Телеком

Основой сервиса, сопровождаемого услугами поддержки, стал фреймворк с открытым кодом Google TensorFlow.

В настоящее время для инференса наиболее широко используются чипы Intel, тогда как Nvidia господствует в секторе процессоров, применяемых для обучения.

Аналитики утверждают, что 2020 год должен стать прорывным для технологий граничных вычислений.

В расчетах учитываются данные об эффективности бариатрической и метаболической хирургии

Настоящий прорыв в сфере разработки устройств, которые могут контролироваться напрямую мозговыми сигналами

Как работает теле-ультразвуковая система Lumify, и что думают врачи российских медучреждений, которые уже успели оценить её работу и поделились своим мнением.

Машинное обучение и прогресс в аппаратных технологиях позволил предприятиям намного быстрее обрабатывать свои данные для проведения мощных маркетинговых кампаний, развертывания эффективных логистических операций и расширения лояльной клиентской базы. Однако до 85% проектов ИИ терпят неудачу, несмотря на рост инвестиций в инфраструктуру поддержки решений машинного обучения. Причина — «грязные» данные.

60 подпунктов из ста – на таком уровне находится доверие россиян к технологиям в медицине, подсчитали в ходе исследования, проведенного НИФИ совместно с организацией «Цифровая экономика».

C начала 2019 года в этой сфере насчитывается 9793 технологических стартапов и 809 венчурных фондов, готовых инвестировать в технологии.

Универсальная платформа создания систем управления данными позволяет решать общие задачи обеспечения качества данных, их целостности и актуальности, а также настраивать систему для учета особенностей работы с корпоративными данными конкретного предприятия.