Телеком

Адаптивный круиз-контроль Hyundai запоминает предпочтения водителя

Система на основе искусственного интеллекта запоминает, как водитель ведет себя на дороге, а потом имитирует его поведение.

Microsoft предлагает открытую среду выполнения микросервисов и модель облачных приложений

В составе среды DARP доступны SDK для языков Go, Java, Python, JavaScript и платформы .Net.

Интернет вещей: автоматизированный анализ прошивок

Прошивки устройств Интернета вещей могут содержать скрытые от пользователей уязвимости и вредоносный код, в связи с чем анализ встроенного ПО становится неотложным и критичным направлением исследований, однако пока еще нет какого-либо систематического способа доступа ко всему многообразию применяемого в таких устройствах микропрограммного обеспечения.

Реставрация старых фотографий при помощи нейросети

Сегодня большинство программ используют в своей работе нейросети, которые помогают существенно упростить жизнь пользователям.

В Gartner назвали определяющие тенденции дальнейшего развития бизнес-аналитики

Соответствующие технологии остаются инвестиционным приоритетом для руководителей технологических и бизнес-подразделений.

Microsoft инвестирует в Java на облачной платформе Azure

Корпорация приобрела компанию jClarity, рассчитывая усовершенствовать инструменты, предлагаемые сообществу Java-разработчиков и повысить их вовлеченность.

Исследование: роботов можно научить распознавать эмоции людей, не глядя на лица

В Уорикском университете выяснили, как можно распознавать состояния волнения, грусти, агрессии и скуки исключительно по телодвижениям людей.

TigerGraph предлагает графовую базу данных в виде облачного сервиса

Сервис избавляет пользователей от необходимости настраивать базы данных и управлять ими, а также позволяет создавать пилотные версии решений на базе готовых комплектов для определенных сценариев применений.

Три шага к дата-центричной архитектуре

Архитектура, ориентированная на данные, позволяет корректировать бизнес-правила в ходе эксплуатации информационной системы, гибко изменяя как структуру данных, с которыми работает приложение, так и логику их обработки. Внедрение подобных элементов дата-центричной структуры, управляемой с помощью модели, дает возможность предприятию быстро получить выгоду от новых решений.

Безопасность приложений Интернета вещей

Обеспечение безопасности Интернета вещей — сложная задача, требующая решения в условиях многообразия устройств, разнородности сетевых протоколов, ограниченности ресурсов и ненадежности самих устройств. Дополнительные сложности привносит разнообразие приложений для работы с устройствами Интернета вещей.

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных