AI

В задачах ИИ новые мобильные чипы должны более чем втрое обгонять Ryzen 7040.

Компания выпустила чипы Ryzen Pro 8000 с нейропроцессорами Ryzen AI.

В 2024 году глобальные расходы на ИТ вырастут на 8% и превысят 5 трлн долл., полагают аналитики.

Потребление меди растет также из-за распространения электромобилей и технологий возобновляемой энергетики.

Многочисленные автоматические помощники сегодня способны писать код, генерировать краткое изложение текстов, создавать презентации и не только, но их польза нуждается в проверке.

Дмитрий Берестнев, Chief Data Scientist HiFi-стриминга «Звук», – о реализации проекта по автоматическому извлечению и анализу текстов песен, что позволило решить задачи фильтрации контента и оптимизировать выдачи рекомендаций пользователям.

Чаще всего искусственный интеллект помогает в поиске ошибок и проверке программ, а также генерации простого кода.

Гибридная платформа облачного хранения рассчитана на локальную обработку данных с малыми задержками или особыми требованиями к безопасности.

Компания рассчитывает, что ее процессоры будут стоить дешевле и экосистема для них лучше.

Александр Арутюнян, руководитель по продуктам на основе ИИ для медицины «Вымпелком», – о создании цифровых медицинских продуктов с использованием ИИ, позволяющих ускорить диагностику и повысить шансы пациентов.

Андрей Голов, руководитель Центра искусственного интеллекта «Северстали», – об использовании на предприятии физически информированного машинного обучения и его роли в повышении эффективности компании.

Появление новых рабочих мест позволит компенсировать потери, рассчитывают эксперты.

По мере расширения областей применения систем искусственного интеллекта все более актуальным становится проблема обеспечения гарантий их функциональной корректности и безопасности. Особенно важно это в таких критически важных прикладных отраслях, как медицина, транспорт, промышленность, системы безопасности и др. Характеристики функциональности и безопасности систем искусственного интеллекта во многом определяются качеством используемых в них данных.

Индустрия серверных процессоров активно меняется – все больше ядер, число которых, например в старших моделях процессоров AMD EPYC Zen 4, перевалило за сотню. Для решения задач машинного обучения и для выполнения высокопроизводительных расчетов все шире применяются GPU, на которых теперь стало быстрее выполнять и задачи сортировки, важные для работы с СУБД. Наиболее ярким примером реализации устремления компании Intel к задачам HPC и ИИ стал выпуск серверных масштабируемых процессоров поколения Xeon Max, работающих с высокоскоростной памятью HBM2E.