В течение пяти лет ученые из Калифорнийского университета в Дэвисе и Национальной ливерморской лаборатории им. Лоуренса разрабатывали новый алгоритм, облегчающий визуализацию гигантских объемов данных. Основанный на известной системе Морзе-Смейла, алгоритм классифицирует, анализирует и рекомбинирует множества данных и отображает свои расчеты. Соответствующее ПО отличается невысокими требованиями, так как может запускаться на ПК с всего 2 Гбайт оперативной памяти.

Несмотря на то что нынешние суперкомпьютеры могут моделировать такие явления, как океанские течения или процесс горения, объем данных, который они генерируют, таков, что с ними практически невозможно работать, поясняют ученые. Что толку от всех этих данных, если нет средства визуализации, позволяющего понять, что же происходит на самом деле, спрашивают они. Новый алгоритм проверен на моделировании процесса объединения двух жидкостей, использующего данные из миллиардов точек в трехмерном пространстве. Запущенная на ноутбуке программа, анализировавшая информацию в течение 24 часов, затем смогла буквально за секунды проиллюстрировать аспекты моделируемого явления.

 

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями