Bio-IT World, США

Идея, положенная в основу DCV, заключается в адаптации визуализации к современным методам работы специалистов

Подход DCV предусматривает применение для поддержки высокопроизводительной визуализации массовых компонентов (например, центральных и графических процессоров) и свободно распространяемых графических приложений

Корпорация IBM анонсировала IBM Deep Computing Visualization (DCV), технологию, которая опирается на использование рабочих станций IBM xSeries IntelliStation и программного обеспечения промежуточного слоя для поддержки высокоскоростной визуализации.

Многие существовавшие ранее высокопроизводительные визуальные эффекты в первую очередь реализовывались в средах с эффектом погружения, например камерах, создающих эффект трехмерного пространства.

По мнению аналитиков IDC, цель DCV — предоставить возможность применять недорогие, массовые графические компоненты и адаптеры InfiniBand или Gigabit Ethernet, при этом в полной мере удовлетворяя всем требованиям пользователей систем старшего класса.

Для поддержки визуализации в распределенной среде DCV предлагает два режима визуализации сложных изображений. Первый режим, Scalable Visual Networking (SVN), позволяет ученым увеличивать разрешение экрана и размер изображения при его выводе на экран. Второй режим, получивший название Remote Visual Networking (RVN), дает возможность удаленно использовать приложение визуализации. В общем, SVN поддерживает большие по размеру и имеющие более высокое разрешение изображения, аналогичные тем, которые можно найти в визуальной среде с эффектом погружения. RVN позволяет ученым работать вместе, применяя для этого сети с небольшой пропускной способностью.

Одно из следствий такой двухрежимной работы заключается в том, что она помогает организациям создавать визуализацию в сложных условиях современной рабочей среды. Сейчас большинство проектов, посвященных визуализации, изначально ориентированы на работу в конкретной системе, а результаты таких проектов оптимизируются с учетом аппаратного обеспечения, которое в первую очередь будут использовать ученые. Наличие возможности быстро предоставить доступ к графическому изображению, вне зависимости от аппаратуры, на которой оно будет воспроизводиться, позволяет внедрить визуализацию в обычный рабочий процесс.