Исследователи из Университета Карнеги—Меллона разработали сенсор, умеющий фиксировать несколько типов явлений в помещении, в том числе звуки, вибрации, изменение освещенности и температуру. Идея ученых состоит в том, чтобы брать «сырые» данные от этого датчика и с помощью машинного обучения анализировать и интерпретировать их. С помощью анализа явлений можно понять, что именно и с какой частотой происходит в квартире. Например, как часто стирают и пользуются микроволновкой. Вероятность ошибки крайне невелика: скажем, блендер, кофемолка и миксер вибрируют по-разному, и датчик умеет их отличать.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями

Купить номер с этой статьей в PDF