В 1994 году в журнале Scientific American, Вейт Гиббс рассказал о кризисе программного обеспечения. Круг проблем, которые он обсуждал, охватывал множество вопросов, от невыполнения бюджетов и сроков до прекращения проектов, в которые были вложены многомиллионные средства. Аналогичные вопросы были подняты и в Communications of the ACM в марте 2001 года, где авторы сулят далеко не радужные перспективы программной инженерии, если отрасль будет «развиваться как прежде».
Многие предприятия создают хранилища (и киоски) данных, чтобы выполнять над ними приложения. Используемые технологии хранилищ данных опираются, прежде всего, на средства ETL (extract-transform-load — «извлечение-преобразование-загрузка»), моделирование и проектирование баз данных, а также на системы реляционных баз данных. Сегодняшним хранилищам данных присущи три основных недостатка. Это неудовлетворительная обработка «грязных» данных, неудовлетворительные производительность и масштабируемость при выполнении операций, основанных на сканировании, а также неудовлетворительный выбор источников данных для загрузки в хранилище данных. В статье анализируются эти три проблемные области и приводятся основные черты подходов к решению проблем.