Телеком

Слух: Apple готовится к смене генерального директора

Тим Кук, которому в ноябре исполнится 65 лет, занял этот пост после ухода Стива Джобса в 2011 году.

AMD может стать клиентом Intel Foundry

Потенциальная сделка поможет AMD уменьшить давление администрации США, а Intel – повысить доверие заказчиков к своим технологическим процессам.

ИИ-ассистенты ускоряют разработку, но повышают скрытые киберриски

Особо беспокоит феномен «теневых программистов» — пользователей, не имеющих достаточной подготовки в области безопасности, но способных писать рабочий код с помощью ИИ.

Джефф Безос ожидает появления орбитальных дата-центров

В ближайшие двадцать лет космические ЦОДы станут дешевле наземных, утверждает основатель Amazon.

Open Systems. DBMS 2025, Volume 33, Number 3

Еврокомиссия инициировала антимонопольное расследование против SAP

Озабоченность регуляторов вызвали условия обслуживания и поддержки ERP-систем.

Инфраструктура платформ данных на основе lakehouse

Инфраструктура — важнейший компонент любой платформы данных, и от правильного выбора соответствующих технологий во многом зависит, сможет ли компания реализовать весь потенциал имеющихся технологий. Большинство публикаций по lakehouse традиционно акцентируют внимание лишь на вычислениях и хранении, однако lakehouse также предусматривает слой инфраструктуры, отвечающий за безопасность и интеграцию вычислительных движков со слоем хранения.

Как собрать эффективную команду офиса данных

Все больше организаций, которых не устраивают возможности аналитики своих систем ERP, начинают задумываться о развертывании серьезной инфраструктуры поддержки своих корпоративных аналитических платформ. Как запустить процесс внедрения аналитических инструментов, создать эффективную систему их развития и определить ответственных лиц? Как сформировать команду, способную разрабатывать или мигрировать аналитическую отчетность? Почему сотрудники, уже занимающиеся разработкой отчетности в платформах ERP, не всегда оказываются идеальными кандидатами для выполнения этих задач?

ИИ для производственных справочников

Масштаб современных задач уже превосходит возможности среднестатистического работника — справочники производственных систем могут содержать миллионы записей различной структуры и детализации. Данные поступают из множества источников, часто противоречат друг другу и требуют тщательной обработки, с которой традиционные методы уже не справляются. Для выполнения такой работы можно привлекать цифровых ИИ-помощников, на ранних этапах работы позволяющих предотвратить возможные проблемы с данными.

Интерактивный помощник ускоряет запуск продуктов

На рынке цифровых услуг успех компаний во многом зависит от скорости реализации новой идеи в виде минимально жизнеспособного продукта, его быстрого вывода на рынок, а также от охвата — расширения воронки инновационных идей и их эффективного воплощения в готовые продукты. Для достижения этих целей в МТС применяется навигатор Product Guide, интегрирующий процессы управления жизненным циклом продуктов и позволяющий сократить время на запуск продукта.

Системная работа с НСИ: как за 14 дней получить измеримые результаты

Дарья Капланская, руководитель Центра компетенций НСИ компании B2B-Center, о системном подходе к мастер-данным.

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных