Машинное обучение

Программа, опознающая китов по внешности, помогает оберегать от их вымирания

Система, разработанная польскими учеными по данным из компании Deepsense.io, основана на нейронной сети и работает по принципу машинного обучения.

В Google DeepMind думают над кнопкой аварийного выключения на случай, если искусственный интеллект выйдет из-под контроля

Эксперты считают, что за разработку «аварийной кнопки» ученые взялись вовремя — еще задолго до создания искусственного интеллекта настолько развитого, что он может представлять опасность для человечества.

«Яндекс» рекомендует «Дзен»

Компания сообщила об официальном запуске рекомендательного сервиса «Дзен», предлагающего пользователю контент исходя из его персональных предпочтений.

Искусственный интеллект Facebook просматривает посты и переписку, понимая смысл сообщений

Система глубинного обучения DeepText может анализировать по несколько тысяч постов в минуту и «знает 20 языков».

Приложение позволит посмотреть на мебель в интерьере вашего дома, а потом купить ее

Пользуясь реализуемыми в рамках Google Project Tango средствами построения карты окружения, машинного зрения, оценки расстояния до объектов, отслеживания движений и машинного обучения, сможет отобразить предмет мебели в реальном масштабе в условиях квартиры на экране смартфона или планшета на Android.

Дайана Брайант: не спрашивайте у меня о графических процессорах

Как заявляют в Intel, чип Xeon Phi способен ускорять решение задач искусственного интеллекта не хуже.

«Тензорный» чип Google ускорит машинное обучение

Для разнообразных интеллектуальных приложений Tensor Processing Unit обещает стать значительным шагом вперед.

Computex: Глава Nvidia не видит угрозы в «тензорном» процессоре Google

Графические процессоры Nvidia, утверждает Джен-Сан Хуанг, превосходно справляются с приложениями глубинного обучения, тогда как Google TPU — «только для вывода умозаключений».

Эксперт: машинное обучение все еще остается кустарным ремеслом

Стандартов и возможностей повторного использования разработок в данной области пока еще очень мало. Проекты приходится начинать с чистого листа и из-за различия систем обменяться результатами невозможно.

Google I/O: ставка на искусственный интеллект

Сразу несколько анонсов, прозвучавших в первый день традиционной конференции Google, касались искусственного интеллекта и технологий машинного обучения.

Слушатели университетского онлайн-курса не распознали робота в одном из помощников преподавателя

Восьми помощникам не всегда удавалось справляться с ложившимся на них объемом работы, поэтому решено было добавить еще одного — Джилл. Виртуального помощника реализовали на платформе IBM Watson, обучив Джилл на вопросах, которые уже задавались раньше.

Нейросеть стилизует любое видео под «нарисованное» знаменитыми художниками

Результат — возможность пересмотреть, к примеру, «Звездные войны» в том виде, в котором бы получился фильм, если бы каждый кадр нарисовал ваш любимый художник.

В Ливерпуле компьютер учат переводить точнее

Google Translate и другие сервисы уже достаточно точно переводят словосочетания, но из-за неверной интерпретации значений слов не всегда правильно строят предложения. Проект британских исследователей может стать шагом к созданию точного универсального переводчика.

Кластерный анализ против нештатных ситуаций

Неполадки в работе телекоммуникационной сети часто возникают в результате нештатных ситуаций, которые не вызывают нарушений и остаются незамеченными, что впоследствии может привести к ухудшению качества сервисов или к сбоям. Обнаружение таких ситуаций с помощью кластерного анализа дает возможность принимать превентивные меры, позволяющие исключить сбои.

В стиле Рембрандта

Анализ данных, глубинное обучение, искусственный интеллект и трехмерная печать позволили добиться потрясающих результатов.

Возможности карьерного роста: ученые по данным

Наука о данных становится все более популярным направлением у ИТ-специалистов, нацеленных на карьерный рост.

Эрик Шмидт предсказывает машинному обучению большое будущее

По его мнению, широкое внедрение методов машинного обучения в сочетании с работой с данными, собранными путем краудсорсинга, будет не менее значительным шагом в развитии вычислительной техники, чем переход от работы с веб-сайтами к приложениям для смартфонов.

Adobe предлагает аналитические сервисы для маркетологов

К примеру, для сервиса Adobe Analytics разработан механизм Virtual Analyst, автоматически выдающий сведения, поискать которые самому пользователю могло не прийти в голову. Инструмент следит за изменениями, вносимыми в данные со временем, оценивает их приоритетность и присылает по электронной почте уведомления об аномалиях или значительных изменениях важных параметров.

Счетчик калорий определяет питательную ценность, выслушав устное описание съеденного

Задачу решили с помощью краудсорсинга и машинного обучения. Пользователи сервиса Amazon Mechanical Turk по заказу исследователей описывали съеденное и отмечали в этих описаниях слова, обозначающие названия пищевых продуктов, количество и другие параметры.

CrowdFlower: специалисты по данным выполняют работу «цифровых дворников»

Для совершенствования алгоритмов и построения обучающих выборок времени у обладателей одной из самых дефицитных профессий почти не остается.