Большие данные

ВТБ24 использует Hadoop для построения «аналитической фабрики» – недорогой площадки для оперативного исследования данных

Современные организации постепенно превращаются в ИТ-компании с той или иной бизнес-специализацией. В компании «Ингосстрах» информационные технологии стали неотъемлемым компонентом страховых продуктов и базой для развития бизнеса. Владимир Тихомиров, который руководит ИТ-департаментом «Ингосстраха» с 2009 года, рассказал о том, как цифровые технологии трансформируют отрасль, бизнес компании и ее ИТ-службу.

Экономия, уже полученная в аптечной сети «Ригла» благодаря оптимизации товарных запасов, сопоставима с затратами на открытие сотен новых аптек. А чтобы оценить, какую эффективность даст открытие новых точек, в компании разработали специальный инструмент, использующий технологию машинного обучения.

Поиск полезных источников внешних данных, равно как и их применение с пользой для бизнеса, пока остается искусством

Компании переходят от экспериментов к реальному, «боевому» применению внешних данных, собираемых из множества источников. Тем не менее подводные камни по-прежнему существуют, и единого рецепта их обойти пока не найдено. Единственное, что можно посоветовать, — вдумчиво выбирать источники данных и оценивать оправданность их использования.

Разработчики стараются сделать инфраструктуру Больших Данных проще, экономичнее и безопаснее.

В ходе форума BIG DATA 2016 прозвучали выступления как экспертов, ориентированных в первую очередь на возможности Больших Данных, так и специалистов, напоминающих о предельной осторожности в обращении с ними.

На рынке Больших Данных наблюдается типичная ситуация «курицы и яйца» – клиенты не готовы платить за неизвестный результат, а поставщикам нужны деньги для приобретения данных и реализации качественных проектов.

Большие Данные во многом меняют предприятия. В частности, появляются инструменты, позволяющие кадровым службам по-новому организовать контроль вовлеченности персонала.