Самое интересное

«СберАналитика»: инструмент для анализа динамики и потенциала туризма в регионах

Владимир Куликов, руководитель направления продуктов для государственного сектора компании «СберАналитика», — о создании аналитической панели «Туризм».

Российский рынок больших данных развивает компетенции и осваивает облака

Эксперт компании K2 Cloud — о российском рынке технологий больших данных, особенностях проектов их внедрения, критериях выбора решений и возможностях облачных сервисов для работы с большими данными.

Альфа-Банк: внедрение принципов Data Governance by Design

Александр Бояркин, руководитель дирекции развития процессов управления данными Альфа-Банка, – о выстраивании процесса управления данными как корпоративным активом на всех этапах жизненного цикла данных.

PARUS Asset Management: аналитика для инвесторов

Ольга Нестеренко, руководитель отдела аналитики данных PARUS Asset Management, и Михаил Греков, директор по развитию BI-системы AW BI, – о запуске аналитической инфраструктуры, ставшей важным инструментом построения партнерской сети и повышения доверия клиентов.

Альфа-Банк: ИИ в помощь контакт-центру

Андрей Сон, руководитель направления по разработке нейронных сетей Альфа-Банка, – о создании интеллектуального помощника для операторов контакт-центра, который учитывает онлайн-контекст общения с клиентом.

«Почта России»: на пути к data-driven менеджменту

Дмитрий Чудинов, заместитель генерального директора «Почты России», — о построении на базе Единой информационно-аналитической платформы системы оценки и повышения эффективности ключевых бизнес-процессов.

SberDevices: данные – фундамент для генеративного ИИ

Андрей Евтихов, лидер продукта SaluteEye компании SberDevices, – о создании платформы управления данными для обучения генеративного ИИ.

«ЦентрКредит»: хранилище с новыми возможностями

Рубина Лозовая, вице-президент по управлению данными банка «ЦентрКредит», — о реинжиниринге корпоративного хранилища данных, позволившем консолидировать все знания о данных и выстроить работу с ними как с бизнес-активом.

Альфа-Банк: ML на промышленных рельсах

Александр Блинов, начальник управления повышения эффективности продвинутой аналитики и управления данными Альфа-Банка, – о реализации алгоритмов AutoML, позволяющих радикально сократить трудозатраты и ускорить процессы разработки и поддержки моделей.

«СЗ Стадион Спартак»: оптимизация среды BIM

Павел Вольхин, руководитель по цифровизации «СЗ Стадион Спартак», – о реализации решения, позволяющего ускорить обработку информации в BIM-среде и проводить глубокий анализ цифровых моделей строительных проектов.

Cloud X: реляционная и потоковая СУБД в одном продукте

Владимир Пугачев, главный архитектор больших данных компании Cloud X, — о создании распределенной облачной СУБД, обеспечивающей одновременную работу с транзакционными и аналитическими нагрузками.

«СберАналитика»: инструментарий для мониторинга экономики регионов

Дарья Мерзлякова, ведущий специалист направления продуктов для государственного сектора компании «СберАналитика», — о создании аналитической панели «Мониторинг экономики регионов».

«Вкусно – и точка»: импортонезависимая платформа данных

Павел Медведев, директор департамента информационных систем управления данными ООО «Технологии – и точка», – о создании платформы данных на импортонезависимом стеке, давшей бизнесу новые возможности и средства поддержки принятия решений.

VS Robotics: помощь в разметке данных

Максим Колосков, генеральный директор VS Robotics, – о разработке платформы Elementary для разметки мультимодальных данных с функционалом предразметки и автоматизации разметки.

«Газпромбанк Мобайл»: синергия объединенных данных

Александр Левченко, директор департамента ИТ-инфраструктуры и аналитики данных «Газпромбанк Мобайл», – о реализации процессов обогащения данных в аналитических целях с Газпромбанком и достигаемых результатах.

Altcraft: маркетинг без передачи в облако

Денис Чумаченко, генеральный директор ООО «Альткрафт», — о создании платформы для автоматизации маркетинга Altcraft Platform.

Сбербанк: синтетические данные создают новую экосистему для искусственного интеллекта

Сергей Кочетков и Юлдуз Фаттахова, исполнительные директора по исследованию данных Сбербанка, – о создании экосистемы генерации и использования синтетических данных SyntData, позволяющей повысить доступность данных для обучения ИИ-моделей.

Альфа-Банк: маркетплейс для фичей

Лев Абрамов, руководитель направления развития фреймворков центра разработки ML-технологий Альфа-Банка, – о запуске онлайн-маркетплейса данных и инструмента для создания и повторного использования признаков ML-моделей.

Self-service BI: от нишевого инструмента к сквозной функциональности

Аналитические инструменты постепенно растворяются в бизнес-приложениях – аналитика не выделяется в отдельный модуль корпоративной инфраструктуры, а благодаря self-service BI становится ее ядром, доступным из любой информационной системы компании. Для бизнес-пользователей самообслуживание становится основой работы с BI-системами, позволяя пользователям таких систем, как «Дельта BI», оперативно получать ответы на основе анализа всех доступных данных.

VS Robotics: ИИ в помощь исследователям

Дмитрий Антипов, руководитель разработки VS Robotics, – о создании автономного исследовательского агента на базе генеративного ИИ.

LLM и дата-каталог: описание метаданных

Как описать метаданные и поддерживать дата-каталог в актуальном состоянии? И как при этом может помочь LLM?

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных