Телеком

Близится к выходу первый стабильный релиз нового проекта Йона фон Течнера.

Выступая на конференции CyberTech 2016, израильский премьер-министр призвал наладить взаимный обмен информацией о киберугрозах между различными странами.

Современный бизнес перемещается в облако, но при этом многие забывают об осторожности и становятся жертвами общих ошибок

В условиях, когда приложения, построенные на базе алгоритмов машинного обучения, охватывают все уровни предприятия, искусственный интеллект начинает разрушать привычное рабочее пространство ИТ-службы.

Разработчики систем планирования ресурсов предприятия – традиционного оплота консерватизма в мире корпоративного ПО – стали улучшать удобство их использования, беря в качестве примера мобильные приложения потребительского класса.

Несмотря на многообещающие перспективы Больших Данных, большинство аналитических проектов страдают синдромом «плохих данных» из-за напряженных отношений между ИТ-руководителями и линейными менеджерами – руководителями групп, участвующих непосредственно в производстве товаров или предоставлении услуг.

На одни решения кибербезопасности предприятия полагаются чересчур сильно, на другие – наоборот – рассчитывают необоснованно мало. Одна из категорий продуктов, в которые слишком верят, – это системы шифрования, хотя у них есть свои уязвимости.

Алгоритмы эти можно использовать в самых разных целях: медицинских, социальных и даже весьма эксцентричных

Теоретические основы машинного обучения появились практически одновременно с первыми компьютерами, однако при его практическом применении всегда приходится учитывать специфику конкретных систем. Работа с Большими Данными средствами Hadoop требует инструментов адаптации алгоритмов машинного обучения к этой платформе, например с помощью механизмов из стека IBM BigInsights.