Машинное обучение

«Яндекс» проведет в Иннополисе испытания робомобилей

В феврале этого года интернет-компания уже тестировала прототип беспилотного автомобиля на улицах Москвы.

Samsung открывает центр искусственного интеллекта в Москве

Приоритетными сферами исследований для него станут машинное обучение и компьютерное зрение.

Клиника экстракорпорального оплодотворения внедряет методы искусственного интеллекта

Специалисты клиники проводят визуальную оценку эмбрионов, отбирая те, которые с большей вероятностью приведут к беременности, а система машинного обучения могла бы играть при этом роль средства поддержки принятия решений.

Технология машинного обучения Windows ML поможет приложениям предугадывать желания пользователя

На конференции Build представители Microsoft показали некоторые возможности новинки на примере пакета программ Windows Ink, работающих с рукописным вводом.

SAP реализует в S/4HANA Cloud сценарии машинного обучения

Разработчики корпоративных приложений все чаще стремятся добавить к своим продуктам функции искусственного интеллекта.

Машинное обучение: прогнозирование рисков госзакупок

В сфере госзакупок обращаются огромные денежные средства, и сегодня прикладываются большие усилия для обеспечения мониторинга процесса выполнения контракта — своевременное управление рисками может позволить сэкономить миллиарды рублей. Точная модель автоматизированной оценки рискованности государственных контрактов, построенная на базе алгоритмов машинного обучения, может помочь повысить эффективность государственных закупок.

Мониторинг вовлеченности студентов в учебный процесс

Облачный сервис мониторинга вовлеченности студентов на основании анализа видеопотоков с камер, размещенных в аудиториях, и визуализации данных позволяет администрации учебного заведения оперативно получить данные по динамике изменения вовлеченности групп студентов в ходе семестра.

Mail.Ru Group в партнерстве с Nvidia запускает облачные вычисления на базе GPU

Платформа позволит обрабатывать большие данные, работать с нейросетями и алгоритмами машинного обучения.

Искусство анализа данных: взгляд изнутри

ИТ-руководители используют анализ данных для повышения эффективности и дальнейшего роста бизнеса, однако не все их усилия приносят желаемый результат. Тем не менее вот несколько примеров успешных проектов внедрения анализа данных и машинного обучения в целях увеличения доходов компаний и сокращения их затрат.

9 мифов о машинном обучении

Когда очередная технология становится притчей во языцех – а именно так происходит в последнее время с машинным обучением, – о ней обычно возникает немало ошибочных представлений. Мы постараемся развеять мифы и разъяснить, что машинное обучение действительно может, а что – нет.

IBM предлагает наборы данных для обучения искусственного интеллекта

Опросы специалистов по анализу данных показывают, что около 80% времени они тратят на сбор, организацию и извлечение информации из данных.

Новые решения Hitachi Vantara для управления моделями машинного обучения повысят их качество

Новые возможности позволяют отслеживать, тестировать, переобучать и перестраивать модели машинного обучения, упрощая их обновление и снижая сопутствующие риски.

Высшая школа экономики и Samsung Research открывают лабораторию машинного обучения

Samsung-HSE Laboratory будет разрабатывать механизмы байесовского вывода в современных нейронных сетях для решения ряда проблем в глубинном обучении.

Сбербанк открыл Академию искусственного интеллекта для школьников

В ходе уроков школьники узнают историю искусственного интеллекта, основные тенденции и перспективы развития искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных, научатся выполнять задачи начального уровня сложности.

Программные боты

Еще во времена первых компьютеров обсуждалась идея создания программ, способных действовать, говорить и думать подобно людям и предназначенных не только для автоматизации рутинных действий, выполняемых людьми, но и для решения интеллектуальных задач. Какие сегодня имеются платформы для создания и использования ботов?

Искусственный интеллект для масштабируемой персонализации

Проблема персонализации сегодня в центре внимания — появляются сотни технологических решений и сервисов, а соответствующие продукты уже сформировали свой отдельный рынок. Для директора по аналитике или директора по данным ключом к реализации возможностей персонализации, открывающихся благодаря доступности колоссальных объемов данных о клиентах, стало внедрение масштабируемых средств аналитики. Однако, несмотря на огромные инвестиции и широкий круг доступных технологий, предприятия по-прежнему испытывают сложности с персонализацией взаимодействия с клиентами и сотрудниками.

«Mail.Ru для бизнеса» выходит на рынок компьютерного зрения

Компания будет работать сегменте услуг для корпоративных заказчиков и обещает помочь предприятиям повысить эффективность и сократить издержки бизнеса.

Крупнейшие ИТ-сделки – 2017: о чем нужно задуматься ИТ-директору

2017 год оказался весьма богат на слияния и приобретения в ИТ-отрасли. Целый ряд сделок на миллиарды долларов уже завершены или находятся в процессе реализации. Они затрагивают сферы облачных сервисов, хранения, микропроцессоров и транспорта. Представляем несколько крупных сделок, которые могут иметь важные последствия для ИТ-директоров.

На Pravoved.ru заработал робот-юрист

Нейронная сеть обучалась на базе из более чем 100 тыс. вопросов, которые задавали пользователи юридического онлайн-сервиса.

Сбербанк будет оценивать недвижимость с помощью нейронной сети

Новый сервис автоматизирует рутинные процессы, оставляя специалистам время на экспертную работу.