассказывает эксперт Directum.

Роль телемедицины в терапии аффективных расстройств

С появлением новых технологий телемедицина прочно вписалась в нашу жизнь, а c пандемией Covid ее роль приобрела еще большую значимость

Аналитика по запросу: как российские пользователи выбирают BI-системы

О функционале, необходимом для решения задач аналитики данных в здравоохранении, рассказывает эксперт компании «Нетрика Медицина».

Дистанционной медициной «после ковида» стали пользоваться гораздо реже

Здравоохранение колеблется между возвратом к традиционному обслуживанию и продолжением развития удаленного.

Эксперимент по дистанционной продаже рецептурных лекарств в России: ожидание и реальность

Кому это выгодно и насколько важна система электронных рецептов

ИИ в здравоохранении: три тенденции, на которые стоит обратить внимание

Инструменты, не требующие написания программного кода, и растущая полезность текста указывают на повышение сложности искусственного интеллекта, но при этом угрозы в сфере безопасности сохраняются.

Data-driven здравоохранение: сделать шаг из заколдованного круга

В российских регионах подступаются к управлению здравоохранением на основе первичных данных.

«Начали год с командой лидеров рынка»: итоги панельных дискуссий ICL Open Day

В рамках события спикеры ГК ICL и партнерских компаний делились своей экспертизой о том, как рынок справлялся с вызовами 2023 года...