Телеком

Как подружить источники данных с потребителями

Дата-контракт помогает достичь взаимопонимания между всеми сторонами процесса обмена данными и включают в себя соглашения, спецификации и различные структурные аспекты, призванные обеспечить проверку структуры и ключевых параметров данных, которыми обмениваются различные системы. Однако при реализации таких проверок возникает ряд проблем, преодоление которых требует нового подхода к заключению дата-контракта и проведению автоматической проверки его различных элементов.

Low-сode для бизнес-пользователей

Благодаря подходам Low-сode/No-сode технологии управления данными, аналитики и искусственного интеллекта становятся доступны широкому кругу бизнес-пользователей. Соответствующие инструменты позволяют ускорить создание нужных приложений и функций, снижая при этом нагрузку на подразделение ИТ. Эксперты российских ИТ-компаний разбираются с тем, какие сегодня востребованы функции решений Low-Code/No-Code и что необходимо знать «гражданским» пользователям.

Управление данными в цифровых экосистемах

Переход от управления данными на предприятиях и в холдингах к управлению данными в цифровых партнерских экосистемах означает переосмысление и согласование технологических, методологических и организационных аспектов. В экосистемах взаимодействуют компании, придерживающиеся, как правило, различных подходов к управлению данными, применяющие разные форматы, инструменты и платформы. Какие проблемы наиболее актуальны в цифровых партнерских экосистемах и как их можно решать? Как строится управление данными в таких экосистемах и насколько оно отличается от управления данными в отдельно взятых организациях?

Тестирование систем с машинным обучением

Классическое тестирование, при котором задаются сценарии тестирования или программы и методики испытаний, не применимо для систем на базе машинного обучения – модель обучилась чему-то новому и вправе выдавать непредсказуемые результаты. Как заказчику убедиться в том, что решение работает и будет приносить бизнес-пользу? Исполнитель также хочет наглядно доказать, что решение корректно работает. В этом случае может помочь системный подход к тестированию, учитывающий основные риски, которые заказчик и исполнитель должны обрабатывать совместно.

Меньше людей, больше человечности: «большая семерка» ОС, версия 2025

По версии Государственного института русского языка им. А. С. Пушкина, одним из словосочетаний 2024 года стал «искусственный интеллект», что отражает признание технологии массовым рынком. Искусственный интеллект, в том числе генеративный, продолжает захват корпоративного ландшафта и рабочих процессов, а обойтись без него, видимо будет уже сложно, поэтому руководству компаний остается вспомнить мудрость «Не можешь бороться – возглавь» и постараться получить от новых инструментов максимальную пользу для организации и минимальный вред для своих сотрудников.

Экономика становится… датаномикой?

В рамках визионерского вечера Ассоциации больших данных эксперты отрасли обсудили направления развития рынка данных и поделились прогнозами технологического будущего.

SWEBOK — ориентир программной инженерии

В четвертой версии SWEBOK введены новые темы, обновлены существующие и исключены устаревшие. Появилось три новых раздела: «Архитектура программного обеспечения», «Операции программной инженерии» и «Безопасность ПО».

Ключ к будущему

Концерн «Росэнергоатом» и компания «КОНСИСТ-ОС» выпустили книгу по робототехнике из серии публикаций по цифровым технологиям.

Бизнес-аналитика self-service — быть или не быть?

Цифровизация вызвала огромный спрос на качественные и согласованные данные, добытые из различных бизнес-подразделений и подготовленные в разных системах-источниках. Получение дополнительной прибыли и повышение производительности труда сотрудников сегодня стали уже невозможны без оперативного предоставления «гражданским» бизнес-аналитикам достоверных данных и инструментов их самостоятельной обработки. Что такое парадигма self-service и каковы необходимые условия построения систем бизнес-аналитики, предоставляющей заинтересованным специалистам инструменты для самостоятельной работы с данными?

Искусственный интеллект просит подумать

Разобраться в работе нейронных сетей вполне может и не профессионал – для этого достаточно учитывать, какой именно тип мышления сейчас заложен в ИИ, а также как это сказывается на роли человека в человеко-машинных системах. Однако некоторые особенности этого взаимодействия далеко не очевидны и пока широко не обсуждаются. Подобные дискуссии были бы полезны и инвесторам, и стартапам, и руководителям предприятий, чтобы не транжирить деньги на модные веяния, но и не отстать в мире новых технологий.

Цифровая дегустация: культовый вкус через digital-фильтр

Как цифровые инструменты меняют процессы дегустации и создают для нее полноценный дашборд – рассказываем на примере производства кофе.

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных