В Google опубликовали доклад, посвященный использованию принципов искусственного интеллекта для улучшения энергоэффективности центров обработки данных компании. В Google каждые 30 секуд подсчитывают эффективность использования энергии (Power Usage Effectiveness, PUE), непрерывно регистрируя мощность, расходуемую серверами и сетевым оборудованием, а также температуру наружного воздуха, от которой зависят настройки охлаждающей аппаратуры. Ручная перекрестная сверка параметров не позволяла в полной мере оптимизировать энергоэффективность, и в компании разработали автоматизированную систему, действующую по принципу машинного обучения, — она анализирует огромные объемы показателей, распознавая закономерности, и выдавая советы по оптимизации расхода энергии. На сегодня, как утверждают в Google, система уже научилась прогнозировать PUE с точностью 99,6%.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями

Купить номер с этой статьей в PDF