in_bigdata

Пять вещей, которые ИТ-директору следует знать об озерах данных

Аналитики предупреждают: для проектов Больших Данных озеро данных не панацея.

Аналитика реального времени для ситуационного центра

Система управления кластером Hadoop YARN значительно повышает надежность и гибкость технологии MapReduce, позволяя в оперативной памяти проводить распределенную потоковую обработку данных, а значит, строить аналитические системы реального времени, используемые, например, в ситуационных центрах.

Forrester: цифровым рекламным площадкам нужны данные в реальном времени

60% крупных издательств с трудом справляются с обработкой получаемых объемов данных имеющимися у них средствами. 48% недовольны скоростью обработки, а особую проблему представляет объединение потоков данных из различных источников и представление их в целостном виде.

Гонки данных «Формулы-1»

На трассе, в бизнесе и в технической сфере один из лидеров «Формулы-1» McLaren при выстраивании своих операций основное внимание уделяет цифровым технологиям.

Активы и пассивы Больших Данных

Hewlett-Packard объединяет в общем портфеле решений Big Data единую платформу обработки разных типов данных со средствами управления информацией предприятия.

Анализ работы телекоммуникационной системы

Эффективность анализа данных о функционировании телекоммуникационного оборудования определяется возможностями системы сбора и обработки этих данных, объемы которых могут увеличиваться экспоненциально. Как выполнить глубокий анализ поведения сетевого оборудования в условиях лавинообразного роста показаний телеметрии?

Системы для Больших Данных: конвергенция архитектур

Проектирование архитектур систем работы с Большими Данными связано с множеством трудностей. В частности, архитектуру распределенного ПО надо тесно увязать со структурами данных и архитектурой развертывания. Чтобы удовлетворить требования к качеству, при проектировании системы нужно учитывать особенности всех трех архитектур одновременно.

В SlamData приступают к разработке коммерческого пакета визуализации данных NoSQL

Преимущество популярного инструментария с открытым кодом, считают разработчики, заключается в том, что он напрямую работает с неструктурированными данными, находящимися в базе, не приводя их в традиционный реляционный вид. Распространенные средства анализа и визуализации — например, Tableau — работают со структурированными данными.

Cortana Analytics демократизирует Большие Данные

Различные технологии обработки данных Microsoft, включая машинное обучение и потоковая обработка, будут унифицированы в рамках единого пакета программных решений.

HP добавляет средства аналитики к облачному решению для управления ИТ-сервисами

В компании полагают, что возможности анализа данных реального времени поможет службам поддержки пользователей справляться с выполнением сложных запросов, быстрее рассматривать инциденты и предоставлять более качественное обслуживание.

«Яндекс» будет консультировать Сбербанк по вопросам, связанным с Большими Данными

На заказной обработке Больших Данных специализируется запущенный в декабре 2014 года проект Yandex Data Factory.

Развитие городов невозможно без использования Больших Данных

Участники конференции в МТИ отметили, что сегодня в городах собирают колоссальные объемы данных, помогающих оптимизировать логистику, сделать эффективнее планирование инфраструктуры и тактическое управление городским хозяйством.

С наступлением эпохи Больших Данных Tour de France уже никогда не станет прежней

На сайте Dimension Data в реальном времени представлены положение гонщиков, их скорость и расстояние между ними.

Ovum: рынок программ для работы с Большими Данными будет расти на 50% в год

Эпоха экспериментов с технологиями заканчивается, и организации формализуют их использование, чтобы в реальности увидеть их коммерческую ценность, утверждают аналитики.

Red Hat обновляет файловые системы Ceph и Gluster

Известный поставщик корпоративного программного обеспечения с открытым кодом усовершенствовала две свои базовые технологии управления хранением, а также подписала партнерские соглашения с поставщикам ИТ-систем.

Kyvos преобразует данные Hadoop в OLAP-кубы

Программное обеспечение Kyvos можно применять со всеми популярными дистрибутивами Hadoop, в том числе с предлагаемыми компаниями Cloudera, Hortonworks и MapR, а также со стандартным от Apache.

Blazent предлагает управлять ИТ-операциями на основе анализа Больших Данных

Корпоративные клиенты компании смогут оперативно получать информацию о состоянии и эффективности функционирования своих ИТ-систем.

Как устроены Большие Данные

«Форс Дистрибуция» поможет партнерам продемонстрировать отечественных заказчикам решения Больших Данных на платформе Oracle.

IBM готовит Spark для машинного обучения

Корпорация передала сообществу Spark предназначенный для машинного обучения язык программирования SystemML и намерена предлагать Spark вместе с сервисом IBM Bluemix.

Команда «Формулы-1» планирует использовать Большие Данные при проведении медицинских операций

McLaren Applied Tecnologies вместе с Оксфордским медицинским колледжем разрабатывают инструменты Больших Данных.

Синтетическое качество: как искусственные данные дают реальные результаты

Синтетические (искусственно сгенерированные) данные меняют правила игры в ИИ: они обеспечивают экономию средств, гарантируют безопасность и ...