ИТ в здравоохранении

Технологии машинного обучения меняют мир лучевой диагностики. Искусственный интеллект, применяемый при скрининге рака легкого, вскоре научат выявлять и другие патологии.

Михаил Бахтин, помощник директора по медицинским информационным технологиям Всероссийского центра экстренной и радиационной медицины им. А. М. Никифорова МЧС России, – о своем видении влияния новых технологий на здравоохранение, об этапах цифровой трансформации, отношении к телемедицине и о роли сертификации в дальнейшем развитии организации.

Большие данные в фармацевтике нужны главным образом для принятия правильных решений о том, кому и какие препараты назначать, и о том, как будет формироваться стоимость препарата.

Переход к цифровой больнице подразумевает бесшовную интеграцию имеющихся и вновь создаваемых систем с медицинским оборудованием и, главное, использование информации для проактивной поддержки принятия врачебных решений.

Столичный Департамент здравоохранения инициировал создание единого радиологического информационного сервиса, который должен решить проблемы хранения диагностических данных и нехватки квалифицированных кадров, а также связанной с ними низкой эффективности использования диагностического оборудования.