Инвесторы опасаются, что компания может уступить долю облачного рынка Microsoft, сделавшей главный фокус на развертывание сервисов на основе искусственного интеллекта.
Реорганизация, по-видимому, позволит компании представлять отчетность в более выгодном свете, отмечают в IDC.
Система может развертываться на стоечных и блейд-серверах Cisco UCS.
Новые мощные процессоры предназначены для работы с видео, трехмерного моделирования и проектирования.
Модель Instinct MI300X ориентирован на обучение и работу больших языковых моделей, а MI300A — на общие задачи высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта.
Сегодня каждый врач практикует по одной из медицинских специальностей, ориентированных на конкретную область. Доверие между врачами разных профилей основывается на признании результатов работы коллег и доверительном использовании полученных выводов – врачи обычно не проверяют заново все доказательства, которые были уже проведены коллегами. Вместе с тем в медицинском сообществе отсутствует подобное безусловное доверие к медицинским записям, образующим медицинскую карту пациента, – наличие неконтролируемых рисков искажения медицинской информации способно инициировать ошибки при принятии врачебных решений. Особенно остро эта проблема обострится при масштабном использовании во врачебной практике систем ИИ, решения в которых принимаются исключительно на основе данных.
В рамках форума «Цифровая транспортация» руководители транспортной отрасли обсудили достижения 2023 года и планы на ближайшее будущее.
От предварительных экспериментов с генеративным ИИ компании переходят к активному созданию инфраструктуры и построению моделей и широкому внедрению во всех видах деятельности.
Сегодня при создании телекоммуникационных систем для описания структуры сети используется множество моделей, каждая из которых характеризует лишь какой-либо один из аспектов сети. Однако на практике таких моделей оказывается недостаточно – их использование не позволяет комплексно оценивать состояние и поведение сети. Единая модель отсутствует. Графы знаний, построенные на основе онтологий, позволяют объединить отдельные модели в семантически связанный граф, что позволяет построить единую модель, содержащую данные о всех элементах сети и их взаимосвязях.