Платформы бизнес-аналитики

Библиотека знаний Сyc

Во всех опубликованных хрониках работ по Искусственному Интеллекту можно найти упоминания о работах по проекту Cyc, который сравнивают с компьютером HAL, описанным Артуром Кларком в «Космической одиссее 2001 года». Само существование Cyc не представляло ни какого интереса до лета 2002 года, когда ситуация радикально изменилась -- библиотека знаний Cyc стала доступна всем.

Wolfram Alpha - знающий компьютер

Весна 2009 года была отмечена событием, не привлекшим к себе внимания широкой общественности, но последствия которого, возможно, могут быть весьма значительными. Известный математик и удачливый предприниматель Стивен Вольфрам объявил, что его компания Wolfram Research подготовила доступную по Web программу, в которой реализован альтернативный подход к работе с информацией.

Управление знаниями и информационные технологии

Сегодня все чаще можно встретить два близких по значению термина "Интеллект бизнеса" (business intelligence, BI) и "Управление знаниями" (knowledge management, КМ). Первым термином обычно обозначают средства, дающие конечному пользователю возможности доступа и последующего анализа прикладных структурированных данных, с целью прогнозирования и принятия решений. Впервые идея BI и само название были предложены аналитиками GartnerGroup в конце 80-х, но особую популярность приобретает сегодня.

Раскопки сетевых данных

Развитие технологий в последние два десятилетия позволило успешно вести коммерческую деятельность в Сети самым разным компаниям и не в последнюю очередь это произошло благодаря технологиям business intelligence и data mining. Каким образом можно превратить сырые данные в знания, дающие конкурентное преимущество?

Аналитика по-русски

Сегодня менеджеры всех рангов все чаще применяют в своем лексиконе термин Business Intelligence для обозначения технологий анализа информации и принятия управленческих решений, однако, кроме его значения, важно еще определить, какая программная инфраструктура в этой сфере получила широкое распространение для решения задач анализа неструктурированных рускоязычных источников данных.

Платформа разработки аналитических приложений

Еще совсем недавно аналитики Gartner включали платформу Siebel Analytics в группу "провидцы", невысоко оценивая стратегию компании Siebel Systems по продвижению платформы, однако после ее покупки корпорацией Oracle аналитики поменяли свое мнение. Насколько заслуженно Oracle Business Intelligence Suite Enterprise Edition оказалась, по оценке Gartner, в числе лидеров?

Технологии извлечения знаний из текста

Основную часть знаний аналитики получают в результате сравнения, анализа и синтеза информации из разрозненных фактов, размещенных в текстах. При работе с большими потоками документов процесс автоматического структурирования текстовой информации заменяет экспертный процесс выделения фактов и объектов, выполняемый вручную. В статье рассматриваются примеры использования новых технологий извлечения знаний из текстов на русском языке, ориентированных на работу с большими хранилищами данных.

Модель информационной системы бизнес-разведки

Система корпоративной безопасности — важнейший инструмент управления предпринимательскими рисками. Ее задачи состоят не столько в сборе, обработке, оценке и накоплении данных, сколько в их информационном анализе и синтезе управляющих воздействий.

Системы автоматического реферирования

В статье рассматриваются инструменты и методы реферирования, формирующие краткое изложение исходного материала либо путем выделения фрагментов информационного наполнения и последующего их соединения, либо методом генерации текста на основании знаний об оригинале, и работающие с широким диапазоном источников информации, в том числе мультимедиа.

Суперкластер для BI

По сложившейся традиции представления о массовом параллелизме обычно ассоциируются с вычислительными системами класса MPP. Однако, как совсем недавно выяснилось, идеи параллелизма могут быть распространены и на системы хранения данных. Первый тому пример - специализированный сервер Netezza Performance Server.

Колонки, SSD и облака

Появление СУБД, анализирующих данные по колонкам, твердотельных накопителей и облачных технологий может существенно повлиять как на принципы построения баз данных, так и на дальнейшие пути развития методов бизнес-аналитики.

