МТИ

В рамках начатого сотрудничества с компанией Toyota специалисты МТИ обучают созданную ими модель навигации в средах с множеством параллельно движущихся агентов.

Участникам масштабного опроса требовалось сделать выбор в непростых ситуациях, например, между сохранением жизни пешеходов, соблюдающих ПДД, и ребенка, переходящего проезжую часть в неположенном месте.

Первоначально графен материалы изготавливают, отделяя тонкие слои от кристалла с помощью скотча. Исследователи из МТИ найти более эффективный способ.

Разработанная в МТИ система позволяет указать список приоритетов и ограничений и отображает карты предпочтительных мест посадки, используя доступные сведения о рельефе и геологическом строении Марса.

В дальнейшем исследователи хотят совместить в своей системе распознавание движений и объектов, а также добавить «интуитивное понимание физики».

В созданной в МТИ камере используется группа параллельных зеркал, — «ловушка», частично пропускающая отраженный луч и с каждым отражением уменьшающая фокусное расстояние системы.

Фольга толщиной в несколько десятков нанометров с прорезями, проделанными помощью сфокусированного ионного пучка, избирательно фильтрует свет с заданными свойствами поляризации.

В МТИ изучают, какие факторы формируют «внутреннее чутье» медиков, чтобы разработать системы искусственного интеллекта, которые по аналогии с этим проводили бы первичную диагностику.

Созданная в МТИ нейронная сеть справляется с распознаванием жанров и слов не хуже людей. Примечательно, что ошибки компьютер делал на тех же фрагментах, на которых чаще всего ошибался и человек.

Его основа — FPGA; аппаратная реализация алгоритмов управления аппаратом на базе позволила значительно снизить вес и потребление энергии чипом.

В MIT Media Lab разработали модель машинного обучения, способную интерпретировать эмоции с учетом различий, связанных с культурной, гендерной принадлежностью, возрастной группой и другими особенностями.

Генератор электромагнитных волн нужной частоты, отсчитывающий время по периоду вращения молекул, обеспечивает минимальный расход энергии.

Как объясняют создавшие Cheerah 3 инженеры, роботам специального назначения это необходимо, учитывая вероятность помех компьютерному зрению и полной темноты.

Исследователи подключили к Raspberry Pi через обычную звуковую карту токоизмеритель и развернули на микрокомпьютере нейросеть, анализирующую, насколько опасны колебания тока в розетке.

Исследователи из МТИ снабдили метку электродами, заполненными глюкозооксидазой, играющей роль электролита. При их взаимодействии вырабатывается ток, переключающий чип в активный режим.

Искусственно созданный материал, изготавливаемый с помощью метода, аналогичного производству микросхем, сделает выпуск подобных оптических систем дешевле и проще.

нейробиологи МТИ проанализировали стратегию, позволяющую мозгу мгновенно адаптироваться с учетом внешних инструкций и субъективных оценок.

В МТИ предложили передавать энергию на радиоволнах нескольких частот; это помогает уменьшить ее рассеивание при прохождении через ткани организма.

По словам исследователей из МТИ, первоочередная цель их исследования — убедиться в возможности использования искусственного интеллекта для решения сложных с вычислительной точки зрения задач.

Большинство алгоритмов, используемых пока в беспилотниках, либо используют подробные статистические модели, которые слишком трудно пересчитывать на ходу, либо следуют простейшим, излишне консервативным подходам.