Телеком

Проблема автоматической передачи без искажений любой информации о состоянии здоровья пациента становится сегодня все более актуальной. Однако гиперавтоматизация бизнес-процессов и рост применения искусственного интеллекта в российском здравоохранении выявили проблему контроля рисков искажения медицинских записей. Технологической основой системы управления подобными рисками может быть модель контроля качества медицинских записей, подразумевающая наличие встроенного в медицинские информационные системы модуля контроля. Но на пути ее внедрения имеется ряд проблем.

Жизненный цикл успешных промышленных систем управления базами данных длится десятилетиями. При хранении и обработке данных ставки крайне высоки — данные в современном мире ценнее золота, а значит — любые недопустимы потери или искажения. Разработчикам СУБД приходится крайне кропотливо относиться к качеству своей работы, что на практике означает аккуратное планомерное развитие с особым вниманием к тестированию и релизным процессам. Не стала исключением и СУБД YDB, переживающая следующий этап своего развития — выход в Open Source и адаптации к новым реалиям.

Условия, в которых сегодня вынуждены работать российские компании, наглядно показали, насколько важно для их поставщиков иметь в своем портфеле зрелые программные решения, апробированные многочисленными внедрениями, и наработанную, благодаря разнообразным проектам, богатую экспертизу. Эти постулаты верны и для построенных на основе технологий Open Source российских СУБД, таких как Arenadata DB.

Сервис заблокирован в России с 4 марта 2022 года на основании требования Генпрокуратуры; до этого Роскомнадзор замедлял его работу.

В цифровую эпоху аналитические платформы стали важнейшим активом бизнеса, однако их эксплуатация часто влечет высокие издержки, но при этом не может обеспечить достаточную скорость внедрения новых методов анализа данных. Открытый проект Trino позволяет анализировать данные из различных источников, а коммерческая версия проекта – российская платформа CedrusData предоставляет дополнительные сервисы и возможности интеграции.

Еще во времена демократизации массово-параллельных СУБД и становления экосистемы Hadoop была в целом решена задача линейного масштабирования аналитических нагрузок, однако с транзакционными базами такого еще не случилось. По состоянию на первую половину 2020-х годов проблема открыта, хотя определенные продвижения есть, вызванные как усовершенствованием технологий в сфере оборудования, так и появлением новых архитектур СУБД.

Два последних десятилетия развития СУБД характеризуются переходом от классических реляционных к принципиально новым специализированным системам. Это движение стало столь массовым, что порой кажется – отказ от реляционного подхода дело времени. Однако, использование современных подходов к разработке высокопроизводительных приложений и учет особенностей оборудования способны вывести классические реляционные системы на новый уровень. Пример СУБД «ЛИНТЕР СОКОЛ» показывает — перепроектирование и реализация СУБД на основе новых подходов позволяет на том же обрудовании достигать более высокой производительности.

Благодаря спросу на облачные сервисы, особенно со стороны тех, кто внедряет технологии искусственного интеллекта, квартальный доход облачного подразделения Oracle вырос в полтора раза.

Выпуск новой модели намечен на осень; детальные технические характеристики пока не опубликованы.

69-миллиардная сделка дала бы Microsoft контроль над такими огромными игровыми франшизами, как Call of Duty, Diablo и World of Warcraft.