ВСЁ О ДАННЫХ КАК ГЛАВНОМ ДРАЙВЕРЕ РАЗВИТИЯ – ОБЩЕСТВА, БИЗНЕСА, ГОСУДАРСТВА
Преодолеваем кризис вместе
Вернуться на страницу
Форум BIG DATA 2020 – центральное событие года по теме больших данных
и интеллектуальной аналитики.
Все главные темы работы с данными в условиях перехода к цифровой экономике – экономике, основанной на данных.
4 июня 2020 года

Форум BIG DATA&AI 2022 – центральное событие года по теме больших данных, продвинутой аналитики
и искусственного интеллекта

BIG DATA&AI – это неповторимое сочетание
  • экспертных знаний и всестороннего анализа от визионеров индустрии больших данных и искусственного интеллекта
  • ценного практического опыта
  • профессионального погружения в детали методик и технологий
11 лет
на рынке
500+
участников
30+
докладчиков
круглые столы
дискуссии,
мастер-классы
Ирина Шеян,
руководитель программного комитета форума BIG DATA & AI 2022:
«Мы держим руку на пульсе нового мира, в основе которого – данные. С помощью высокопрофессионального сообщества, сложившегося вокруг нашего форума, вы всегда отличите хайп от важных бизнес-трендов, заметите появление новых сквозных технологий и не пропустите момент, когда пора взять их на вооружение. Однако основной вопрос, который волнует сегодня абсолютно всех: как перенастроить свою работу в радикально изменившихся условиях? Поиск ответов на этот вопрос будет в центре внимания участников форума».
Спикеры
Дискуссия:
Что делать, чтобы индустрия данных выжила?
Основные темы BIG DATA&AI 2022
ДАННЫЕ – СТРАТЕГИЧЕСКИЙ
АКТИВ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
БОЛЬШАЯ ПРАКТИКА: ИСТОРИИ УСПЕХА
И ОПЫТ НЕУДАЧ РАБОТЫ С ДАННЫМИ
ИННОВАЦИИ И ИНФРАСТРУКТУРА
    • Архитектуры хранения и обработки данных: хранилища, озера, фабрики, …
    • Облачные платформы и гибридные инфраструктуры для работы с данными
    • Платформы и инструменты для анализа данных и машинного обучения
    • Инновации в анализе данных: «дополненная» аналитика, анализ текстовых данных и естественного языка, потоковая аналитика, видеоаналитика, компьютерное зрение
    • Демократизация данных: визуализация и другие инструменты для бизнес-пользователей
    • Отраслевой опыт трансформации на основе данных: промышленность; ТЭК; финансы; ретейл; телеком; транспорт; cельское хозяйство
    • Социально значимые проекты на основе данных
    • Данные о людях: клиентская аналитика, цифровой HR, оптимизация взаимодействия с клиентами и сотрудниками;
    • Аналитика на производстве, интеллектуальная оптимизация процессов, цифровой двойник
    • Данные в умном городе
    • Сбор, хранение и интеграция данных из различных источников
    • Платформы для машинного обучения и искусственного интеллекта
    • Передовые инструменты аналитики
    • Инновационные продукты и сервисы на базе аналитики и ИИ
    • Видеоаналитика: тенденции и практический опыт
    • Облачные платформы данных и edge computing
    • Решения open source для работы с данными
    • Демократизация больших данных: инструменты визуализации и самообслуживания
    • Управление знаниям
    Вернутся к программе

    Пленарная сессия
    Данные – основа цифрового лидерства
    Модераторы – Наталья Дубова, «Открытые системы», Елена Семеновская, IDC Russia&CIS


    Данные – стратегический ресурс бизнеса и государства


    Сергей Мацоцкий, основатель, «ГС-Инвест»

    Павел Малков, руководитель, Росстат (приглашен)

    Вера Адаева
    , директор, Яна Коваленко, директор проектов, Центр цифрового развития АСИ
    ДАННЫЕ КАК ОСНОВА СОЗДАНИЯ ЦИФРОВЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ЛЮДЕЙ И РЕГИОНОВ


    Практика больших данных

    Владимир Макаров
    , руководитель по цифровизации Комплекса социального развития Москвы,
    ДИТ Москвы
    ПАНДЕМИЯ 2020: НОВЫЙ ИМПУЛЬС ЦИФРОВИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА

    Леонид Жуков, старший управляющий директор, Лаборатория по искусственному интеллекту Сбера
    Прорывные разработки в области ИИ (тема предварительно)

    Борис Рабинович, директор Департамента управления данными, Сбер
    НЕВЕРОЯТНАЯ ЛЕГКОСТЬ БЫТИЯ DIGITAL PEOPLE

    Выступление Denodo

    Сергей Золотарев, генеральный директор, Arenadata Software

    Евгений Степанов, руководитель направления Vertica в России, Micro Focus

    TBD
    Вернутся к программе

    Тематический блок
    Данные для бизнес-анализа
    Платформы, решения, практические кейсы BI и продвинутой аналитики

    Иван Фост, руководитель Департамента управления данными, Аналитический центр при Правительстве РФ
    ПРОЕКТЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ДАННЫХ: КАК ИХ РЕАЛИЗУЮТ В ГОССЕКТОРЕ

    Олег Гиацинтов, технический директор, DIS Group

    Юрий Емельянов, архитектор, Анастасия Куликова, team lead команды аналитиков,
    Илья Поздняков, управляющий директор, Сбер
    СУПЕРМАРКЕТ ДАННЫХ — ЕДИНОЕ ОКНО ВО ВСЕЛЕННУЮ ДАННЫХ СБЕРА

    Сергей Шестаков, генеральный директор, Дмитрий Дорофеев, главный архитектор, Luxms
    БЫСТРАЯ АНАЛИТИКА НА БОЛЬШИХ ДАННЫХ

    Дмитрий Карбасов, руководитель управления промышленного искусственного интеллекта,
    Евразийская Группа
    ЗАКУПКИ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ: КАК ПОВЫСИТЬ ПРОЗРАЧНОСТЬ С ПОМОЩЬЮ ЕДИНОЙ БАЗЫ ЦЕН

    Станислав Ляховецкий, директор по управлению портфелем проектов, «Лаборатория продвинутой аналитики» ВТБ

    Спикер компании «Деловые линии»
    Вернутся к программе

    Тематический блок
    Данные для ИИ
    Платформы, решения, практические кейсы машинного обучения и ИИ
    Выступление Denodo

    Александр Мотузов, начальник управления методологии и разработки математических моделей, НЛМК
    ИНДУСТРИАЛИЗАЦИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОЙ КОМПАНИИ

    Алексей Коваленя, технический консультант департамента больших данных и безопасности, Atos в России и СНГ

    Выступление РДТЕХ
    Вернутся к программе

    Кадровый вопрос
    АНАЛИТИКА В HR И ОБРАЗОВАНИИ, ПОДГОТОВКА СПЕЦИАЛИСТОВ ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ
    Андрей Комиссаров, директор направления «Развитие человека на основе данных», Университет 20.35
    Проекты на данных в HR (тема предварительно)

    Иван Исаев, директор направления анализа данных, МТС
    СИСТЕМА АНАЛИЗА ЦИФРОВОГО СЛЕДА СОТРУДНИКА — «СЕРДЦЕ», ДВИЖУЩЕЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИЕЙ
    Вернутся к программе

    Круглый стол
    ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ С УЧЕТОМ ПОЯВЛЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО-ПРАВОВЫХ РЕЖИМОВ
    Модератор:
    Анна Серебряникова, президент Ассоциации больших данных


    28 января 2021 года вступил в силу Федеральный закон «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации». Законом предусмотрена возможность применения специального регулирования к участникам экспериментального правового режима в целях разработки, апробации и внедрения цифровых инноваций.

    Сфера данных является одним из основных направлений инновационного развития, которые в значительной степени ограничены требованиями действующего законодательства. Экспериментальные правовые режимы в области данных позволят апробировать и усовершенствовать российские продукты и сервисы на основе технологий искусственного интеллекта и работы с большими данными.

    На круглом столе предлагается обсудить особенности установления экспериментальных правовых режимов в сфере данных, порядок взаимодействия участников, роль организации предпринимательского сообщества и регулирующего органа и другие вопросы.

    Программа круглого стола

    Вступительное слово

    Особенности применения законодательства о персональных данных в рамках экспериментальных правовых режимов (законопроект-спутник)

    Оксана Тарасенко, заместитель Министра экономического развития Российской Федерации

    Пределы специального регулирования в рамках экспериментального правового режима
    Татьяна Матвеева, начальник Управления Президента Российской Федерации по применению информационных технологий и развитию электронной демократии

    Роль организации предпринимательского сообщества при установлении экспериментального правового режима
    Дмитрий Тер-Степанов, заместитель генерального директора, директор по направлению «Нормативное регулирование», АНО «Цифровая экономика»

    Презентация сервиса «Собственное дело» для экспериментального правового режима в сфере данных
    Мария Поликанова, руководитель стратегического комитета, Ассоциация больших данных

    Использование данных города в рамках эксперимента по установлению специального регулирования в Москве
    Иван Бутурлин, руководитель проектного офиса по ЭПР, ДИТ г. Москвы

    Социальные эффекты внедрения экспериментальных правовых режимов
    Вера Адаева, директор Центра цифрового развития, Агентство стратегических инициатив

    Заключительное слово
          Вернутся к программе

          Воркшоп
          IPA: ЭВОЛЮЦИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ И НОВЫЙ УРОВЕНЬ ПРОЦЕССНОЙ АНАЛИТИКИ
          Наталья Роменская, независимый эксперт

          Оптимизация бизнес-процессов и их автоматизация — лейтмотив крупного бизнеса на протяжении нескольких десятилетий. Каждые несколько лет возникают новые технологии, мы были свидетелями появления BPM, RPA, Process Discovery и др. Сейчас организации все чаще смотрят в сторону умной автоматизации (intelligent process automation) — концепции, которая объединяет в себе несколько направлений и позволяет выполнять сложные процессы с принятием решений без участия человека.
          В ходе онлайн-воркшопа разберемся с терминологией IPA, ее целью и ограничениями; обсудим, какие технологии сделали умную автоматизацию возможной, а также разберем процессы с использованием IPA.
          Вернутся к программе

          Тематический онлайн-блок
          Данные для медицины
          Решения и практические кейсы аналитики и ИИ в медицине

          Александр Гусев, директор по развитию проекта Webiomed, ассоциация «Национальная база медицинских знаний»
          БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ РОССИЙСКОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ: КОПИТЬ НЕЛЬЗЯ ИСПОЛЬЗОВАТЬ

          Никита Николаев, операционный директор, Celsus
          КАК ОПТИМИЗИРОВАТЬ ПРОЦЕСС РАЗМЕТКИ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ И ОТБОР ВРАЧЕЙ-РАЗМЕТЧИКОВ?

          Юлия Урожаева, 1й зам. начальника Управления заместителя Мэра Москвы по вопросам социального развития, Правительство Москвы
          СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ

          Игорь Башков, коммерческий директор, «Нетрика Медицина»
          ПРАКТИЧЕСКАЯ ПОЛЬЗА ЦИФРОВОГО КОНТУРА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ: ПЕРЕХОД К АНАЛИТИКЕ НА ОСНОВЕ ПЕРВИЧНЫХ ДАННЫХ


          Круглый стол
          КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕДИЦИНСКИЕ ДАННЫЕ ДЛЯ ИИ-РЕШЕНИЙ: ГДЕ ИХ ВЗЯТЬ?


          Модератор: Николай Павлов, Chief Medical Data Officer, Радиология Москвы

          Пандемийный год дал шанс сдвинуть с мертвой точки проблему доступа к большим массивам обезличенных медицинских данных для разработчиков ИИ-решений. Внимание общества к медицинским ИТ, инвестиционные потоки, готовность регуляторов к более оперативному изменению нормативной среды — насколько удалось использовать эти условия, чтобы наладить процесс создания качественных дата-сетов? Эксперты обсудят текущую ситуацию с доступом к качественным медицинским данным
          и дальнейшие перспективы в этой сфере, а также поделятся лайфхаками в добыче данных.
          • Что изменилось в вопросах доступа к медицинским данным за последний год?
          • Удалось ли использовать шансы, "предоставленные" пандемией: повышенное внимание к теме
          и готовность регуляторов оперативнее реагировать на происходящее?
          • Какие проблемы остаются нерешенными и почему?
          • Какой опыт пандемийного года пригодится в «мирной жизни»?
          • Какие шаги требуются от профессионального сообщества, чтобы обеспечить медицинскому ИИ правильное «питание»?

          Участвуют:
          • Павел Пугачев, зам.министра, Минздрав РФ
          • Владимир Макаров, заместитель руководителя, ДИТ Москвы, руководитель по цифровизации Комплекса социального развития Москвы
          • Александр Гусев, директор по развитию проекта Webiomed, Ассоциация НБМЗ
          • Александра Орехович, директор по правовым инициативам ФРИИ
          • Борис Зингерман, руководитель направления цифровой медицины «Инвитро»
          • Никита Николаев, операционный директор, Celsus.ai
          Мы ждем на форуме
          • руководителей компаний и бизнес-подразделений
          • директоров по стратегии и инновациям
          • директоров по развитию и цифровой трансформации
          • ИТ-директоров и директоров по данным
          • бизнес-аналитиков, исследователей и аналитиков данных
          • архитекторов и разработчиков информационных систем
          BIG DATA 2021:
          как это было
          Здесь вы можете узнать какие спикеры принимали участие в BIGDATA 2018
          Close
          Close
          Для связи с организаторами
          conf@osp.ru
          Вернуться
          к докладчикам
          Григорий Борисенко, директор, руководитель практики по оказанию услуг в области анализа данных, PwC в России
          Окончил МГУ имени М.В. Ломоносова по специальности «Прикладная математика и информатика», имеет ученую степень кандидата физико-математических наук. Является cертифицированным аудитором информационных систем (CISA) и дипломированным специалистом в области управления проектами (PMP). В течение последних 15-и лет Григорий занимается проектами по анализу данных, бизнес-процессов и систем, применению и внедрению аналитических инструментов. В PwC Россия работает с 2008 г. Специализируется на повышении операционной эффективности крупных компаний за счет применения цифровых технологий. Руководит направлением аналитики данных с фокусом на услугах: Business Intelligence (BI) и интерактивная отчетность, а также Process Mining. Руководит развитием центра компетенций по Process Mining в России и представляет альянс Celonis от PwC на рынке РФ. Под руководством Григория выполнено более 40 цифровых аналитических проектов различного характера. Руководил крупнейшим в PwC проектом в области сбора и обработки данных, среди его клиентов "Магнит", X5 Retail Group, O'KEY, "Линзмастер", НЛМК, "Северсталь", ММК, "Норильский Никель", ТМК, Банк России, Сбербанк, РЖД, "ЕвроХим", "Уралкалий".
          Big Data сломалась: текущие вызовы и возможные пути решения

          В постковидное время очень многие существенные причинно-следственные связи изменились, что в свою очередь повлияло на возможность использования исторических данных для прогнозирования будущего и моделирования тех или иных событий. Также поменялся и горизонт доступности данных. Все это потребовало от многих компаний пересмотра схем принятия решений, в том числе основанных на математических моделях.
          Текущая ситуация еще больше изменила возможность использования исторических данных и взаимовлияние этих параметров на принятие управленческих решений. Сегодня уже необходимо переосмысливать сами математические модели и взаимосвязи, и расширять границы анализа.
          Вернуться
          к докладчикам
          Алина Радаева, руководитель проектов по разработке роботизированных систем, «Нейроспектр»
          Руководит разработкой ПО и роботизированных систем с применением технологий машинного зрения, искусственного интеллекта, 3D-реконструкции в различных областях применения: сельское хозяйство, дефектоскопия, БПЛА, трекинг, медицина, мониторинг дорог и распознавание лиц. Под ее руководством также осуществляется внедрение разработанных продуктов в производственные линии заказчиков.
          Быстрая разработка приборов сбора больших наборов данных для контроля качества выпускаемой продукции методами компьютерного зрения и AI

          Докладчик расскажет про роботизированные ИИ-дефектоскопы и систему хранения результатов инспекции промышленных продуктов на конвейерном производстве без остановки линии, про подход "конструктора" для быстрой разработки дефектоскопов для различных объектов.
          В числе основных тем, раскрываемых в докладе:
          • обработка изображений на борту в режиме реального времени для минимизации временного расхода на отправку тяжеловесных данных для расчета на удаленной машине;
          • использование алгоритмов компьютерного зрения и сверточных нейронных сетей для поиска дефектов;
          • управление данными - изображениями дефектов и результатами их распознавания;
          • сравнение результативности работы человека и ИИ на основе собранных больших данных;
          • планы по масштабированию, управлению большими данными и применении системы для управления качеством производства.
          Вернуться
          к докладчикам
          Сергей Шестаков, генеральный директор, Luxms
          Предприниматель в сфере высоких технологий, основатель группы компаний Luxms. В настоящее время сфокусирован на задачах бизнес-аналитики: визуализации и массивно-параллельной обработке данных, в том числе с применением методов ИИ.
          Архитектурные принципы работы с BigData и карта развития платформы Luxms BI.

          В своем выступлении расскажем о функциональных возможностях и технических преимуществах аналитической платформы Luxms BI, ее датацентричной архитектуре и о ближайших планах развития.
          Познакомим c новыми возможностями Luxms BI:
          • Self-Service BI;
          • набор премиум шаблонов визуализаций, новые возможности в работе с картой;
          • Big Data выгрузки для AI/ML;
          • Luxms Data Boring - post-ETL инструментарий для быстрой подготовки аналитических витрин на больших данных;
          • матстатистика и AI/ML "на лету»;
          • скоростные характеристики и сайзинги ПО Luxms. Результаты нагрузочных тестирований в 2021 году;
          • Data Governance: Интеграция Luxms BI с Informatica Enterprise Data Catalog.
          В планах на 2022: замена SAP HANA+SAP BEx, интерактивные математические методы обработки данных, отладочный инструментарий на основе OpenTelemetry, ассоциативная модель и интеграция с инструментарием Data Governance.
          Кроме того, представим практический опыт импортозамещения ведущих зарубежных BI-решений на Luxms BI.
          Вернуться
          к докладчикам
          Дмитрий Дорофеев, главный архитектор, Luxms
          Автор кода Luxms BI. Играет центральную роль во всех ключевых внедрениях Luxms BI. Имеет обширный опыт развертывания Luxms BI в многоузловых конфигурациях, включая интеграции с кластерами ClickHouse, Greenplum и PostgreSQL. Сертифицированный специалист по эксплуатации Arenadata DB.
          Архитектурные принципы работы с BigData и карта развития платформы Luxms BI.

          В своем выступлении расскажем о функциональных возможностях и технических преимуществах аналитической платформы Luxms BI, ее датацентричной архитектуре и о ближайших планах развития.
          Познакомим c новыми возможностями Luxms BI:
          • Self-Service BI;
          • набор премиум шаблонов визуализаций, новые возможности в работе с картой;
          • Big Data выгрузки для AI/ML;
          • Luxms Data Boring - post-ETL инструментарий для быстрой подготовки аналитических витрин на больших данных;
          • матстатистика и AI/ML "на лету»;
          • скоростные характеристики и сайзинги ПО Luxms. Результаты нагрузочных тестирований в 2021 году;
          • Data Governance: Интеграция Luxms BI с Informatica Enterprise Data Catalog.
          В планах на 2022: замена SAP HANA+SAP BEx, интерактивные математические методы обработки данных, отладочный инструментарий на основе OpenTelemetry, ассоциативная модель и интеграция с инструментарием Data Governance.
          Кроме того, представим практический опыт импортозамещения ведущих зарубежных BI-решений на Luxms BI.
          Вернуться
          к докладчикам
          Дмитрий Онтоев, начальник аналитического управления, ДИТ Москвы
          Работал старшим специалистом Центра международных проектов РИА Новости (Международный дискуссионный клуб «Валдай»), затем старшим GR-менеджером Дирекции международных проектов «Российской газеты» (проект Russia Beyond the Headlines). Руководил международными и региональными исследованиями Института исследования развивающихся рынков Московской школы управления Сколково. В 2016-2018 гг занимал позицию начальника проектно-аналитического отдела Департамента многостороннего экономического сотрудничества и специальных проектов Минэкономразвития России. С 2018 года – заместитель начальника, начальник Аналитического управления Департамента информационных технологий города Москвы (ДИТ Москвы), где отвечает за реализацию национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» на территории столицы, реализацию пилотных проектов в сфере искусственного интеллекта, координирует стратегическое планирование и анализ эффективности мероприятий по цифровизации, обеспечивает взаимодействие с международными организациями в сфере цифровизации.
          Искусственный интеллект как инструмент повышения эффективности управления городом


          Вернуться
          к докладчикам
          Сергей Золотарев, генеральный директор, управляющий партнер, Arenadata
          В 2016 году Сергей основал компанию Arenadata, целью которой является разработка открытой платформы сбора и хранения данных. С 2013 по 2016 годы возглавлял представительство компании Pivotal в России, СНГ и Восточной Европе, где под его руководством были реализованы одни из первых в России проекты в области больших данных.
          Работал в крупнейших мировых ИТ-компаниях EMC, Avaya, Microsoft, Compaq.
          Сергей занимается проектами с большими данными более 10 лет, является ведущим отраслевым экспертом России. Член экспертного совета национальной премии CDO Award.
          Закончил МГТУ им. Н.Э. Баумана (Кибернетические системы) и Open University of London (MBA).
          Давайте вытягивать вола вместе!

          Одна из самых острых проблем сегодня связана с уходом западных вендоров и импортозамещением, как новым условием выживания организации в нашей стране. Как с этим быть дальше? На что менять западное ПО? Ведь дело не только в бюджете, потраченном на внедрение, но и в обеспечении непрерывной работы критически важных для бизнеса систем.
          Arenadata с 2015 года создаёт продукты, способные конкурировать с сильнейшими мировыми аналогами. Сегодня, когда вопрос импортозамещения стоит особенно остро, компания готова предложить рынку не только зрелые СУБД для замещения инженерных систем Cloudera, Oracle, Teradata и Vertica, но и проверенную методику миграции.
          О том, как вытягивать этого «вола» вместе — в докладе генерального директора и управляющего партнёра Arenadata Сергея Золотарёва.

          Вернуться
          к докладчикам
          Михаил Дубцов, директор по цифровой трансформации, Центр цифрового развития АСИ
          Вернуться
          к докладчикам
          Лариса Ихсанова, управляющий директор, руководитель Управления загрузки данных, Сбер
          Окончила Московский государственный университет тонких химических технологий имени М. В. Ломоносова, прошла программу профессиональной переподготовки «Финансы и кредит» РЭУ им.Плеханова. В ИТ работает больше 20 лет, последние 7 лет занимается построением решений в области DWH/BigData, в частности, созданием «Фабрики данных» Сбера. До перехода в Сбер занимала руководящие позиции в ОТП Банке, БИН Банке, «Импэксбанке», банке «Российский кредит».
          В настоящее время занимает позицию руководителя подразделения загрузки, обогащения и распространения данных Сбера, отвечая за развитие фреймворков загрузки, проверки технического контроля качества данных и непосредственно за организацию загрузки всех видов данных.
          Как построить озеро данных и не превратить его в болото?

          В любой крупной организации существует множество источников данных. Каждый источник имеет свой жизненный цикл, этапы которого не должны влиять на стабильность поставки данных в аналитическую платформу и на их качество. В докладе спикер расскажет о принятых в Сбере подходах, обеспечивающих регулярную поставку потребителям данных из сотен источников для эффективной организации бизнес-процессов на базе решений с использованием ИИ.
          Вернуться
          к докладчикам
          Андрей Лупий, генеральный директор, «Орлан»
          В 2006 году окончил Военный Инженерно-Технический Университет в г. Санкт-Петербурге по специальности «Промышленное и гражданское строительство». В 2009 году начал работу менеджером интернет-магазина строительных материалов в «Маркет-Строй» (г. Красногорск), был повышен до руководителя интернет-магазина. В 2011 году — по совместительству помощник директора бетонного производства, а в 2013 году — исполнительный директор бетонного производства. В 2016 году открыл компанию «Орлан», в настоящее время — ее генеральный директор. С 2017 по 2018 год работал с проектом «ОРЛАН System», который направлен на цифровизацию строительной отрасли и создание прозрачной конкурентной среды. Ведущий и руководитель медиаресурса #МЕДИАСТРОЙКА; член Экспертного совета по строительству, промышленности строительных материалов и проблемам долевого строительства при Комитете Госдумы по транспорту и строительству; член общероссийской общественной организации «Деловая Россия». Строительный комитет и комитет по цифровой экономике; сопредседатель гильдии организаций строительного комплекса Московской Торгово-Промышленной Палаты; член экспертной группы по оценке регулирующего воздействия.
          Экосистема строительного рынка ОРЛАН System как драйвер развития отрасли

          Развитие строительной отрасли тормозит целый ряд системных проблем. Государственное регулирование, ценообразование, нехватка материальных и человеческих ресурсов, внедрение новых технологий и подготовка кадров – это лишь часть задач, которые предстоит решить правительству и бизнесу. Цифровизация позволяет сделать рынок прозрачным и собирать необходимые данные, которые «подскажут», где и как корректировать развитие отрасли. Проект ОРЛАН System создан именно для этих целей. Доклад посвящен этому проекту и тому, как в рамках создания экосистемы реализуются удобные и прозрачные механизмы создания качественного строительного рынка, учитывая интересы как государственных структур, так и бизнеса.
          Вернуться
          к докладчикам
          Иван Кровяков, менеджер по развитию бизнеса, Data Platform Yandex.Cloud
          Иван Кровяков, менеджер по развитию бизнеса Data Platform Yandex.Cloud. Развивает бизнес платформы данных в Yandex.Cloud. Профессионально занимается облаками десять лет, с 2017 года — платформами хранения и обработки данных.
          Подход к построению DataOps/MLOps на примере банка

          Словосочетания "цифровая трансформация", "большие данные" и "машинное обучение" давно перешли из категории лозунгов в повседневную реальность. Однако насколько результативны подобные проекты? В своем докладе специалисты Yandex.Cloud и Уральского банка реконструкции и развития (УБРиР) расскажут, на что необходимо обратить более пристальное внимание при развитии этих практик внутри вашей организации, что стоит делегировать технологическому партнеру и как правильно принятые решения могут привести к кратной окупаемости Data&AI проектов в первый же год внедрения.
          Вернуться
          к докладчикам
          Александр Павлюк, руководитель Центра математического моделирования, ПАО КБ «УБРиР», Head of Data Science
          Более 20 лет занимается проектами в сфере анализа данных, из них 12 лет – научными исследованиями в области системного анализа в Российской академии наук. Опубликовал более 30 работ в российских и зарубежных научных изданиях. Предприниматель. C 2017 года работает в Уральском банке реконструкции и развития (УБРиР), где в 2019 году инициировал создание Центра математического моделирования, как единого центра развития Data Science и возглавил его. В настоящий момент отвечает за развитие функции аналитики больших данных в банке.
          Подход к построению DataOps/MLOps на примере банка

          Словосочетания "цифровая трансформация", "большие данные" и "машинное обучение" давно перешли из категории лозунгов в повседневную реальность. Однако насколько результативны подобные проекты? В своем докладе специалисты Yandex.Cloud и Уральского банка реконструкции и развития (УБРиР) расскажут, на что необходимо обратить более пристальное внимание при развитии этих практик внутри вашей организации, что стоит делегировать технологическому партнеру и как правильно принятые решения могут привести к кратной окупаемости Data&AI проектов в первый же год внедрения.
          Вернуться
          к докладчикам
          Тигран Саркисов, Х5 Group
          С 2018 года является директором по управлению данными X5 Group, отвечая за внедрение инициатив в области управления данными, а также за развитие data-driven культуры. До 2018 года отвечал за реализацию проектов в области аналитики и дата-менеджмента. Номинант Data Award 2022.
          Управление данными в условиях меняющейся реальности


          Вернуться
          к докладчикам
          Дмитрий Соболев, заместитель директора по экспериментальным правовым режимам, направление "Эффективное регулирование", АНО "Цифровая экономика"



          Вернуться
          к докладчикам
          Дмитрий Крючков, архитектор решений, Sapiens solutions
          Выпускник МГТУ им. Баумана. Более 12 лет специализируется на внедрении решений DWH, BI и EPM в ритейле, банкинге и нефтегазовой промышленности. Руководил командой EPM продукта в Сбере, возглавлял направление КХД в компании «Детский Мир». В качестве руководителя проектов, архитектора, технического консультанта участвовал во внедрении хранилищ в Сбербанке, «М.Видео», X5, «Детском мире», Теле2, Транснефти, «Мегафон Ритейле», Газпроме и других компаниях. В Sapiens Solutions занимается платформами данных на Open Source технологиях.
          Как построить платформу данных на Open Source технологиях: архитектура и опыт

          Многие компании сейчас столкнулись со сложностями: трудностями с продлением лицензий, риском блокировки облачных решений, высокой стоимостью программного обеспечения из-за валютных рисков. Компания Sapiens Solutions предлагает подход к построению на Open Source технологиях платформы данных, отвечающей основным потребностям современных компаний, то есть сочетающей в себе хранилище данных, аналитическую отчетность, озеро данных, потоковую обработку данных и продвинутую аналитику. Платформа может быть развернута на собственном оборудовании и в облаках. Спикер представит архитектуру платформы, а также успешный опыт построения у различных заказчиков хранилищ данных на базе свободно распространяемого ПО.
          Вернуться
          к докладчикам
          Никита Андреянов, технический директор, Crosstech Solutions Group
          Окончил НИУ МИЭТ по специальностям «Техническая защита информации» и «Аудит информационной безопасности автоматизированных систем». Имеет богатый опыт работы в области ИБ и анализа данных — отвечал за реализацию комплексных проектов и управлял командами инженеров в крупных российских компаниях. На текущий момент — технический директор Crosstech Solutions Group, возглавляет команду специалистов, отвечающих за продвижение, внедрение и сопровождение продуктов компании. Автор многочисленных экспертных статей в популярных изданиях, номинант на премию Data Award 2022.
          Data-driven подход в ИБ: что он может дать и как к нему прийти

          Сегодня особенно важно повышать эффективность подразделений, департаментов и компаний, занимающихся информационной безопасностью. Правильно выстроенный дата-ориентированный подход позволяет в непростой обстановке принимать взвешенные решения, руководствуясь прикладными метриками, полученными в ходе анализа данных, а не субъективными ощущениями от отдельно взятой ситуации. Докладчик расскажет, как выстраивание data-driven процессов в ИБ позволяет решать задачи ретроспективного анализа, анализировать и выявлять наиболее проблемные места в инфраструктуре, визуализировать результаты и KPI работы ИБ-подразделения, а также делиться полезной информацией со смежными подразделениями, обогащая существующие витрины данных.
          Вернуться
          к докладчикам
          Яна Коваленко, директор проектов, Центр цифрового развития АСИ
          В 2006 году окончила Магнитогорский государственный технический университет по специальности «математические методы в экономике», в 2017-м — Московскую школу управления «СКОЛКОВО». С 2006 по 2018 год работала на разных, в том числе руководящих позициях на промышленных предприятиях, в коммерческих структурах и органах власти Челябинской области. В 2018 году заняла пост генерального директора АНО «Центр кластерного развития Челябинской области», занималась развитием высокотехнологичных компаний и поддержкой инновационных проектов региона и реализацией НТИ.
          С декабря 2018 года — директор проектов Центра цифрового развития АСИ, лидер проекта Wоrld AI&Data Challenge. Развивает применение технологий AI&Data в органах власти, объединяет и развивает сообщества дата-аналитиков России и других стран для решения глобальных социальных задач и масштабирования лучших практик в мире.
          Практические примеры решения реальных задач регионов с помощью технологий искусственного интеллекта и анализа данных


          Вернуться
          к докладчикам
          Анджей Аршавский, руководитель центра монетизации данных, «Газпром нефть»
          Топ-менеджер в области искусственного интеллекта и управления данными. Последние 10 лет возглавлял направления в области монетизации данных и технологий искусственного интеллекта крупных российских и международных компаний: Microsoft, Сбербанк, НЛМК и Газпром нефть. Закончил МИФИ и имеет ряд научных и бизнес-ориентированных публикаций. Реализовал создание нескольких десятков продуктов, основанных на анализе данных, а также платформ обработки и хранения данных. Возглавлял подразделения разработки ПО в IBM и CERN. В настоящее время — руководитель центра монетизации данных в Газпром-нефти.
          Внедрение решений искусственного интеллекта в промышленности – перспективы развития

