Neugents — новая интеллектуальная технология делового назначения

Несмотря на свой минималисткий интерфейс, Neugents способен повысить качество принимаемых вами решений

Возможность использования обобщенной информации для создания шаблонов и анализа бизнес-процессов — одно из наиболее важных применений компьютеров в деловой сфере. Бизнес в Internet позволяет компаниям собирать данные в режиме реального времени, оперативно обрабатывать полученную информацию с помощью интеллектуальных средств и адекватно реагировать на изменение ситуации.

Neugents — новая интеллектуальная технология делового назначения, которая была разработана корпорацией Computer Associates для совместного использования с СУБД Jasmine ii. Она позволяет существенно обогатить возможности бизнес-приложений за счет интеллектуального извлечения деловой информации из общего потока данных.

Чтобы оценить функции, предоставляемые пакетом Neugents, необходимо понять, насколько сильно от возможности оперативно и адекватно реагировать на изменение ситуации и возникновение новых задач зависит скорость выполнения операций электронного бизнеса. Недавняя широкомасштабная атака хакеров на крупные Web-сайты, которая привела к отказу в обслуживании клиентов (denial of service — DoS), является хорошим примером подобной нештатной ситуации. Для тех компаний, которые подверглись атаке, каждая минута простоя грозила разрывом отношений с клиентами и упущенной прибылью. Необходимо признать, что к аналогичным последствиям могут привести и неумышленные действия пользователей, а также роковое стечение обстоятельств (например, внезапный наплыв посетителей или отказ компьютерной системы). Подобная ситуация возникает, как правило, совершенно внезапно, и компания должна немедленно и эффективно отреагировать на нее. Повышение интеллектуальности информационной системы помогает быстро дать четкий и конкретный ответ и избежать опасного в таких случаях промедления.

Пакет Neugents впервые был представлен в декабре 1998 года в качестве одной из составляющих Unicenter TNG — флагманского продукта Computer Associates. Программное обеспечение Neugents используется в нем для проведения анализа производительности информационной системы и для диагностики сбоев оборудования. Компоненты Neugents, поставляемые вместе с СУБД Jasmine ii, способны выявлять причинно-следственные связи между элементами данных и на основании этой информации делать соответствующие прогнозы, которые впоследствии могут быть использованы, для того, чтобы предупреждать руководителей о возможности возникновения нежелательной ситуации, а также для выполнения повседневных операций (в частности, для вычисления оптимальных запасов, которые должны находиться на складе).

Neugents может найти применение в самых различных областях, но для эффективного использования этого инструмента требуется предварительный анализ и манипулирование данными. Программные агенты анализируют два информационных набора: входной и выходной потоки. Поскольку причинно-следственные связи выявляются именно между этими двумя потоками, необходимо обеспечить соответствующую организацию данных. К примеру, при анализе производительности Web-сервера входной информацией является количество пользователей, подключенных к узлу, а результирующим параметром — время отклика системы.

Если часть данных представлена в текстовом формате, то необходимо проделать ряд дополнительных манипуляций, поскольку Neugents способен воспринимать только цифры. При этом, если вы имеете дело с большими объемами информации, подготовительный этап растянется.

После определения формата Neugents считывает данные и создает обобщенное представление, свидетельствующее о степени влияния изменения входных полей на конечный результат. На этом этапе можно сформировать профиль данных, который Neugents использует для последующих прогнозов и анализа.

Если вы хотите, чтобы пакет Neugents предсказал, каким образом изменение входных переменных отразится на выходных параметрах вашей модели данных, необходимо обеспечить соответствующую подпитку его входными данными. Neugents сопоставит входную информацию с имеющимся профилем и выдаст прогноз в соответствии с теми правилами, которые были накоплены в результате изучения данных. Агенты Neugents проведут тщательное исследование новых потоков информации и представят оценку соответствия новых данных профилю в цифровом виде. Кроме того, они рассчитают вероятность появления каждого выходного значения, что поможет аналитикам оценить степень достоверности прогноза.

Пожалуй, самое слабое место пакета — недостаточно зрелый пользовательский интерфейс, и «эксперты», которые, согласно замыслу авторов, должны были упростить снабжение приложений входными данными. В действительности же этого не произошло. К позитивным моментам следует отнести простоту, с которой разработчики могут интегрировать данную технологию со своими приложениями посредством использования механизма динамических библиотек Dynamic Link Library.

Такая структура Neugents позволяет разработчикам повысить интеллектуальность прикладных программных компонентов, которые строятся на платформе Jasmine. В результате у использующих их компаний появляются все возможности двигаться в общем русле развития электронного бизнеса, не отставая от конкурентов.


КОРОТКО О ПРОДУКТЕ

Neugents

Использование в электронном бизнесе реализуемой программным обеспечением Neugents технологии распознавания шаблонов поможет компании оценить факторы, влияющие на эффективность операций, и повысить качество принятия решений. Классы Neugents легко интегрируются с объектно-ориентированной СУБД Jasmine и отдельными приложениями.

Достоинства: выделение родовых структур и проведение аналогии позволяет выявлять причинно-следственные связи данных; обеспечивает создание обучаемых и верифицируемых моделей; гибкая, модульная архитектура

Недостатки: ограниченный пользовательский интерфейс, созданный на базе «экспертов»; необходимость весьма трудоемкого преобразования форматов данных

Производитель: Computer Associates, www.cai.com

Платформы: любое средство разработки приложений для Windows, позволяющее обращаться к динамическим библиотекам

Цена: пока не объявлена

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями