Data Science

Data science: сочетание уникальных навыков

Специалисты по исследованию и анализу данных сегодня ценятся очень высоко. Чтобы научиться приносить реальную пользу бизнесу с помощью данных, потребуется уникальное сочетание технических навыков, математических способностей, интуиции и умения объяснять.

Культурная революция данных

Вице-президент НИУ ВШЭ Игорь Агамирзян – о том, какие глобальные изменения ждут высшее образование и общество в целом в эпоху цифровой трансформации и какое место в этих процессах занимает культура работы с данными.

Как построить карьеру в сфере Data Science

Конкретные обязанности специалистов в области анализа данных варьируются в зависимости от отрасли, но есть общие требования к навыкам, опыту, образованию и профессиональной подготовке, которые помогут приступить к формированию карьеры исследователя данных

Как работать с исследователями данных

Взяв на вооружение науку о данных, предприятие должно отказаться от стандартного для бизнеса подхода и поставить логику выше творчества.

Человеческий фактор Больших Данных

Область data science очень динамична, и неудивительно, что среднее «время жизни» специалиста в компании очень невелико. Что может «пойти не так» и что можно сделать, чтобы специалисты задерживались в компании чуть дольше?

Восемь верных признаков плохого специалиста по данным

Не существует идеальных специалистов по данным, но тем не менее на рынке труда можно найти отличные кандидатуры. Главное – чтобы соискатели не страдали перечисленными ниже недостатками.

Возможности карьерного роста: ученые по данным

Наука о данных становится все более популярным направлением у ИТ-специалистов, нацеленных на карьерный рост.

Не утонуть в океане данных

Потребность в анализе данных испытывают практически все организации, но лишь немногие уже успели адаптироваться к изменившимся запросам бизнеса.