Большие данные

Новая разработка Объединенной приборостроительной корпорации призвана решить проблему дефицита вычислительных мощностей, которая сегодня существует в российской промышленности и науке.

На конференции Big Data 2016 активно обсуждалось использование социальных данных

Hitachi Data Systems провела в Москве конференцию Hitachi Innovation Day 2016, ставшую смотром технологий компании.

При обсуждении проектов Больших Данных специалисты все большее внимание уделяют не технологиям, а новым управленческим идеям.

Методы прогнозирования будут основаны на анализе статистики по широким слоям населения за большие периоды времени. Ученые планируют выявить и количественно оценить основные факторы, влияющие на смертность и продолжительность жизни, в том числе, связанные с образом жизни, заболеваниями и медицинскими вмешательствами.

Методы прогнозирования будут основаны на анализе статистики по широким слоям населения за большие периоды времени. Ученые планируют выявить и количественно оценить основные факторы, влияющие на смертность и продолжительность жизни, в том числе, связанные с образом жизни, заболеваниями и медицинскими вмешательствами.

Microsoft предлагает аналитический инструментарий, позволяющий предсказывать поведение людей и механизмов.

Умение хранить и анализировать данные играет для предприятий все более важную роль. Но как интегрировать работу с Большими Данными в корпоративную инфраструктуру?

Сайт Correlation One представляет себя в роли посредника между специалистами по данным и компаниями, которым нужны сотрудники с такой квалификацией.

Разработчики стараются сделать инфраструктуру Больших Данных проще, экономичнее и безопаснее.

В ходе форума BIG DATA 2016 прозвучали выступления как экспертов, ориентированных в первую очередь на возможности Больших Данных, так и специалистов, напоминающих о предельной осторожности в обращении с ними.

ODPi была учреждена в прошлом году в целях сдерживания фрагментации рынка Hadoop. В рамках инициативы планировалось подготовить стандарт, включив в него проверенные технологии из числа проектов Apache Software Foundation.

Прежде чем браться за прогнозный анализ, машинное обучение и другие новшества, обещанные Большими Данными, компаниям необходимо «исправить дефектные основы управления информацией» — к такому выводу пришли авторы доклада, подготовленного компанией TechVision Research.

Для отечественных предприятий и организаций на первый план выходит задача извлечения ценных знаний из накопленных объемов данных, использование продвинутой аналитики для создания новых продуктов и сервисов.

Для совершенствования алгоритмов и построения обучающих выборок времени у обладателей одной из самых дефицитных профессий почти не остается.

Новый инструмент предназначен для поиска, извлечения, обобщения и структуризации информации из практически любого текстового контента на разных языках как в корпоративных системах, так и во внешних источниках.

Особенность Vora — возможность использования традиционных методов оперативной аналитической обработки и языков программирования для анализа всех доступных на предприятии данных.

По утверждениям участников проекта Apache Arrow, он позволит увеличить производительность при решении аналитических задач в сто с лишним раз.

Программа Precision Medicine Initiative предусматривает разработку масштабной базы данных пациентов, которая позволит исследователям получать дополнительную информацию о заболеваниях и находить индивидуальные способы лечения.