Сформированное благодаря миграции с прежних аналитических решений на новую корпоративную BI-платформу, единое цифровое пространство позволило Электронной торговой площадке «Газпромбанка» получить всестороннее видение состояния ключевых бизнес-процессов. Еще одним важным результатом проекта стал переход от интуитивных управленческих решений, базирующихся на эмпирическом опыте, к решениям, основанным на точных данных прогностической модели. Как следствие, существенно выросла не только операционная эффективность, но и скорость реакции бизнеса на вызовы в экономике. Благодаря проекту в компании создана основа для трансформации бизнеса компании, что позволит ей стать одним из лидеров цифровой эры. О деталях проекта рассказывает Станислав Хоменко, заместитель генерального директора по ИТ ЭТП ГПБ, номинант на премию BI Award.

- Как компания подошла к реализации вашего проекта? Почему в нем назрела необходимость?

Инициатива перехода к использованию актуальной бизнес-аналитики сформировалась у наших бизнес-подразделений: они хотели принимать решения и действовать, опираясь на объективные данные. И поскольку возможности BI требовались не одному подразделению, а сразу многим, никакого другого пути, кроме как посредством развертывания современного решения на базе BI-продуктов, не просматривалось.

- В чем заключалась главная проблема? Какие другие болезненные для бизнеса вопросы требовалось решить?

Имевшийся у нас ландшафт бизнес-решений очень неоднороден, поэтому операционные затраты на сбор и нормализацию данных для принятия управленческих решений росли в геометрической прогрессии. Построение единого корпоративного хранилища данных и разработка аналитических инструментов на платформе Luxms BI стали в этой ситуации логичным решением.

- Насколько эти задачи важны для компании?

Так как наш бизнес достаточно динамичен и скорость принятия управленческих решений играет ключевую роль в успехе, задачи, которые требовалось решать с помощью BI, для компании очень значимы.

- Что представляла собой аналитическая система до реализации проекта?

Это был набор достаточно разрозненных, к тому же технически устаревших решений, не обладавших необходимой гибкостью.

- Какие цели планировалось решить в ходе проекта?

Главной целью проекта было внедрение единой аналитической платформы для предоставления актуальной и точной информации руководству, бизнес-подразделениям и клиентам для принятия взвешенных управленческих решений. Чтобы все это стало возможным, требовалось построить полноценное КХД, выстроить процессы работы с данными в рамках всей организации и заменить устаревшие продукты на современное BI-решение.

- Какие требования предъявлялись к создаваемому решению, какие принципы нужно было соблюдать? Как и по каким критериям выбиралась базовая платформа?

Выбирая платформу, мы в первую очередь исходили из принципа обязательности в базовом решении необходимой бизнесу функциональности при условии импортозамещения. Основными критериями были технологичность решения в плане кастомизации и его интегрируемость. Немаловажными факторами также были сертификаты безопасности и возможность работы на базе российских операционных систем. Кроме того, учитывался технологический стек: он должен был позволять сопровождать и развивать платформу силами нашей внутренней команды. В итоге мы пришли к использованию компонентов с открытым кодом для создания конвейера данных и российских решений в части СУБД и BI.

- На основе каких компонентов реализовано решение?

В качестве BI-решения по результатам тестов мы выбрали российскую платформу Luxms BI. КХД построено на базе PostrgreSQL и ClickHouse. Контур загрузки и управления реализовали на базе решений open source.

- Что представляет собой созданное решение?

Решение представляет собой полноценную корпоративную платформу данных, включающую все необходимые компоненты: каталог данных, автоматический конвейер, витрины данных и BI-визуализации, а также модули интеграции с существующими системами и моделями для получения данных.

- Какие данные охватывает созданная платформа?

Платформа охватывает все внутренние данные компании (операционные, финансовые, справочные) и значительную часть используемых нами внешних данных, содержащих существенную для бизнеса информацию.

- Что было самым сложным в ходе проекта? Где возникали основные проблемы?

