Платформы

После нескольких десятилетий господства иерархии памяти — кэш, DRAM и дисковое хранение — на арену вышли новые технологии энергонезависимой памяти, обещающие индустрии высокий запас прочности и доступ к данным на уровне структур меньшего масштаба. На пороге — новая парадигма хранения для серверных систем.

Зачем в современном мире нужна еще одна операционная система, да еще построенная на базе полузабытой системы Solaris? Созданные в рамках проекта OpenSolaris и возрожденные в SmartOS технологии оказались сегодня вновь востребованы для облачных приложений, требующих высокой производительности и устойчивости при работе в распределенных средах.

Новый процессор Xeon E5-2600 v3 доказывает, что известная микроархитектура Haswell годится не только для планшетов и ноутбуков, но и для серверов и суперкомпьютеров.

Современная высокопроизводительная система — это сложный комплекс, каждый компонент которого может в любой момент выйти из строя, поэтому необходим оперативный контроль, гарантирующий их надежную и эффективную работу, а также средства автоматического реагирования на нештатные ситуации в работе суперкомпьютера.

Существующие технологии неплохо справляются с поддержкой облачных сервисов, но они были созданы для Интернета, а технологии fabric computing специально предназначены для облаков.

Рынок систем хранения данных в 2013 году превысил 22 млрд долл., и сегодня на нем достаточно сложно выделить явного лидера, а пользователям трудно отследить новые веяния и критерии оценки появляющихся решений. Вместе с тем знание особенностей архитектур и технологий, а также тенденций их развития поможет выбрать систему хранения, отвечающую конкретным задачам.

Получившие сегодня огромное распространение доступные по цене портативные устройства, обладающие огромными ресурсами, можно задействовать для расширения возможностей традиционных облаков.

Вызвавшая в свое время фурор модель распределенных вычислений MapReduce уже успела морально устареть — производительности, обеспечиваемой данной моделью, для аналитики Больших Данных уже недостаточно.

В Интернете вообще и в социальных сетях в частности потенциально имеется много полезных сведений, для выявления которых, например обнаружения наиболее влиятельных участников сообществ, невозможно обойтись без технологий обработки больших графов.

По данным аналитиков IDC, в 2013 году количество аппаратно-программных комплексов, применяемых для построения систем резервного копирования и восстановления данных, увеличилось на 36% по сравнению с 2012 годом. В чем причина популярности этих устройств и каковы основные сценарии их применения? Ответы — на примере NetBackup Appliance.

Для работы с большими потоками данных, поступающими в реальном времени, требуются гетерогенные процессоры, сочетающие в себе возможности CPU и GPU.

Оперативный контроль за работой суперкомпьютера так же важен, как и оперативное принятие решений при управлении транспортной сетью большого города или АЭС, однако в подавляющем числе суперкомпьютерных центров мира этого нет, из-за чего огромные мощности простаивают.

Правительства развитых стран включили киберфизические системы в приоритетный список инноваций, считая их критически важными для защиты своих национальных интересов. Такие системы позволят ведущим державам устранить, в частности, их нынешнюю зависимость от стран-фабрик и вернуть себе реальную самостоятельность. Компьютеры повлияли на стороны жизни человека, так или иначе связанные с информацией, а киберфизические системы изменят все остальные.

Локальность играет заметную роль в создании эффективных приложений, а в суперкомпьютерах экзафлопсной производительности она становится жизненно необходимой.

Дискуссию «RISC против CISC», развернувшуюся в 90-е годы, разрешили не технические аргументы сторон, а технологическое преимущество Intel, оказавшейся намного сильнее всех остальных вместе взятых, но сегодня победа CISC уже не кажется столь бесповоротной. Например, мобильная революция — это шанс для RISC на реставрацию своего былого положения.

Большинство современных систем от мобильных устройств до суперкомпьютеров содержат ядра CPU и GPU, по отдельности хорошо справляющиеся со своими специфичными задачами, но как улучшить их совместное использование в таких «тяжелых» приложениях, как распознавание лиц или моделирование физики твердых тел? Можно ли добиться большей производительности и энергоэффективности, не меняя существующие модели программирования? Концепция гетерогенных систем — шаг на пути к решению этих задач.

В предстоящие 5–10 лет ожидается появление суперкомпьютеров экзафлопсной производительности, окончание действия закона Мура, переход в эру пост-Муровских технологий, развертывание работ по созданию суперкомпьютеров зетта- и йотта-масштаба.

Для обеспечения динамичности современного бизнеса требуются соответствующие масштабируемые и реконфигурируемые системы, однако на пути преобразования изолированных и статических корпоративных ИТ-ресурсов имеются проблемы, обусловленные «достоинствами» существующих технологий виртуализации и облачных сервисов. Решение возможно с помощью автоматизации процессов управления инфраструктурой, создания динамической системы защиты и повышения производительности гетерогенных конфигураций.

Как превратить математическое моделирование в востребованный инструмент для получения новых фундаментальных знаний и высокотехнологичных новаций на основе нового поколения прикладных программ, работающих на компьютерах экстремальной производительности?

Успешное развитие технологии «компьютеров-на-модуле» показало перспективность этой концепции для создания встраиваемых систем различного назначения. Очередным этапом развития таких платформ стала система на базе процессоров ARM, инициировавшая рождение нового сегмента рынка энергоэффективных встраиваемых решений.