Grid

Российское озеро научных данных

Создание озер научных данных актуально сегодня для всех стран, претендующих на ведущие роли в научных сообществах. В противном случае ученые из таких стран потеряют возможность контроля над хранимыми в рамках федерации данными.

Грид-сайт для ЦЕРН

Грид-cайты стали сегодня неотъемлемой частью научно-исследовательских и образовательных центров, позволяя оперативно получать ресурсы для проведения научных исследований, требующих высокопроизводительных расчетов и инструментов распределенной обработки больших данных.

Универсальная платформа для работы в оперативной памяти

В эпоху цифровой экономики невозможно принимать взвешенные решения без анализа в реальном времени всех доступных данных. Но сегодня пока нет технологий, способных обеспечить более высокую скорость и масштабируемость, чем обработка и хранение в памяти.

От PanDA до мамонта

Такие задачи, как анализ ДНК, нельзя решить на отдельном суперкомпьютере из-за высоких требований к объему оперативной памяти на ядро, однако грид-инфраструктуры позволяют аккумулировать все имеющиеся распределенные гетерогенные ресурсы.

Проблемы и решения распределенной обработки

Инфраструктуры обработки распределенных данных, изначально созданные для решения трудоемких научных задач, сегодня становятся популярны и в других областях — снижение стоимости вычислительных элементов, средств хранения и повышение пропускной способности сетей сделали распределенную обработку общедоступной. Однако основной проблемой становится выбор программной базы, позволяющей построить инфраструктуру и организовать обработку распределенных Больших Данных с достаточной надежностью и минимальными затратами.

Суперкомпьютер из облака

Для ряда приложений нельзя заменить специализированные машины сборками из универсальных облачных модулей, однако есть приложения, в частности распределенная обработка больших массивов данных, для которых использование облаков оправданно.

ИТ для медицины будущего

Центр исследований компании EMC в России работает над созданием платформ медицины будущего.

ИТ для медицины будущего

Центр исследований компании EMC в России работает над созданием платформ медицины будущего.

Второе рождение гридов

Долгое время понятие «грид» означало либо добровольное объединение вычислительных ресурсов, либо среду выполнения научных расчетов, но сегодня стало ясно, что объединение в единую распределенную инфраструктуру ресурсов памяти серверов, входящих в кластер, позволяет ускорить работу в режиме реального времени со структурами памяти больших объемов.

Архитектура сервиса передачи данных в grid

В любых областях, где существует необходимость хранения, обработки и репликации больших объемов данных, могут быть взяты на вооружение технологии grid.

Российский сегмент глобальной инфраструктуры LCG

Российские институты по физике высоких энергий активно участвуют в проекте Большого адронного коллайдера — крупнейшего международного эксперимента в области физики элементарных частиц. Уникальный как по масштабам получаемых данных, так и с точки зрения компьютерных технологий проект предусматривает обработку и анализ экспериментальных данных с использованием Grid. Уже осенью 2003 года первый вариант глобальной инфраструктуры должен заработать на реальных задачах полномасштабного моделирования экспериментов.

Эволюция и проблемы Grid

Технологии Grid делают очередной, может быть самый важный, шаг в своей истории. Планка претензий поднята вплоть до уровня ведущего направления развития Internet. Высоко оценивая потенциал идей Grid, следует, однако иметь объективное представление о текущем положении дел, нерешенных проблемах и перспективах разработок в этой области.

Кластерная система Condor

На сегодняшний день человечество накопило миллионы компьютеров, однако очевидно, что их мощности используются далеко не полностью. Например, большинство из нас не оставляет свой ПК работать в течение 24 часов в сутки, а если объединить все простаивающие в наше отсутствие машины? Буквально из ничего, можно получить беспрецедентные вычислительные мощности.