Седьмая всероссийская конференция «Качество данных» продолжила обсуждение подходов, инструментов и практик обеспечения гарантированно высоких показателей качества данных корпоративных бизнес-процессов.

5 февраля 2026 года издательство «Открытые системы» провело седьмую ежегодную конференцию «Качество данных». Ее главной темой стало формирование конвейеров данных, обеспечивающих необходимый уровень качества данных, и их интеграцию в корпоративные бизнес-процессы. Это единственная в России и СНГ конференция, полностью посвященная стратегии и практике обеспечения качества данных.

Качество данных — ключевой фактор доверия к ним со стороны бизнеса и жизненно важный фундамент для принятия обоснованных решений. Требуемый уровень качества данных достигается путем внедрения контрольных процедур и поддерживающих их инструментов на всех этапах жизненного цикла данных, а также их встраивания в бизнес-процессы организации.

Главной темой стратегической сессии конференции «Качество данных — 2026» стала взаимосвязь между качеством данных и качеством бизнес-процессов. Сессии, посвященные бизнес-практикам, были сконцентрированы на формировании в организациях экосистем обеспечения качества данных и их встраивании в бизнес-процессы. В ходе технологических сессий участники конференции обсудили вопросы достоверности, безопасности, актуальности данных, их архитектуры, инструменты для управления качеством данных, а также подходы к встраиванию российских решений в имеющиеся в организациях инфраструктуры данных.

Участники конференции обсудили широкий спектр вопросов, затрагивающих качество данных и эффективность опирающихся на них бизнес-процессов. Ирина Долженко, главный эксперт департамента информатизации РЖД, представила уникальный опыт построения единой экосистемы управления данными. Яна Соколова, генеральный директор компании «ОДК-Цифровые технологии», проанализировала главные факторы превращения качества данных в основу конкурентоспособности и операционной эффективности производственного холдинга. О выстраивании мониторинга процессов обеспечения качества данных рассказал Максим Буянов, руководитель департамента коммерческого совершенства Светогорского ЦБК.

Алексей Шокуров, руководитель направлений Data Governance и Data Quality в компании «СИБУР», предложил свои рекомендации по развертыванию контрольной среды качества данных. Вопросы интеграции DQ в корпоративные процессы обсудил Денис Ханин, руководитель отдела качества данных ОКХ «Уралхим». О внедрении лучших практик в области Data Governance и Data Quality шла речь в докладе Виктории Урих, руководителя офиса управления данными компании «Северсталь-Инфоком», и Джулианны Кадрия, менеджера продукта офиса управления данными этой компании. Практический опыт Иркутской нефтяной компании по повышению качества и прозрачности корпоративных данных представил Альгис Приходько, ведущий эксперт департамента данных.

О развертывании архитектуры данных, способной минимизировать проблемы с качеством данных в масштабах крупной компании, рассказал Кирилл Севергин, руководитель центра компетенции по управлению данными АК «АЛРОСА».

Свои рекомендации по выстраиванию управления качеством в условиях ресурсных ограничений предложили Владимир Кресюн, CIO TanukiFamily, и Андрей Свиридов, лидер команды данных. Наиля Галимова, лидер направления Data Governance в «Билайне», проанализировала возможности использования дата-контрактов в качестве основы для выстраивания вокруг данных культуры ответственности и взаимного доверия. Результаты построения гибридной архитектуры автономного DQ-менеджмента в телекоме, позволившего без спецпроверок выявлять 94% инцидентов, включая сложные аномалии, представили Екатерина Моисеева, руководитель направления качества данных компании T2, и Кирилл Нечаев, менеджер по качеству данных.

Анастасия Зайцева, начальник отдела развития и внедрения практик по управлению данными и контролю качества данных Московского кредитного банка, поделилась опытом налаживания системы управления инцидентами в области качества данных. Подготовка качественных данных для машинного обучения стала главной темой выступления Александра Свяжина, руководителя команды Data Quality Management в «Газпромбанке». Елена Будерацкая, лидер функции управления данными «ОТП-Банка», рассказала о том, как на практике реализовать принцип Data Quality by Design и перейти от затратного реактивного контроля качества данных к проактивному.

Роль и задачи владельца данных в управлении данными и обеспечении их качества обсудили Наталья Арепьева, владелец продукта банка «ВТБ», и Юлия Карасева, начальник отдела качества клиентских данных. Ключевые показатели качества данных для бизнеса стали главной темой выступления Ирины Шахтариной, аналитика, отвечающего за контроль качества данных в «Сбере». О поддержании «здоровья» данных, в том числе выстраивании процессов обеспечения качества данных и вовлечении в них представителей бизнеса, рассказал Олег Молчанов, руководитель направления метаданных и качества данных розничной сети «Магнит».

Свою версию комплексного подхода к внедрению инструментов, процессов и определению ролей для превращения работы с качеством данных в управляемую систему представил Александр Мамонтов, CDO компании «АстраЗенека Фармасьютикалз». Тенденции современной аналитики и развития культуры аналитики обсудила в своем выступлении Дарья Пеньевская, Acting TeamLead в «Авито Работа».

Важное место на конференции заняли выступления аналитиков рынка. В частности, Владимир Быков, директор по развитию исследовательского центра «Круги Громова», представил результаты обзора российского рынка решений для управления качеством данных. Независимый эксперт Владимир Анисимов предложил комплекс рекомендаций, которые помогут компаниям интегрировать средства управления качеством данных и Data Governance в реальные бизнес-процессы, выстроить роли и ответственность за данные и связать DQ и DG с бизнес-аналитикой и ИИ, избежав типичных ловушек внедрения и показав бизнес-эффект от изменений. Наталья Стрекаль, главный эксперт компании «Технологии Доверия» по управлению данными в финансовом секторе, выступила с аналитическим докладом об изменениях в области регулирования вопросов качества данных в России, ЕС и Китае.

Свои экспертные мнения и рекомендации изложили представители ведущих компаний ИТ-рынка. На целях и задачах управления качеством данных сфокусировал свой доклад Григорий Бокштейн, ведущий эксперт по управлению данными компании TData. На выгодах и преимуществах управления качеством данных, а также на роли и месте инструментов DQ остановился Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group. Павел Дударин, технический директор IBS, обсудил актуальные проблемы и вызовы в области управления качеством данных, появившиеся в связи с повсеместным использованием искусственного интеллекта. Сергей Петриченко, продуктовый менеджер VK Data Catalog в компании VK Tech, предложил избавиться от некоторых иллюзий, возникающих в организациях, развивающих практику Data Governance. На вопрос «Что делать с “последней милей” в доставке данных?» постарался ответить его коллега Александр Шалудин, архитектор предпродажной подготовки платформы Tarantool компании VK Tech. Проблемы и решения в области автоматизации процессов управления качеством данных проанализировал Кирилл Евдокимов, директор практики Data Governance в ГК «ГлоуБайт».

Как связать стратегию, управленческие практики и дата-экспертизу, чтобы получить предсказуемый результат от инвестиций в ИИ, рассказал Дмитрий Красников, руководитель направления Big Data & BI компании «K2Tex». Лола Журакулова, руководитель стратегических проектов по данным и цифровым решениям 2ГИС, и Владимир Касаткин, директор департамента OmegaBI, компания «Омега», обсудили особенности построения единого аналитического центра, построенного путем интеграции платформы бизнес-аналитики OmegaBI и геосервиса 2ГИС. Свой вариант построения гибкого конвейера нормализации НСИ представил Алексей Арустамов, директор Loginom Company. О том, как обучить ИИ-агентов понимать бизнес-контекст, в котором они должны работать, зашел разговор в выступлении Николая Голова, директора по продукту Tengri Data Platform компании Postgres Pro. Единый подход, позволяющий последовательно двигаться от простых проверок no-code к сложной логике, не меняя при этом инструментальную платформу, изложили Юрий Горынцев, владелец продукта и руководитель разработки решений по качеству данных в Arenadata Catalog, начальник отдела модуля DQ в DataCatalog, и его коллега Виктор Кириллов.

На площадке конференции были представлены новейшие разработки ведущих российских вендоров, включая инструменты и платформы для управления мастер-данными и НСИ, интеграции данных, мониторинга их качества, расследования и устранения инцидентов с данными, автоматизации процессов подготовки качественных данных для их последующего использования в бизнес-процессах и создания массивов данных для обучения моделей ИИ.

«Качество данных — ключ к успеху любого современного предприятия, критический с точки зрения конкуренции фактор успешного претворения в жизнь любых цифровых инициатив. Без актуальных и достоверных данных невозможны ни дополнительная прибыль, ни повышение производительности. Знания, полученные в ходе VII Всероссийской конференции “Качество данных”, позволили ее участникам выбрать оптимальный вектор инвестиций в конвейеры управления качеством данных, интегрированные в корпоративные бизнес-процессы», — подчеркнул Дмитрий Волков, программный директор конференции «Качество данных — 2026».

Подробности: https://www.osp.ru/lp/dataquality2026
Телеграм-чат конференции: t.me/dataquality20xx

Премиум-партнер: DATAREON
Генеральные партнеры: TData, IBS, DIS Group, VK Tech, Data Sapience
Партнеры: Visiology, «K2Tex», DataCatalog, PostgresPro, Omega, Loginom Company, 2ГИС
Информационные партнеры: OSP.ru, «Открытые системы. СУБД», Workspace, «Гарант», ICT2GO, ICT-Online, NBJ, itSMF, ABPMP, LetAIbe, Ассоциация больших данных, AllConfsBot.website, @datagovernance4all, Cyber Media, «Прайм», IM Center, The Data Adventurers Guild, «Круги Громова»

Место проведения: Holiday Inn Moscow Sokolniki (Москва, Русаковская ул., 24)
Контакты организаторов:
Телефон: +7 (499) 703-1854
E-mail: conf@osp.ru

***

Об издательстве «Открытые системы»

Издательство «Открытые системы» (OSP.ru), основанное в 1993 году, — ведущее российское издательство, выпускающее издания для профессионалов и активных пользователей в сфере ИТ, медицины и полиграфии, а также журналы для детей — «Понимашка» и «Классный журнал».
Издательство — организатор крупных деловых и профессиональных форумов и конференций по ИТ-тематике: «Интеллектуальное предприятие», Data+AI, «Флагманы цифровизации», «Управление данными», «Качество данных», «Автоматизация процессов» и других.
OSP.ru является одной из наиболее значимых на пространстве Рунета площадок по обмену опытом между ИТ-профессионалами различных отраслей, незаменимым гидом по цифровой трансформации.
OSP.ru и телеграм-канал «Экономика данных. Как это делается — OSP» (t.me/osp_ru) обеспечивают быстрый и удобный доступ к знаниям, накопленным издательством в самых различных областях за его долгую историю, а также к горячим новостям мира ИТ.
Издательство является учредителем первой в России премии для дата-проектов и директоров по данным Data Award, а также премии BI Award для организаций, сделавших бизнес-аналитику важной частью рабочих процессов.
Издательство «Открытые системы» — лауреат премии Правительства РФ за 2023 год в области СМИ.