От осознания прошлого к оптимизации будущего

Часто разобраться в ситуации и сделать правильный выбор может лишь эксперт, но настоящих экспертов для принятия всех важных решений мало, и здесь на помощь приходят системы поддержки принятия решений на базе средств аналитики, способные «предсказать» оптимальный сценарий развития ситуации.

Автоматический структурный анализ текстов

Несмотря на широкое использование мультимедиа, текст остается одним из основных видов информации в большинстве электронных хранилищ. Разработка эффективных подходов к обработке текстов с целью фильтрации, формирования смыслового портрета, навигации по базе текстов является одним из наиболее актуальных направлений современных информационных технологий. В статье представлен способ автоматического нелингвистического анализа неструктурированной текстовой информации, реализованный на основе нейросетевых алгоритмов.

Алгоритмический анализ фактов

Факты – структурированное описание события – основа для принятия решений при проведении разведки или мониторинга настроений в обществе. Полностью структурированное представление событий дает возможность использовать преимущества современных систем обработки структурированной информации, однако еще совсем недавно направление фактографии в России отсутствовало, сегодня ситуация меняется -- появляются соответствующие системы управления фактографической информацией.

Что такое Business Intelligence?

Термин «business intelligence» существует сравнительно давно, хотя у нас он мало употребляется из-за отсутствия адекватного перевода и четкого понимания, что, впрочем, характерно и для Запада. Попытаемся разобраться в его сути.

BI и DSS - две стороны одной медали

Различия между Business Intelligence и Decision Support System в большей степени определяются не столько спецификой технологий, сколько особенностями пользовательских сообществ.

Бизнес-аналитика как сервис

Методы бизнес-анализа и технологии их поддержки пребывают в сложном «диалектическом» взаимодействии – новые методы анализа данных стимулируют появление новых технологий и наоборот. Современный виток развития BI связан с появлением технологий «BI по запросу», или BIaaS. Этот качественный переход прежде всего связан с облачными технологиями.

Мост между мирами

Многие технологические нововведения пришли в нашу жизнь из научно-исследовательских центров военных ведомств и спецслужб. Потенциал некогда закрытых разработок позволяет не только обеспечивать государственную безопасность, но и решать «гражданские» задачи. Одна из них — построение моста между мирами неструктурированной и структурированной информации.

Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений

Сегодня мы являемся свидетелями активного развития технологии интеллектуального анализа данных (ИАД или data mining), появление которой связано, в первую очередь, с необходимостью аналитической обработки сверхбольших объемов информации, накапливаемой в современных хранилищах данных. Возможность использования хорошо известных методов математической статистики и машинного обучения для решения задач подобного рода открыло новые возможности перед аналитиками, исследователями, а также теми, кто принимает решения - менеджерами и руководителями компаний. Сложность и разнообразие методов ИАД требуют создания специализированных средств конечного пользователя для решения типовых задач анализа информации в конкретных областях. Поскольку эти средства используются в составе сложных многофункциональных систем поддержки принятия решений, они должны легко интегрироваться в подобные системы. Одним из наиболее важных и перспективных направлений применения ИАД являются бизнес-приложения, поэтому опыт канадско-американской фирмы Cognos по реализации методов ИАД в составе интегрированных интеллектуальных систем поддержки принятия решений представляет интерес как для разработчиков, так и для пользователей. Средства создания интеллектуальных приложений Средства извлечения новой информации Конкретный пример Заключение Литература Сегодня мы являемся свидетелями активного развития технологии интеллектуального анализа данных (ИАД или data mining), появление которой связано

MineSet - визуальный инструмент аналитика

Современные системы добычи данных используют основанные на методах искусственного интеллекта средства представления и интерпретации, что и позволяет обнаруживать растворенную в терабайтных хранилищах не очевидную, но весьма ценную информацию. 1. Управляющий модуль 2. Инструменты аналитического data mining 2.1. Генератор Ассоциативных Связей (Association Rule Generator) 2.2. Генератор Дерева Решений (Decision Tree Inducer) 2.3. Генератор Свидетельств (Evidence Inducer) 2.4. Утилита определения Значимости Признаков (Column Importance) 3. Инструменты визуального data mining 3.1.