Телеком

Константин Ипатьев, начальник управления аналитики урегулирования и партнерских программ департамента финансового урегулирования ВТБ, – об интеллектуальном управлении просроченной задолженностью и формировании стандарта Ethical Collection.

Данила Посевин, доцент кафедры ИУ-9 «Теоретическая информатика и компьютерные технологии» факультета «Информатика и системы управления» МГТУ им. Н. Э. Баумана, — о создании энергоэффективной ad-hoc-сети передачи телеметрии, включающей в себя данные о ранней фиксации источников возникновения лесных пожаров с применением нейросетевых моделей.

Алина Мальковская, руководитель отдела интерактивной аналитики Инновационного центра «Безопасный транспорт», – о создании Единого центра BI, позволившего перейти от разрозненной отчетности к единому источнику информации.

Ян Гузов, CDO, и Глеб Смирнов, Data CTO Банка Санкт-Петербург, — о запуске централизованной платформы управления данными, ставшей основой для кредитного конвейера, системы маркетингового взаимодействия с клиентами и системы поддержки корпоративного кредитования.

Нил Арсланов, начальник отдела систем документооборота МКУ «УИТС г. Сургута», и Александра Лебедева, заместитель директора по производству бизнес-центра «Своды» в компании «БАРС Груп», – об автоматизации процессов работы с показателями социально-экономического развития.

Михаил Греков, директор по продукту AW BI компании ОСТ, – о создании решения, позволяющего централизованно контролировать качество бухгалтерского и налогового учета множества баз «1С» в одном интерфейсе.

Основа успеха цифровых предприятий – данные, однако почти половина их оказывается непригодной для использования. Без системного подхода к управлению данными происходит искажение данных на всех этапах их жизненного цикла, а соответствующие продукты теряют доверие бизнеса. Исправить ситуацию поможет синергия процессов разработки и Data Governance. Как это реализовать и почему не работают традиционные подходы?

Развертывание единого хранилища данных, объединяющего данные из нескольких крупных монолитных систем, позволяет организациям получить гибкий и масштабируемый ИТ‑ландшафт. Однако переход к микросервисной архитектуре сам по себе не гарантирует улучшения качества данных, напротив, без переосмысления подходов к управлению данными часто приводит к росту числа инцидентов и усложнению процессов анализа их причин.

Как только данные стали «нефтью» для цифровой экономики, то сразу превратились в главную мишень для атак злоумышленников, и тут выяснилось – любой периметр информационной безопасности окажется «дырявым», если уязвимо системное ПО, защита которого обеспечивается не на уровне архитектуры, а надстроенными средствами. Средства обеспечения безопасности отечественных аналитических СУБД RT.Warehouse и RT.WideStore изначально встроены в архитектуру ядра.