Хранилища данных и OLAP

Служба спасения - Virtual Disk Service

Большие хранилища для больших данных

Многолетний застой в сфере СУБД сменился расцветом новых решений – под влиянием возрастающего интереса к информационным экосистемам и работающим с ними аналитическим приложениям установившееся положение стало меняться. Возникла потребность в новых средствах для работы с хранилищами больших объемов данных, среди которых, в частности, СУБД с поколоночной структурой.

Врожденный параллелизм

Параллелизм проникает повсюду, его необходимость обусловлена ростом объемов данных, количества приложений и пользователей информационных хранилищ. Он просачивается снизу, наслаивается сверху и встраивается внутрь почти всех СУБД и хранилищ данных.

Среда реализации логического хранилища

Представив год назад архитектуру логического хранилища данных Unified Data Architecture, определяющую место и задачи различных платформ относительно источников и потребителей данных, компания Teradata предлагает теперь среду QueryGrid для унифицированной работы со всеми платформами как с единым пулом ресурсов для хранения и обработки любых типов данных.

«Россельхозбанк» объединил филиалы в единое информационное пространство

«Россельхозбанк» завершил создание централизованного хранилища данных на платформе RS-DataHouse. Проект позволил консолидировать информацию, поступающую из 78 территориально распределенных филиалов, а также формировать на ее основе бухгалтерскую и управленческую отчетность.

Kyvos преобразует данные Hadoop в OLAP-кубы

Программное обеспечение Kyvos можно применять со всеми популярными дистрибутивами Hadoop, в том числе с предлагаемыми компаниями Cloudera, Hortonworks и MapR, а также со стандартным от Apache.