Пожалуй, самым сложным было разобраться в некоторых аспектах работы имевшихся у нас систем — пришлось провести реинжиниринг ряда процессов сборки данных. С другой стороны, эта работа помогла пересмотреть некоторые показатели и реализовать их более точно.

- Кто является непосредственными пользователями аналитической платформы? Сколько их на текущий момент и сколько будет в перспективе?

Непосредственными пользователями являются сотрудники бизнес-направлений и высшее руководство компании — в общей сложности сотни человек. В перспективе мы рассчитываем охватить еще более широкий круг пользователей, предоставляя данный сервис нашим клиентам.

- Наблюдалось ли сопротивление со стороны сотрудников, которые стали пользователями нового решения? Как с ним боролись?

Безусловно, внедрение любой новой платформы встречает сопротивление. Поначалу наибольшую тревогу у пользователей вызывали вопросы доверия к данным — их удалось успешно преодолеть благодаря возможностям детализации показателей вплоть до самого нижнего уровня и проведению специальных мероприятий для демонстрации решения и проверки данных.

- Какие результаты удалось достичь благодаря проекту? Получилось ли их оценить количественно?

В результате перехода на новый BI-ландшафт значительно повысились скорость получения и прозрачность отчетности. Кроме того, несколько снизились затраты сотрудников на сбор и обработку информации за счет консолидации всей внутренней информации в единой точке.

- Было ли обнаружено что-либо неожиданное для бизнеса?

Да, в результате консолидации всех данных появилась возможность для более быстрого и глубокого анализа бизнес-процессов. В результате найдены некоторые неожиданные аспекты. Об их деталях, к сожалению, пока не могу рассказывать, так как они являются нашими конкурентными преимуществами.

- Какие важные особенности вашего проекта или решения желаете отметить?

Мы реализовывали проект вместе с нашим партнером — компанией «Форктек», обладающей необходимыми компетенциями для реализации амбициозных задач проекта. Одной из особенностей нашей совместной работы было максимально тесное и открытое взаимодействие внутренней и внешней команд, что и обеспечило успешную и быструю реализацию проекта.

- Какую роль играет проект для бизнеса компании? Что изменилось в ее деятельности или показателях?

В результате проекта в компании реализован принцип единого источника данных, проведена трансформация разрозненных данных в мощный стратегический актив для принятия взвешенных и обоснованных решений, внедрены практики централизованного управления данными.

Значительно сократились сроки подготовки отчетности. Кроме того, появились дополнительные возможности анализа: если раньше аналитики тратили значительную часть времени на поиск и проверку данных, то сейчас больше времени уходит непосредственно на производственные задачи, следствием этого стал рост финансовых показателей компании.

Проект сыграл фундаментальную роль в цифровой трансформации, позволив сформировать единое информационное пространство для руководства и клиентов. Оно позволяет нам действовать на опережение: руководство получает инструмент для точного планирования, а клиенты — быстрый и персонализированный опыт взаимодействия, что напрямую укрепляет наш имидж как надежной и инновационной компании.

Существенно выросла операционная эффективность и скорость реакции бизнеса на вызовы экономики — автоматизация сбора информации кардинально сократила операционные затраты и скорость принятия решения.

Благодаря проекту создана основа для трансформации типовых моделей, перехода к машинному обучению, LLM и другим технологиям ИИ, а также внедрению предиктивной аналитики, что определяет основной вектор трансформации бизнеса компании в лидера цифровой эры.

- В чем состоит уникальность вашего проекта?

Внедрение системы обеспечило беспрецедентную глубину аналитики бизнес-процессов, значительно повысило операционную эффективность и создало уникальное конкурентное преимущество — персонализированный опыт управления на основе данных (data-driven) для наших клиентов во всех точках взаимодействия с нашей компанией. Мы не просто объединили данные, а построили фундамент для предиктивной аналитики и гиперперсонализации — это позволяет нам предугадывать желания клиентов и формировать репутацию самого интуитивного и удобного партнера на рынке.