ИТ-образование и обучение

Среди участников двухмесячного «смотра» команд со всей страны, представлявших и совершенствовавших свои проекты в области анализа данных, очень ярко заявили о себе самые молодые. Так, команда, возраст участников которой — от 11 до 14 лет, предложила интеллектуального ассистента, призванного помочь экономить время.

Вопрос поступления в вуз рано или поздно касается почти каждой российской семьи. Как сделать правильный выбор и чем университеты могут помочь своим потенциальным абитуриентам? Цифровой след, проанализированный с использованием методов больших данных, расскажет об интересах школьников и поможет в их профориентации, а в дальнейшем — в получении более качественного образования.

Создаваемая в России база знаний о лучшем опыте внедрения искусственного интеллекта расскажет об эффекте применения «умных» систем в самых разных областях и поможет заинтересовать молодежь углубленным изучением дисциплин, связанных с анализом данных.

По мере изменения отношений между машинами, алгоритмами и человеком на рынке труда появляются новые профессии. Независимо от специализации самыми важными качествами работника цифровой экономике работодатели считают умение комплексно решать проблемы и быстро учиться, аналитическое мышление и развитый эмоциональный интеллект. Заметную роль в ускоренной замене устаревших профессий новыми, допускающими широкие возможности дистанционной работы и сотрудничества, сыграла пандемия.

Проектно-образовательный интенсив «Архипелаг 20.35» — беспрецедентная по масштабам инициатива по формированию и акселерации команд специалистов по машинному обучению и анализу данных.,

Данные могут стать ценнейшим ресурсом для решения проблемы бедности и социального неравенства, если «уметь правильно их готовить». Как? Ответ на этот вопрос ищут во всем мире. Проблема социального неравенства очень остра для представителей молодого поколения — и в их же силах найти новые, «цифровые» подходы к ее решению.

Главная мотивация для молодых специалистов в области анализа данных — попытка изменить мир, сделав его лучше. Снижение уровня бедности, сокращение смертности в ДТП или экологические задачи — гораздо более амбициозные цели, чем очередная победа машины над человеком в компьютерной игре. Стремление молодых людей приносить реальную пользу подтверждает организуемый Агентством стратегических инициатив международный конкурс по решению глобальных социальных задач World AI & Data Challenge. Своим мнением делится Яна Коваленко, директор проектов Центра цифрового развития АСИ.

Планами сделать мир лучше с помощью технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка и распознавания голоса делятся в Центре искусственного интеллекта МТС. В рамках экологической программы, направленной на создание инфраструктуры для защиты природных объектов и сохранения популяций редких животных, на повышение уровня экологической культуры и развитие экотуризма, реализован проект по сохранению и изучению дальневосточного леопарда, самой редкой в мире крупной кошки.

Вопрос поступления в вуз рано или поздно касается почти каждой российской семьи. Как сделать правильный выбор и чем университеты могут помочь своим потенциальным абитуриентам? Цифровой след, проанализированный с использованием методов больших данных, расскажет об интересах школьников и поможет в их профориентации, а в дальнейшем — в получении более качественного образования. Еще одно перспективное использование цифрового следа для работодателей — забота о благополучии и здоровье сотрудников.

Чем больше опыта и знаний — тем меньше страхов и тревог. Как показало недавнее исследование, молодежь рано начинает использовать решения на основе искусственного интеллекта в повседневной жизни, живо интересуется тем, как он влияние он будет оказывать в дальнейшем, и готова расширять свои знания и навыки в области цифровизации и работы с данными.

В течение последних нескольких лет спрос на специалистов по машинному обучению и анализу данных стремительно растет. Стань дата-специалистом — и пусть работа ищет тебя, а не ты ее!

В чем важность социальных проектов, основанных на данных? Как подготовить себя к участию в таких проектах? Какие качества помогут преуспеть в анализе данных? Своим мнением делится Виктор Кантор, Chief Data Scientist компании «МТС», преподаватель МФТИ и Coursera, участник рейтинга Forbes 30 under 30 в категории «Наука и технологии».

Всероссийский ИТ-конкурс, цель которого — найти новые кадры для цифровой экономики, привлекает все больше талантливой и подготовленной молодежи. В прошлом году «Цифровой прорыв» попал в Книгу рекордов Гиннесса как самый масштабный хакатон.

В компании Cisco обнаружили фундаментальное изменение потребностей в сфере ИТ, порождающее новые профессии, в том числе, переводчика с языка бизнеса, защитника сетей и сетевого детектива.

Максат Нуриденулы, управляющий директор и Chief Data&Operating Officer «Альфа-Банк Казахстан» рассказывает о школе Alfa Data School, способствующей реализации в банке стратегии управления данными, формированию культуры работы с ними и развитию в стране отрасли работы с данными.

Директор корпоративного университета МТС рассказывает о том, как меняются подходы к корпоративному обучению, в том числе под влиянием цифровизации.

Язык отодвинул прежних лидеров C#, Python и Swift, продемонстрировав за год максимальный рост популярности, измеряемой составляемым в Tiobe индексом.

В исследовании, основанном на данных приема на работу, умение работать с JavaScript, SQL и Java в прошлом году оказалось важнее других навыков.

Между тем большинство отраслевых программ обучения и государственные инициативы пока не помогают формировать наиболее важные профессиональные навыки сотрудников.

Прошедшим летом, перед началом нового учебного года, министерство разослало методические рекомендации по ограничению использования мобильных телефонов в школах.