Разработка ПО

Исследователи выяснили, что секреты, которые большие языковые модели вставляют в генерируемый код, только внешне похожи на случайные.

Разработчики могут делегировать часть задач ИИ-агентам, но об их самостоятельности речи пока не идет.

У Astral не было задачи создания ИИ-инструментов; у нее была на менее эффектная, но гораздо более важная задача: сделать экосистему Python более быстрой, строгой и предсказуемой.

Архитектура объединяет квантовые процессоры, суперкомпьютеры и системы хранения данных с разделяемым доступом в единую вычислительную среду.

Yandex AI Studio предоставляет доступ более чем к 30 генеративным моделям — как открытым, так и разработанным в самом «Яндексе».

Как показал опрос, почти две трети разработчиков на Java используют этот язык для создания приложений на основе ИИ.

Более всего страдает умение выявлять ошибки в коде и в понимании причин некорректного функционирования программы.

Подобную технику можно использовать для обхода фильтров, получения конфиденциальной информации или выполнения нежелательных действий.

Основное внимание проектные группы будут уделять значимым типам, рефлексии кода, предварительной компиляции и структурированному параллелизму.

В официальном блоге компании-разработчика ядра интерпретатора PHP появился пост о значимости «тихой рабочей лошадки Web».

Из-за возросшего трафика автоматизированных систем, в том числе на основе ИИ, операторы реестров пакетов предлагают отказаться от нынешней схемы, когда все пользователи имеют к ним свободный доступ.

По данным исследований, с внедрением синтеза кода в отделах разработки резко возрастает нагрузка на специалистов по проверке, интеграции и тестировании.

Разработка собственных российских решений требует значительных инвестиций на фоне экономического охлаждения.

Парное программирование, как правило, ведет к существенному повышению качества ПО. Но только если напарник — не ИИ.

Ключевые преимущества — повышение производительности, в том числе, за счет ускорения рутинных операций; основные опасения — качество генерируемого кода и недостаточного понимание сложной логики.

За второе место в рейтинге языков программирования борются Си, C++, Java и C#.

Особо беспокоит феномен «теневых программистов» — пользователей, не имеющих достаточной подготовки в области безопасности, но способных писать рабочий код с помощью ИИ.

По мнению исследователей, интенсивность атак такого рода будет только нарастать.

Рынок растет благодаря импортозамещению, развитию цифровых технологий и увеличению кадрового потенциала, считают аналитики.

Инвесторы опасаются, что генеративный ИИ позволит создавать приложения быстрее и дешевле, а традиционные разработчики ПО потеряют свои позиции.