Телеком

Основа успеха цифровых предприятий – данные, однако почти половина их оказывается непригодной для использования. Без системного подхода к управлению данными происходит искажение данных на всех этапах их жизненного цикла, а соответствующие продукты теряют доверие бизнеса. Исправить ситуацию поможет синергия процессов разработки и Data Governance. Как это реализовать и почему не работают традиционные подходы?

Развертывание единого хранилища данных, объединяющего данные из нескольких крупных монолитных систем, позволяет организациям получить гибкий и масштабируемый ИТ‑ландшафт. Однако переход к микросервисной архитектуре сам по себе не гарантирует улучшения качества данных, напротив, без переосмысления подходов к управлению данными часто приводит к росту числа инцидентов и усложнению процессов анализа их причин.

Как только данные стали «нефтью» для цифровой экономики, то сразу превратились в главную мишень для атак злоумышленников, и тут выяснилось – любой периметр информационной безопасности окажется «дырявым», если уязвимо системное ПО, защита которого обеспечивается не на уровне архитектуры, а надстроенными средствами. Средства обеспечения безопасности отечественных аналитических СУБД RT.Warehouse и RT.WideStore изначально встроены в архитектуру ядра.

Данные стали сегодня главным препятствием на пути проектов ИИ. Классический Data Governance, усиленный подходом AI Governance, позволит компаниям выстроить системный подход к внедрению ИИ и превратить инвестиции в ИИ в доход, а не в убыток.

Какой эффект дает подход Data Quality by Design и какие важные аспекты нужно учесть при его внедрении в организации? Ведущие эксперты рынка решений управления качеством данными — о роли интеграции управления качеством данных в бизнес-процессы, способствующей повышению эффективности бизнес-процессов, ускорению принятия управленческих решений и снижению операционных рисков благодаря исключению из работы некачественных данных.

Подготовленный министерством законопроект предполагает ежемесячную плату за использование ящика, а также плату за отправку отдельных категорий юридически значимых писем.

Внедрение оптической инфраструктуры становится задачей первостепенной важности, считают участники форума OFC 2026 и отраслевые эксперты.

С начала 2026 года спрос на услуги по усилению интернет-сигнала вырос более чем в два раза.

Порядок создания работающего процесса контроля качества данных в финансовых организациях строго регламентирован, однако при его проектировании почти невозможно сразу охватить все данные и информационные системы банка. Построение процесса контроля качества данных организации требует решения множества вопросов, от выбора документации и критериев оценки качества данных и вплоть до назначения ответственных и вовлечения в процесс всех сотрудников финансовой организации.