          В докладе речь пойдет про успехи и сложности внедрения решений, основанных на технологиях искусственного интеллекта в промышленном контуре, а также про перспективы развития направления и возможности принимать ключевые производственные решения на основе технологий ИИ. Также будет затронута тема взаимодействия человека и ИИ.
          Вернуться
          к докладчикам
          Олег Гиацинтов, технический директор, DIS Group
          Олег более 20 лет в ИТ-индустрии, из которых 15 лет – руководство ИТ-проектами. Работал в компаниях ЛАНИТ, АВТОМИР и XEROX. Эксперт в области стратегического управления и интеграции данных, обеспечения качества и управления нормативно-справочной информацией (мастер-данными), управления знаниями, а также построения дата-центричных бизнес-процессов. Сейчас – технический директор компании DIS Group, где отвечает за консалтинг, обучение партнеров и клиентов, а также руководит техническими специалистами и собственными разработками компании. Закончил МГТУ им. Н.Э.Баумана.
          Data Governance. Модели управления, подходы, риски и преимущества

          В докладе речь пойдет о видимых проблемах в офисах CDO и о подходах к выстраиванию взаимодействия с подразделениями. Спикер расскажет про выстраивание эффективной работы с данными, которая помогает правильно разграничить ответственность между CDO и другими подразделениями, а также ускорить предоставление данных потребителям. В том числе, будут приведены удачные и не очень удачные примеры такой работы.
          Вернуться
          к докладчикам
          Владимир Баранов, генеральный директор, EasyData
          Выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана. С 1999 года занимается проектами, связанными с обработкой данных в крупнейших компаниях. Руководил проектом по первому промышленному внедрению Vertica в Центральной и Восточной Европе. С момента основания в 2013 году и по настоящее время — генеральный директор компании EasyData.
          Импортозамещение ETL/ELT с помощью российской линейки продуктов EasyPortal: текущие возможности и перспективы развития.

          С 2013 года российская компания EasyData помогает клиентам строить и сопровождать хранилища данных на базе Vertica и других платформ Big Data. Клиенты компании эксплуатируют высоконагруженные хранилища объемом сотни терабайт, обеспечивающие анализ и обработку данных во времени, близком к реальному. При этом данные требуется собирать из самых разных источников. Реализация подобных проектов — сложная и дорогостоящая задача. В своем выступлении Владимир поделится опытом комплексного решения таких задач с помощью экосистемы продуктов EasyPortal для командной разработки, тестирования и эксплуатации хранилищ данных, с помощью которых удается ускорять реализацию проектов и снижать их стоимость.
          Вернуться
          к докладчикам
          Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования Банка ВТБ
          Окончил Московский инженерно-физический институт по специальности «Ядерные реакторы и энергетические установки», доктор технических наук. Начинал карьеру инженером в НИЦ «Курчатовский институт». Прошел путь от главного специалиста до начальника аналитического управления в департаменте анализа рисков в ВТБ24. Занимал руководящие должности в управлении инструментов и моделей, а также в управлении розничных рисков Сбербанка России, руководил дирекцией анализа и моделирования данных в банке «Открытие», работал начальником департамента анализа данных и моделирования в «Газпромбанке». В настоящее время — руководитель департамента анализа данных и моделирования Банка ВТБ.



          Вернуться
          к докладчикам
          Александр Сорокоумов, генеральный директор, Plato



          Вернуться
          к докладчикам
          Анатолий Дюбанов, директор, Департамента развития цифровой экономики Министерства экономического развития РФ



          Вернуться
          к докладчикам
          Айсалу Бадягина, заместитель директора, Департамента обеспечения кибербезопасности Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ



          Вернуться
          к докладчикам
          Сергей Наквасин, заместитель руководителя Аналитического центра при Правительстве РФ, руководитель Центра экспертизы по реализации федерального проекта «Искусственный интеллект», заместитель председателя Координационного совета



          Вернуться
          к докладчикам
          Борис Рабинович, старший управляющий директор, директор, Департамента управления данными, Сбер



          Вернуться
          к докладчикам
          Руслан Ибрагимов, вице-президент по взаимодействию с органами государственной власти и связям с общественностью, МТС



          Вернуться
          к докладчикам
          Антон Шебалкин, архитектор платформы Digital Q.AiMl, «Диасофт»
          Нейронные сети, или как выловить из озера полезные данные

          Данные – это ценнейший актив компании, накопленный опыт и главный драйвер новых возможностей бизнеса. В современных реалиях важно управлять растущим потоком информации, уметь его обрабатывать и фильтровать. Полученные озера данных могут быть успешно использованы для создания нового поколения приложений, основанных на методах глубокого машинного обучения.
          Как понять, какими данными располагает ваша организация и как они взаимосвязаны? Как поддерживать эту информацию в актуальном состоянии? Как создавать и исполнять процессы преобразования и транспортировки данных между системами? Как проконтролировать качество информации и процессы обработки данных? Как визуализировать полученные данные? Ответы на эти вопросы вы найдете в докладе «Диасофт». Мы расскажем, как эти данные можно извлечь, а с помощью механизмов AI/ML — использовать полученные массивы для создания новых приложений. Таким образом можно легко масштабировать бизнес в условиях цифровой трансформации и исключить влияние человеческого фактора.

          Вернуться
          к докладчикам
          Богдан Стрелков, архитектор платформы Digital Q.DataFlows, «Диасофт»
          Нейронные сети, или как выловить из озера полезные данные

          Данные – это ценнейший актив компании, накопленный опыт и главный драйвер новых возможностей бизнеса. В современных реалиях важно управлять растущим потоком информации, уметь его обрабатывать и фильтровать. Полученные озера данных могут быть успешно использованы для создания нового поколения приложений, основанных на методах глубокого машинного обучения.
          Как понять, какими данными располагает ваша организация и как они взаимосвязаны? Как поддерживать эту информацию в актуальном состоянии? Как создавать и исполнять процессы преобразования и транспортировки данных между системами? Как проконтролировать качество информации и процессы обработки данных? Как визуализировать полученные данные? Ответы на эти вопросы вы найдете в докладе «Диасофт». Мы расскажем, как эти данные можно извлечь, а с помощью механизмов AI/ML — использовать полученные массивы для создания новых приложений. Таким образом можно легко масштабировать бизнес в условиях цифровой трансформации и исключить влияние человеческого фактора.

          Вернуться
          к докладчикам
          Борис Зингерман, генеральный директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине, «Национальная база медицинских знаний» (НБМЗ)
          Один из патриархов информатизации российского здравоохранения, которой посвятил 40 лет. Окончил мехмат Харьковского университета по специальности «Математика». Работал в Российском информационно-вычислительном центре Минздрава РСФСР (ныне ЦНИИОИЗ), руководил разработкой информационно-аналитической Службы крови РСФСР, заведовал отделом компьютеризации Гематологического научного центра РАМН, где занимался разработкой медицинской информационной системы. Первым внедрил штриховое кодирование при заготовке донорской крови. С 2008 года разрабатывает интернет и телемедицинские сервисы: автор концепции облачного медицинского проекта Мед@рхив и основатель платформы «Medsenger - медицинский мессенджер». Автор первого российского национального стандарта ГОСТ Р 52636-2006 «Электронная история болезни. Общие положения», а также разработчик проекта стандарта интегрированной электронной медицинской карты. Член экспертного совета по ИКТ Минздрава, в котором руководит рабочей группой «Электронная медицинская карта». С 2017 года -- руководитель направления цифровой медицины компании ИНВИТРО. В настоящее время является также генеральным директором Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний».



          Вернуться
          к докладчикам
          Алексей Гольдич, заместитель руководителя Дирекции цифровизации мер поддержки субъектов МСП - начальник отдела развития геомаркетинговых информационных систем, «Корпорация МСП»
          Окончил Московский инженерно-физический институт по специальности «Прикладная математика и информатика» с присвоенной квалификацией «математик системный программист». Кандидат физико-математических наук, преподавал в НИЯУ МИФИ, а также занимался научной деятельностью в ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. Работал в АНО «Агентство стратегических инициатив по продвижению новых проектов» в дирекции по реализации инициативы «Национальный рейтинг состояния инвестиционного климата в субъектах РФ». Деятельность в АО «Корпорация «МСП» начал в должности заместителя начальника управления информационных технологий. Сейчас — заместитель руководителя дирекции цифровизации мер поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства.
          Барометр бизнеса в России: поддержка предпринимателей и органов власти данными для принятия решений на МСП.РФ

          В докладе будет представлен первый онлайн-сервис, комплексно и наглядно отражающий состояние малого и среднего бизнеса в России на основе данных как из открытых, так и из закрытых официальных источников. Спикер расскажет о подходе к формированию межведомственной аналитики, полезной как для предпринимателей при принятии стратегических решений, так и для реализации data-driven подхода в государственном управлении на федеральном и региональном уровнях. Затронет вопросы стандартизации и обработки больших массивов данных (2+ млрд строк) из различных источников в режиме реального времени и их интерактивной визуализации.
          Вернуться
          к докладчикам
          Павел Скрибцов, генеральный директор, «Павлин Технологии»
          Выпускник кафедры нейрокомпьютеров Московского физико-технического института под руководством проф. А. И. Галушкина, где защитил кандидатскую диссертацию на тему «Применение нейрокомпьютеров для представления статических и динамических трехмерных данных». Основатель компании и в настоящее время — генеральный директор ООО «Павлин Технологии». Визионер и главный научный руководитель коллектива, автор ряда патентов и публикаций по анализу данных, изображений и применению искусственных нейронных сетей.
          Опыт применения интеллектуальной распределенной системы контроля продукции птицеводства с применением компьютерного зрения и нейронных сетей

          В докладе описывается функционирующая распределенная интеллектуальная система сбора данных об объектах птицеводства с применением периферийных вычислений (Edge Computing), предназначенная для замены устаревших технологий сбора данных, контроля производственных процессов и их оптимизации. Спикер затронет проблему уменьшения затрат на сбор данных и расчетные сервера, осветит вопросы хранения большого объема данных различного типа и возможности быстрого обновления отчетов при модернизации расчетного ПО. Докладчик проанализирует различные применяемые подходы к анализу данных в формате изображений, численных измерений и внешних факторов: сверточные искусственные нейронные сети, автоэнкодеры, полносвязные нейросети, алгоритмы кластеризации, и т.п. А также расскажет о перспективах развития системы и возможностях ее применения в других областях.
          Вернуться
          к докладчикам
          Андрей Абросимов, заместитель генерального директора по науке, «Терра Тех»
          Возможности применения комплекса «Цифровая Земля-Сервисы» для ведения контрольно-надзорной деятельности и госуправления

          Комплекс отраслевых сервисов «Цифровая Земля – сервисы», функционирующих на основе данных дистанционного зондирования Земли из космоса, предприятия Госкорпорации «Роскосмос» разработали в интересах руководителей и специалистов государственных структур и коммерческих компаний сфер лесного и сельского хозяйства, недропользования и землепользования, строительства, экологии и чрезвычайных ситуаций. «Цифровая Земля» включает сервисы: «Лес-контроль», «Эко-мониторинг», «Карьеры», «Строй-контроль», «Сельхоз-мониторинг», «Чрезвычайные ситуации», «Нарушенные земли». Спикер расскажет, как в геосервисах «Цифровой Земли» происходит автоматическое преобразование информации с космических аппаратов в понятный и удобный для пользователя аналитический продукт. А также раскроет преимущества обработки данных при помощи сегментации изображений с использованием сверточных нейронных сетей с последующей векторизацией растра.
          Вернуться
          к докладчикам
          Алексей Беленов, заместитель генерального директора по производству, «Терра Тех»
          Возможности применения комплекса «Цифровая Земля-Сервисы» для ведения контрольно-надзорной деятельности и госуправления

          Комплекс отраслевых сервисов «Цифровая Земля – сервисы», функционирующих на основе данных дистанционного зондирования Земли из космоса, предприятия Госкорпорации «Роскосмос» разработали в интересах руководителей и специалистов государственных структур и коммерческих компаний сфер лесного и сельского хозяйства, недропользования и землепользования, строительства, экологии и чрезвычайных ситуаций. «Цифровая Земля» включает сервисы: «Лес-контроль», «Эко-мониторинг», «Карьеры», «Строй-контроль», «Сельхоз-мониторинг», «Чрезвычайные ситуации», «Нарушенные земли». Спикер расскажет, как в геосервисах «Цифровой Земли» происходит автоматическое преобразование информации с космических аппаратов в понятный и удобный для пользователя аналитический продукт. А также раскроет преимущества обработки данных при помощи сегментации изображений с использованием сверточных нейронных сетей с последующей векторизацией растра.
          Вернуться
          к докладчикам
          Андрей Михайлишин, генеральный директор, ООО «Цифровые платежи» (Joys)
          Окончил Кемеровский государственный университет по специальности «Физико-техническая информатика», затем —аспирантуру СО РАН по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». В 2001-2006 гг работал начальником технологического отдела в Институте дистанционного образования КемГУ, занимаясь разработкой и внедрением новых информационных технологий в высшем образовании, преподавал на кафедре НИТ. В 2006-2009 гг руководил техническими подразделениями в инжиниринговых компаниях. В 2012 стал исполнительным директором ООО «ДМ Групп», а с 2015 занимает пост генерального директора АО «Динект Евразия». В настоящее время также является генеральным директором ООО «Цифровые платежи».
          Член группы «Финансовые сервисы» Делового совета БРИКС, член подкомиссии по платежно-расчетным системам и технологиям РСПП по банкам и банковской деятельности.
          Ключевой опыт: руководство разработкой и разработка информационных систем и веб-сервисов, в том числе ВЭБ-коинов для внутреннего использования ВЭБа. Сооснователь проектов DiscountMobile, Dinect, MUVIS.
          Новые цифровые сущности, вызовы времени и новые возможности для работы с большими данными в финансовых системах

          Создание многополярного мира и отдельных мировых валютных зон, уход с платежного рынка России мировых платежных систем, запуск цифровых валют центральных банков и создание новой цифровой инфраструктуры — это уже не тенденции, а новая финансовая реальность. В докладе речь пойдет о новых цифровых сущностях, вызовах времени и открывающихся для бизнеса и государства возможностях, о готовности России к переходу на цифровые инструменты и платежи, ее вовлеченности в криптоиндустрию, а также об экосистеме нового поколения Joys, цифровизации активов и стейбл-коинах. Спикер проанализирует перспективы развития финансовой отрасли России, сделав акцент на интеграции цифровых технологий в классический финансовый бизнес, готовых инновационных решениях экосистемы Joys и новых возможностях для работы с большими данными.
          Вернуться
          к докладчикам
          Алексей Завьялов, директор по продукту, ООО «БИТ»
          Цифровая платформа "Управление в пространстве": поддержка принятия решений в быстро меняющихся условиях

          Доклад посвящен особенностям российской аналитической low-code платформы "Управление в пространстве" и ее применению корпоративными и государственными заказчиками в рамках программ импортозамещения ПО, о возможности динамической оценки достижимости стратегических целей и формирования рекомендаций для их достижения. Особо будут отмечены конкурентные преимущества платформы перед зарубежными аналогами, а также приведены примеры практического применения, включая примеры аналитики больших данных с использованием технологий машинного обучения и 3D-картографии.
          Вернуться
          к докладчикам
          Дмитрий Гольцов, заместитель директора по коммерческой деятельности, «Мегапьютер Интеллидженс»
          Окончил Московский технический институт связи и информатики в 2011 году. С 2012 года в компании «АКАДО Телеком» занимался расширением клиентского направления и реализацией проектов по развитию телекоммуникационных и ИТ-услуг в B2B секторе. В 2015 году окончил Московскую международную высшую школу бизнеса «МИРБИС», получил степень МВА. С 2020 года руководит коммерческим и маркетинговым направлением компании «Мегапьютер Интеллидженс», где занимается формированием и исполнением программы популяризации линейки продуктов, предлагающих доступ к технологиям интеллектуального анализа больших данных (Big Data), машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP) в формате low-code систем.
          Практика интеллектуального анализа текстовых данных: одна система, два подхода, множество задач

          Доклад посвящен разбору основных современных методов интеллектуального анализа больших объемов текстовых данных и их применению. Будут рассмотрены прикладные задачи, решенные с помощью платформы PolyAnalyst, которая позволяет в рамках одной системы применять алгоритмы машинного обучения и аналитический подход, основанный на правилах (Rule-based). В том числе cпикер расскажет о решении задач по обогащению системы управления данными о медицинских изделиях информацией, автоматически извлекаемой из текстов контрактов поставки; об интеллектуальной классификации договоров аренды на предмет отнесения к ним международного стандарта финансовой отчетности IFRS 16, а также об автоматизации логистической процедуры присвоения кодов ТН ВЭД импортируемым товарам.
          Вернуться
          к докладчикам
          Павел Бабурин, директор по стратегическим проектам ООО «Дататех», ГК «Иннотех»
          Павел руководит развитием стратегических проектов в области Big Data, углубленной аналитики и AI. Последние 10 лет занимался внедрением систем отчетности и хранилищ данных на технологиях SAS, развитием платформенных решений в компании SAS Россия/СНГ, а также поддержкой продаж в статусе руководителя финансового сектора. В мае 2021 года перешел в команду департамента развития бизнеса в ГК «Иннотех» на позицию директора по стратегическим проектам.
          Корректируем стратегию: что следует учесть сегодня при создании современного хранилища данных?

          Что значит построить современное хранилище данных в 2022 году? Очередная попытка стандартизовать подход построения системы по принципу индустриальных моделей последних 20-ти лет? Или уникальный гибкий технологичный высокодоступный сервис, обеспечивающий выверенной информацией все бизнес-процессы организации? Правильного или неправильного ответа здесь нет. Уход от монолитных конструкций больших хранилищ в сторону гибких масштабируемых историй вроде Data Mesh подтверждает тенденцию упрощения процесса построения хранилищ с точки зрения соотнесения характера данных (какие данные) с их потребностью (кому необходимы) и регламентом (как быстро). В докладе будет проанализировано решение ряда ключевых задач в масштабах крупного банка, а также возможность масштабировать полученный опыт на рынке, руководствуясь продуктовым принципом разработки.
          Вернуться
          к докладчикам
          Дмитрий Шведов, заместитель руководителя департамента цифровизации, «ОХК «Уралхим»
          С отличием закончил Вятский государственный университет по специальностям инженер и экономист. Прошел путь от системного администратора в администрации города Кирово-Чепецка до главного корпоративного архитектора группы компаний «Уралхим». С 2019 года занимается развитием информационных сервисов показателей и прогнозов группы компаний «Уралхим» и «Уралкалий». В настоящее время — заместитель руководителя департамента цифровизации в «ОХК «Уралхим».
          Экосистема данных и цифровых двойников на платформе данных «Уралхим»

          В докладе будут освещены подходы компании к построению экосистемы данных, к созданию сервисов цифровизации и поддержки принятия решений, а также экосистемы цифровых двойников. Кроме того, спикер расскажет о центре компетенций развития дата-сервисов, затронет вопросы автоматизированного контроля качества данных и подтверждения гибкости инструментов платформы в новых условиях.
          Вернуться
          к докладчикам
          Александр Волынский, технический продакт менеджер ML Platform, VK Cloud Solutions
          Архитектор VK Cloud Solutions, специалист по Big Data. Участвовал в создании хранилищ данных в «Платформе ОФД», VK (ранее Mail.ru Group), X5 Group и других компаниях. Энтузиаст использования Kubernetes для построения Data Lake, DWH и ML-платформ в облаках.
          Вызовы и решения при построении хранилищ данных

          В текущей ситуации нужно еще активнее использовать данные, чтобы извлекать дополнительную ценность для организации. Сейчас существует множество типовых решений, архитектур хранилищ данных и значительное число успешно завершенных проектов на основе данных. Однако немало и таких проектов, которые провалились или не полностью реализовали свой потенциал. В докладе спикер рассмотрит вызовы, с которыми встречалась команда VK при работе с данными, и поделится опытом решения проблем.
          Вернуться
          к докладчикам
          Алексей Сидоров, директор по управлению данными, Denodo
          Chief Evangelist компании Denodo. В прошлом Алексей руководил платформами по интеграции данных в компаниях Nokia Finland, Deutsche Bank. Последние десять лет занимался продвижением различных решений в области управления данными с компаниями Informatica и Teradata в России, странах Ближнего Востока и Африки.
          Управление данными в распределённых архитектурах на примерах Data Mesh и Logical Knowledge Graph

          Доклад о последних обновлениях платформы виртуализации данных компании Denodo. Спикер также продемонстрирует, как данная технология успешно применятся для построения современных распределенных архитектур по управлению данными, таких как Data Mesh и Logical Knowledge Graph.
          Вернуться
          к докладчикам
          Александр Прохоров, директор по продажам Denodo в России, Denodo
          Около 30 лет опыта работы в ИТ-индустрии: начинал карьеру программистом в НИИВЦ МГУ, работал в крупных российских компаниях - системных интеграторах, а затем в представительствах компаний Veritas, Symantec, Informatica и Riverbed. Сейчас – директор по продажам Denodo в России.
          Внедрение матричной ролевой модели доступа к данным на базе платформы виртуализации Denodo

          В своем выступлении сотрудники компании Denodo поделятся историей успеха внедрения продвинутой ролевой модели доступа к данным и динамического маскирования данных в крупнейшем российском банке.
          Вернуться
          к докладчикам
          Иван Кириленков, технический директор, Denodo
          Внедрение матричной ролевой модели доступа к данным на базе платформы виртуализации Denodo

          В своем выступлении сотрудники компании Denodo поделятся историей успеха внедрения продвинутой ролевой модели доступа к данным и динамического маскирования данных в крупнейшем российском банке.
          Вернуться
          к докладчикам
          Александр Гусев, директор по развитию Webiomed, эксперт ЦНИИОИЗ Минздрава РФ по искусственному интеллекту
          Один из ключевых российских экспертов в сфере цифровизации здравоохранения. Окончил Петрозаводский государственный университет по инженерной специальности. С 1999 работал в медицинском центре г. Кондопога, где создавал одну из первых российских систем ведения электронной медкарты. В 2004 году защитил кандидатскую диссертацию по теме проектирования комплексных МИС с применением математического моделирования и сервис-ориентированного подхода. В 2007 году вместе с партнерами основал компанию «Комплексные медицинские информационные системы» («К-МИС»), ставшую одним из ведущих разработчиков медицинского ПО в России. С 2017 года занимается развитием платформы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта Webiomed. Один из создателей ассоциации «Национальная база медицинских знаний», в настоящее время — член наблюдательного совета. Входит в состав рабочей группы «Цифровое здравоохранение» на площадке АНО «Цифровая экономика». Заместитель главного редактора журнала «Врач и информационные технологии». Старший научный сотрудник НПКЦ диагностики и телемедицинских технологий Депздрава Москвы. Программный директор курса подготовки руководителей в сфере цифровой трансформации здравоохранения ВШГУ. Член экспертного совета Минздрава РФ по вопросам использования ИКТ. С апреля 2021 г. — эксперт по искусственному интеллекту Центрального научно-исследовательского института организации и информатизации здравоохранения Минздрава России. Автор почти 150 научных работ по цифровому здравоохранению.
          Развитие искусственного интеллекта в здравоохранении России: надежда умирает последней?

          Размер рынка систем искусственного интеллекта для здравоохранения, оцененный по выручке российских ИИ-стартапов, составляет порядка 700 млн. руб. или 0,11% от общемирового показателя. Россия – далеко не лидер на этом, одном из крупнейших и жизненно-важных рынков цифровой экономики и ее отставание увеличивается. Основной проблемой является отсутствие масштабируемых продаж у российских компаний. Большую часть их выручки составляют различные гранты, включая поддержку от институтов развития и от правительства Москвы в рамках научного эксперимента по применению технологий компьютерного зрения в радиологической службе. В докладе будут проанализированы основные препятствия на пути развития ИИ в отечественной медицине, рассмотрены истоки сложившейся ситуации и намечены стратегические пути для ускорения развития рынка ИИ для здравоохранения России.
          Вернуться
          к докладчикам
          Рустэм Хайретдинов, BISA
          Рустэм Хайретдинов родился 30 марта 1966 года. Закончил механико-математический факультет МГУ им. Ломоносова и аспирантуру Института механики многофазных систем Сибирского отделения РАН.
          Свою карьеру в ИТ начал в 1992 году в компании "Стиплер". В 1996-2004 гг. занимал руководящие должности в ряде ИТ-компаний, в том числе в Dell Systems, IBS и Город-Инфо. В течение двух лет работал в «Лаборатории Касперского» на посту заместителя директора российского офиса. В 2004 году участвовал в создании компании InfoWatch и до 2020 года возглавлял коммерческий блок компании, а также руководил дочерними компаниями группы InfoWatch: Appercut Security и Attack Killer. С 2020 года является директором по росту компании BI.ZONE, отвечая за маркетинг и продажи, а также географическую бизнес-экспансию.
          С 2008 года является президентом Ассоциации по вопросам защиты информации (Business Information Security Association) (BISA). Ведет активную преподавательскую деятельность: приглашенный преподаватель Сколтеха и факультета MBA РАНХиГС, участвует в отраслевых экспертных советах. Автор более ста статей по проблемам ИТ и ИБ в отраслевой и бизнес-прессе.
          Идеальный шторм в кибербезопасности. Как выплыть.

          Задача сегодняшнего дня: цифровые системы должны работать и приносить пользу. Между тем беспрецедентные атаки в сочетании с уходом иностранных производителей усугубляются прекращением доверия в Сети и недостатком ресурсов. Мало кто был к этому готов, поэтому происходят массовые сбои цифровых сервисов. Экстремальные времена требуют экстремальных мер, о них и пойдет речь в докладе: о концентрации экспертизы, аудите цифровых активов, актуализации сценариев отражения атак и восстановления данных, о том как эшелонировать оборону и многом другом.
          Вернуться
          к докладчикам
          Анна Серебряникова, президент, Ассоциация больших данных
          Анна Серебряникова — одна из ключевых персон в сфере технологий больших данных и искусственного интеллекта в России, признанный эксперт по направлению цифровизации бизнеса и экономики.
          Президент Ассоциации больших данных, заместитель генерального директора USM Management, руководитель рабочей группы «Информационная инфраструктура» АНО «Цифровая экономика». Помимо этого, Анна является членом наблюдательного совета по участию «МегаФона» в совместном предприятии операторов мобильной связи России по внедрению технологии 5G.
          Антикризисное реагирование: рекомендации участникам рынка больших данных, порядок действий и обозначение рисков в текущей ситуации.


          Вернуться
          к докладчикам
          Владислав Каменский, генеральный директор, «Юнидата»
          С отличием закончил факультет технической кибернетики СПбГПУ по специальности "Информационные системы". С конца 90-х годов занимался научной деятельностью на кафедре системного анализа и управления, где специализировался на алгоритмизации сжатия изображений с помощью вейвлетов. В 2002 году прошел длительную стажировку в Max Plank Institute fur Informatik, продолжая научную деятельность. С 2001 года начал профессионально заниматься программированием, пройдя путь от младшего разработчика до ведущего Java-программиста, а затем и до руководителя отдела в компании Enkata, специализировавшейся на аналитической обработке больших данных. В 2007 году присоединился к калифорнийскому стартапу Siperian, где возглавил отдел по разработке продукта нового поколения в области визуализации работы с мастер-данными. В течение пяти лет руководил разработкой продукта, который с успехом вышел на рынок и до сих пор активно используется многими крупными компаниями по всему миру. В этот период стал активным приверженцем Agile методологии разработки ПО, способствовал ее внедрению, проводил в компании международные тренинги. С 2014 года — заместитель генерального директора «Юнидата», российского производителя программного обеспечения в области управления данными, а с 2021 года — генеральный директор компании. Эксперт в таких областях как MDM, DQ, IIOT, методология промышленных внедрений.
          Управление данными в условиях санкционного давления

          Время с конца февраля 2022 года стало тяжелым для российских компаний, закупивших зарубежный софт. Особенно болезненно «расставание» с иностранными компаниями, которые в течение многих лет поставляли в нашу страну свои продукты в области управления данными. Как жить в условиях санкций Запада? По какой траектории развивать бизнес? Как ускорить импортозамещение? Какие продукты в области управления данными будут востребованы в ближайшее время? Доклад посвящен ответам на эти и многие другие вопросы.
          Вернуться
          к докладчикам
          Валентина Куренкова, GR-директор, «Нетология»
          Окончила Инженерно-экономический факультет Московского авиационного института. Квалифицированный педагог и практикующий нейропсихолог, имеет дополнительные специализации «Управление персоналом» и «Цифровая трансформация бизнеса». Обладает 12-летним опытом управления в благотворительных, коммерческих, государственных региональных и федеральных структурах в качестве директора по персоналу, советника, управляющего директора и вице-президента. Возглавляла АНО «Цифровое образование», где реализовала программы развития цифровой грамотности населения в 54 регионах РФ. Руководила образовательными подразделениями и блоком ГЧП в в структурах Правительства Москвы. Возглавляла работу по проекту «Кадры для цифровой экономики» национального проекта «Цифровая экономика». Реализовала более 70 проектов в сферах образования, цифровой трансформации, GR-менеджмента, управления талантами и создания кадрового резерва в крупнейших российских и международных компаниях. Основатель Фонда Первое Поколение. На данный момент является заместителем генерального директора и возглавляет дирекцию по работе с государственными органами власти компании «Нетология», входящей в состав «Севергрупп».
          Трансформация HR-стратегии в сфере Big Data в период турбулентности: найм vs обучение

          Где взять новые кадры при огромном дефиците big data&ai специалистов на рынке? Два года назад весь мир уже говорил про «новую реальность». И вот мы снова стоим перед лицом новой реальности - v.2.0. Прежние механизмы найма сотрудников не выдерживают напряжения и не способны ответить на актуальные вызовы бизнеса. Руководители компаний больше не могут найти на рынке достаточное количество специалистов, владеющих нужными технологиями. Выход есть – переориентироваться с поиска готовых специалистов на переобучение сотрудников in-house. Новое время 2.0 – это время инвестиций в себя. Доклад посвящен механизмам обучения сотрудников, мерам государственной поддержки ИТ-компаний в рамках переквалификации персонала, возможным затратам и способам предвосхищения рисков.
          Вернуться
          к докладчикам
          Светлана Сонина, владелец продукта SberDataExchange, Сбер
          Окончила МГТУ им. Н.Э. Баумана, кафедра «Вычислительная математика и математическая физика». Второе высшее образование по специальности «Банковское дело» получила в РАНХиГС при президенте РФ. Имеет 15-летний опыт в банковском ИТ, в том числе более 6 лет проработала на проектах по имплементации процессингового центра SmartVista в банках. Присоединилась к команде Сбера в 2011 году в качестве эксперта по процессингу банковских карт. С 2017 года занималась созданием аналитических продуктов на базе технологий BigData и анализа транзакционной активности для крупнейших клиентов в девелопменте и ритейле. Последние два года является владельцем продукта SberDataExchange, отвечая за стратегию развития продукта и коммуникации с клиентами.
          Как SberDataExchange объединяет всех участников экосистемы Сбера

          В центре бизнес-экосистем находятся клиенты с их ежедневными потребностями. Компании строят сотни моделей, чтобы предложить клиентам лучшие продукты и сервис. Каждую минуту в экосистемах собираются и анализируются огромные объемы данных. Светлана Сонина и Александр Горынин в совместном докладе поделятся своим опытом построения облачного сервиса обмена данными и расскажут, как SberDataExchange объединяет компании экосистемы Сбера.
          Вернуться
          к докладчикам
          Александр Горынин, архитектор SberDataExchange, Сбер
          В 2016 году закончил Московский технологический университет, факультет Информатики и вычислительной техники. Более 10 лет занимался разработкой ПО в структурах Росатома и «Вымпелкома». Сейчас — архитектор в команде SberDataExchange, где отвечает за техническое развитие продукта.
          Как SberDataExchange объединяет всех участников экосистемы Сбера

          В центре бизнес-экосистем находятся клиенты с их ежедневными потребностями. Компании строят сотни моделей, чтобы предложить клиентам лучшие продукты и сервис. Каждую минуту в экосистемах собираются и анализируются огромные объемы данных. Светлана Сонина и Александр Горынин в совместном докладе поделятся своим опытом построения облачного сервиса обмена данными и расскажут, как SberDataExchange объединяет компании экосистемы Сбера.
          Премиум-партнер
          Генеральные партнеры
          Партнеры
          При поддержке
          Информационные партнеры

          .

          © 1992 – 2022
          Издательство «Открытые системы»
          ИНТЕРНЕТ - ИЗДАНИЯ