Телеком

«Перезапуск» проектирования компьютеров

Выпуски журнала Computer за июнь, июль и август (IEEE Computer Society, Vol. 50, No. 6–8 2017) посвящены сверхбольшим интегральным схемам для Интернета вещей, использованию конкурсов в роли инструмента образования и новым направлениям развития компьютерных архитектур.

«Атлас» начал продавать генетические тесты в Великобритании

В компании рассчитывают, что развитие бизнеса в Европе станет хорошим плацдармом для выхода на высококонкурентный американский рынок персонализированной медицины.

Постановка диагнозов удаленно не разрешена законом

Депутаты Госдумы приняли закон об использовании ИТ в здравоохранении, который запрещает врачам ставить диагнозы удаленно.

Сибирскую клинику Grand Medica оснастили интеллектуальной системой управления зданием

Система управления зданием клиники построена на платформе Schneider Electric SmartStruxure.

Представители российской телемедицины объединяются

Основной задачей ассоциации станет отстаивание интересов и развитие отрасли, в том числе поддержка диалога с представителями власти, выдвижение инициатив в законотворческом процессе и другие.

Машинное обучение для всех

Качество решения задач методами машинного обучения во многом определяется выбранным алгоритмом, и хотя в открытом доступе имеется множество библиотек, при работе с платформой Intel наиболее эффективна библиотека DAAL, позволяющая оптимально использовать ресурсы оборудования для обучения моделей и вычисления предсказаний, а также для тренировки самых точных моделей.

Виртуальная графическая станция в облаке

«Облакотека» запустила новую услугу, которая обеспечивает удаленный доступ к виртуальной машине с ускорителем графики

Power9 — процессоры для больших данных

Приложения когнитивной эры требуют новых архитектур ЦОД и новых процессоров, наряду с высокой производительностью обеспечивающих гибкость, масштабирование и передачу больших объемов данных. Процессор Power9 отвечает всем этим требованиям.

Глубинный анализ мобильных данных

Получение контекстных сведений по показаниям датчиков имеет большое значение в связи с ростом количества устройств Интернета вещей, которые будут генерировать такие данные в гигантских объемах. Однако эта область пока не привлекла достаточного внимания исследователей и специалистов по машинному обучению. Применение и поиск новых архитектур глубинного обучения — перспективная область исследований.

Promobot начал работать в ретейле

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных