Москва, 25 марта 2020

Данные в основе цифровой экономики
25 марта
Россия, Москва

Форум BIG DATA 2020 – центральное событие года по теме больших данных и интеллектуальной аналитики

Форум BIG DATA – это уникальное сочетание
Экспертные знания и углубленный анализ от визионеров индустрии больших данных
Практический опыт проектов с точки зрения их ценности для бизнеса
Глубокое погружение в детали методик
и технологий работы с данными
9 лет

на рынке
400+

участников
30+

спикеров
Главные причины участвовать
Узнать, как реализовать потенциал вашего ключевого актива — данных
Составить представление о новейших разработках в сфере больших данных, продвинутой аналитики, искусственного интеллекта и вдохновиться примерами их практического применения
Познакомиться с достижениями лауреатов и номинантов первой российской премии для директоров по данным – CDO Award 2020
Завязать новые деловые контакты
Провести время в полезном общении с коллегами и единомышленниками
Спикеры
Основные темы BIG DATA 2020
ДАННЫЕ – СТРАТЕГИЧЕСКИЙ АКТИВ
ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ
РАБОТЫ С ДАННЫМИ
ИНФРАСТРУКТУРА, ИНСТРУМЕНТЫ,
СЕРВИСЫ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И АНАЛИТИКИ
  • Аналитика данных – фундамент решений в госуправлении
  • Подходы к построению data-driven бизнеса
  • Данные в основе инноваций: новые продукты, сервисы, бизнес-модели и направления бизнеса
  • Монетизация данных: перспективы и проблемы
  • Большие данные в реализации национальной стратегии искусственного интеллекта
  • Безопасность больших данных и большие данные для безопасности
  • Правовое поле больших пользовательских и индустриальных данных
  • Цифровая этика
  • Кадры для работы с большими данными
  • Данные на службе общества: проекты в медицине, ЖКХ, образовании, социальной сфере
  • Клиентская аналитика в маркетинге и продажах
  • Данные для цифрового HR
  • Данные в основе трансформации закупок и логистики
  • Большие данные на производстве, данные Интернета вещей, цифровой двойник
  • Данные в умном городе
  • Оптимизация бизнес-процессов на основе аналитики
  • Отраслевой опыт data-driven трансформации:
    Промышленность
    Финансы
    Ретейл
    Телеком
    Транспорт
    Сельское хозяйство
  • Сбор, хранение и интеграция данных из различных источников
  • Платформы для машинного обучения и искусственного интеллекта
  • Передовые инструменты аналитики
  • Инновационные продукты и сервисы на базе аналитики и ИИ
  • Облачные платформы данных и edge computing
  • Решения open source для работы с данными
  • Демократизация больших данных: инструменты визуализации и самообслуживания
  • Управление знаниями
Программа
Пленарная сессия
Данные – основа цифрового лидерства
Выступления ведущих российских и международных экспертов и практиков
Презентации разработчиков и поставщиков решений
Тематические сессии
Выступления лауреатов премии CDO Award 2020, круглый стол с номинантами премии
Блиц-презентации прорывных решений в области больших данных и аналитики
Дискуссии
Мастер-классы
BIG DATA EXPO
Интерактивная выставка решений
Мы ждем на форуме
  • руководителей компаний и менеджеров бизнес-подразделений
  • директоров по цифровой трансформации
  • директоров по ИТ
  • директоров по данным (Chief Data Officer)
  • бизнес-аналитиков и исследователей данных
Close
Close
Для связи с организаторами
conf@osp.ru
BIG DATA 2019:
как это было
Здесь вы можете узнать какие спикеры принимали участие в BIGDATA 2018
ФОТО
СПИКЕРЫ
  • Данные – стратегический актив бизнеса
  • Отраслевой и функциональный опыт
  • Корпоративное управление данными
  • Платформы и инструменты
Вернуться
к докладчикам
Вера Адаева, руководитель Центра цифрового развития,
Агентство стратегических инициатив (АСИ)
Вернуться
к докладчикам
Алексей Нейман, исполнительный директор,
Ассоциация больших данных
Окончил МАИ по специальности «Прикладная математика, математическая кибернетика и искусственный интеллект», в 2008 году защитил сертификацию по Project Manager Professional (PMP), в 2018 году получил диплом MBA по совместной программе INSEAD Business School и корпоративного университета «Сбербанка».

Обладает более чем 20-летним опытом работы в крупных системных интеграторах и финансовых структурах, имеет за плечами более 50 реализованных ИТ и инфраструктурных проектов. В разное время работал на руководящих позициях в ИТ и консалтинговых компаниях EPAM, «Сайнер», «Микротест», BDO, «Сбербанк-Технологии». В 2016 году перешел в Сбербанк на позицию старшего бизнес-партнера Центра Развития Технологий (CTO) в международном блоке банка. В марте 2019 года назначен исполнительным директором Ассоциации больших данных.
Вернуться
к докладчикам
Виктория Эркенова, руководитель Центра цифровой трансформации,
Главгосэкспертиза России
Окончила Карачаево-Черкесский государственный университет имени У.Д. Алиева, прошла переподготовку по программе «Управление в сфере ИТ» в Высшей школе бизнес-информатики НИУ ВШЭ. В настоящий момент учится в магистратуре профиля «Цифровое государство (стратегическое развитие информационного общества)» РАНХиГС при Президенте РФ.

Работала в ГК «Техносерв», ГК MAYKOR (директор департамента ITSM-решений).
В 2015 году возглавила проект по организации государственной экспертизы проектной документации и результатов инженерных изысканий в электронном виде в Главгосэкспертизе России (Минстрой России), где до 2019 года занимала должность заместителя начальника Управления информационных технологий. В настоящее время является руководителем Центра цифровой трансформации Главгосэкспертизы России.
Большие данные – большая стройка: что же можно с ними построить?

Любые данные открывают новые возможности, аналитические же данные и данные статистики позволяют выбрать оптимальное решение для реализации возможностей. Не является исключением и строительная отрасль. Большие данные в строительстве являются источником информации для совершенствования процессов проектирования, управления изменениями в проектной и рабочей документации, управления строительством, эксплуатации и обслуживания объекта капитального строительства.

Вернуться
к докладчикам
Сергей Морозов, директор,
НПКЦ диагностики и телемедицины ДЗМ
Окончил с отличием Московскую медицинскую академию им.И.М.Сеченова, защитил кандидатскую диссертацию по функциональной МРТ и докторскую — по лучевой диагностике в ортопедии. Работал врач-рентгенологом, заведующим отделением рентгеновской диагностики и томографии, заместителем генерального директора Европейского медицинского центра и гендиректора компании «Менеджмент будущего». Многократно стажировался по лучевой диагностике в США, Норвегии, Италии, учился в магистратуре Гарвардской школы общественного здоровья, проходил переподготовку по экономике и управлению предприятием в РАНХГиС. Преподаватель кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии Первого МГМУ им. И.М. Сеченова, профессор, автор и соавтор более 150 публикаций.
В сферу интересов и основных направлений деятельности входит развитие телерадиологии, продвижение искусственного интеллекта в диагностике, развитие ИТ и единой радиологической информационной системы. В настоящее время возглавляет «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» и является главным внештатным специалистом по лучевой и инструментальной диагностике Москвы и Центрального федерального округа.
Имеет многочисленные благодарности и награды Министерства здравоохранения Российской Федерации и Департамента здравоохранения города Москвы, который в 2016 году назвал его «Человеком года».

«Бесшовная» интеграция компьютерного зрения в работу врачей: данные, оценка качества, эффективность

Вернуться
к докладчикам
Павел Мягких, руководитель службы исследования больших данных,
Tele2
Руководит командой data science в Tele2, которая участвует в проектах, ориентированных на внутренних и внешних заказчиков. Среди тем проектов: геоаналитика и сервисы на ее основе для оптимизации и строительства инфраструктуры, открытия новых точек продаж, анализа эффективности рекламных кампаний и др.; применение AI в цифровом сервисе и в точках продаж (компьютерное зрение и сервисы видеоаналитики); противодействие мошенничеству в сети Tele2.

Обладает экспертизой в проектах, связанных с повышением эффективности розничной торговли. Так, команда Commercial Lab под руководством Павла создала механизм динамического ценообразования, обеспечивающий увеличение абсолютной маржи в бизнесе до 10%.
Разработал офлайн и онлайн курсы «Большие данные» и «Введение в искусственный интеллект» в НИУ ВШЭ.
Вернуться
к докладчикам
Алексей Незнанов, доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта, ФКН НИУ ВШЭ
В 2002 году закончил МЭИ, магистр математики, кандидат технических наук. Работал программистом, аналитиком, научным сотрудником, преподавателем высшей школы (МЭИ, МФТИ, НИУ ВШЭ). Подготовил несколько авторских курсов, читал дисциплины, связанные с эффективной алгоритмизацией и базами данных. Автор учебника по программированию и более 60 научных работ.

С 2002 года участвовал в различных проектах комплексной корпоративной автоматизации и аналитики. С 2000 года в область интересов входит медицинская информатика, в 2012-2015 годах работал заведующим информационно-аналитическим отделом в Федеральном научно-клиническом центре детской гематологии, онкологии и иммунологии имени Дмитрия Рогачева Минздрава России.

С 2008 года – доцент НИУ Высшая школа экономики, с 2013-го является старшим научным сотрудником Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ. Преподает на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Вернуться
к докладчикам
Алексей Баров, генеральный директор, Платформа ОФД
-


Вернуться к докладчикам
Алексей Минин
«Эксполераторы» как ответ на вызовы цифровой экономики
Бурное развитие робототехники и систем искусственного интеллекта, технологий Big Data в сочетании с глобализацией торговли приводит к тому, что все товары и сервисы становятся глобально конкурирующими. Происходит становление глобальных платформ и внедрение парадигмы цифровой экономики. Это означает, что только инновационные товары и услуги смогут приносить доход своим производителям, создавать рабочие места и генерировать доходы для государства.
Так как основой инноваций преимущественно являются технологии, то способность их быстро развивать станет ключевым конкурентным преимуществом людей, компаний и государств. Таким образом, именно экспоненциальные технологии будут определять успешность компаний и целых государств, но применить такие технологии можно только к существующим активам. Реализацию потенциала цифровой экономики РФ обспечат не акселераторы (в сложившихся условиях управление портфельными инвестициями – неподъемная по сложности задача), а «эксполераторы», задачей которых будет объединение активов госкорпораций и гибкости стартапов, финансируемых за счет капитализации получаемой интеллектуальной собственности и ее глобальной коммерциализации в дальнейшем. Технологический задел и человеческий капитал, имеющиеся в России, будут этому способствовать.
Вернуться к докладчикам
Анджей Аршавский
Big Data на производстве
Выступление посвящено практическим подходам к применению технологий Big Data, Advanced Analytics и Machine Learning к решению задач на производстве. Примерами будут решения, разрабатываемые для повышения эффективности сталелитейного производства компании НЛМК. Подходы и инструменты, о которых пойдет речь, могут быть использованы для любых типов производств. Будут также рассмотрены отличительные особенности применения вышеперечисленных технологий на сложных производствах в сравнении с банковским и интернет-секторами.
Вернуться к докладчикам
Владимир Чернаткин
Большие данные для цифрового производства: практические примеры
Компания СИБУР расскажет об опыте решения задач нефтехимического производства инструментами big data, о использовании больших данных и Интернета вещей в реализации подходов Индустрии 4.0, а также о технических и организационных особенностях использования больших данных на «цифровом» производственном предприятии.
Информационные партнеры