Участникам масштабного опроса требовалось сделать выбор в непростых ситуациях, например, между сохранением жизни пешеходов, соблюдающих ПДД, и ребенка, переходящего проезжую часть в неположенном месте.
Разработанная в МТИ система позволяет указать список приоритетов и ограничений и отображает карты предпочтительных мест посадки, используя доступные сведения о рельефе и геологическом строении Марса.
В созданной в МТИ камере используется группа параллельных зеркал, — «ловушка», частично пропускающая отраженный луч и с каждым отражением уменьшающая фокусное расстояние системы.
Фольга толщиной в несколько десятков нанометров с прорезями, проделанными помощью сфокусированного ионного пучка, избирательно фильтрует свет с заданными свойствами поляризации.
В МТИ изучают, какие факторы формируют «внутреннее чутье» медиков, чтобы разработать системы искусственного интеллекта, которые по аналогии с этим проводили бы первичную диагностику.
Созданная в МТИ нейронная сеть справляется с распознаванием жанров и слов не хуже людей. Примечательно, что ошибки компьютер делал на тех же фрагментах, на которых чаще всего ошибался и человек.
В MIT Media Lab разработали модель машинного обучения, способную интерпретировать эмоции с учетом различий, связанных с культурной, гендерной принадлежностью, возрастной группой и другими особенностями.
Как объясняют создавшие Cheerah 3 инженеры, роботам специального назначения это необходимо, учитывая вероятность помех компьютерному зрению и полной темноты.
Исследователи подключили к Raspberry Pi через обычную звуковую карту токоизмеритель и развернули на микрокомпьютере нейросеть, анализирующую, насколько опасны колебания тока в розетке.
Исследователи из МТИ снабдили метку электродами, заполненными глюкозооксидазой, играющей роль электролита. При их взаимодействии вырабатывается ток, переключающий чип в активный режим.
Искусственно созданный материал, изготавливаемый с помощью метода, аналогичного производству микросхем, сделает выпуск подобных оптических систем дешевле и проще.
По словам исследователей из МТИ, первоочередная цель их исследования — убедиться в возможности использования искусственного интеллекта для решения сложных с вычислительной точки зрения задач.
Большинство алгоритмов, используемых пока в беспилотниках, либо используют подробные статистические модели, которые слишком трудно пересчитывать на ходу, либо следуют простейшим, излишне консервативным подходам.