Анализ

Инвестиции в лекарства: эффективность и экономика

Большие данные в фармацевтике нужны главным образом для принятия правильных решений о том, кому и какие препараты назначать, и о том, как будет формироваться стоимость препарата.

Практические аспекты машинного обучения

Сегодня с машинным обучением связывают много надежд, однако успешность его применения определяется не только выбором адекватного задаче алгоритма, но и правильными шагами на этапах планирования, разработки и внедрения модели.

Аналитика по запросу: как российские пользователи выбирают BI-системы

Одна из актуальных тем прошедшего ИТМ-2022 — работа с большими данными в цифровой медицине. Какой функционал необходим для решения задач здравоохранения.