Машинное обучение

Ecosystm: пять тенденций развития технологий искусственного интеллекта в 2019 году

Темпы внедрения решений на базе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта будут зависеть от руководства ИТ-служб предприятий.

Искусственный интеллект конвертирует полигональные сетки в редактируемые 3D-модели

Система «угадывает», каким образом исходные блоки могли бы соединяться друг с другом, используя методы машинного обучения.

«Яндекс» будет искать пиратов при помощи машинного обучения

Программа будет самостоятельно искать в Интернете страницы с нелегальными копиями фильмов и сериалов.

Искусственный интеллект научили предсказывать время разблокировки телефона

Такое знание поможет эффективнее планировать установку обновлений и синхронизацию данных, а также экономить энергию, считают исследователи из Мельбурнского университета.

BIG DATA 2019: На что способны большие данные в медицине

Анализ всего пула информации, окружающей пациента, ведет к новой медицине — персонализированной и превентивной.

В МТИ робота научили играть в Дженгу

В отличие от шахмат или го, здесь требуется умение манипулировать реальными физическими объектами. Смоделировать это очень сложно, отмечают ученые, и поэтому робота «тренируют» на башне, сложенной из настоящих блоков.

Наука о данных: куда пойти учиться?

Какие сегодня имеются возможности получения образования в области исследования данных с учетом того, что продолжительный цикл обучения в системе высшего образования работодателей уже не устраивает?

Компьютер предсказывает, как будут бить по мячу Джокович и Надаль в любой момент матча

Модель, подготовленную австралийскими исследователями к турниру Australian Open, обучили с помощью видеозаписей, сделанных автоматизированной системой судейства Hawk Eye

AWS запускает новые сервисы машинного обучения

Среди новинок облачной платформы — модели и алгоритмы для системы Amazon SageMaker, средства автоматической классификации данных и обучения «с подкреплением» и другие сервисы.

Facebook раскрыла код библиотеки функций для понимания смысла текста

В соцсети в качестве преимущества PyText указывают то, что библиотека оптимизирована как для экспериментов, так и для рабочего применения.

В «Ростехе» разработали умную видеокамеру наружного наблюдения

Она в автоматическом режиме определяет возникновение чрезвычайных ситуаций и передает информацию в ситуационный центр.

Искусственный интеллект революционизирует DevOps

Самообучаемость, прогнозирование и возможности автоматизации, обеспечиваемые технологиями искусственного интеллекта, позволят ускорить разработку еще более устойчивых и многофункциональных приложений.

6 способов привести проект машинного обучения к провалу

Процесс обучения практически всегда происходит методом проб и ошибок: совершив промах, вы стараетесь понять, как избежать его в дальнейшем. То же относится и к машинному обучению.

Языком цифр

OSP Data: Искусственный интеллект в России. Для чего он нужен, что мешает внедрению.

Робот как конкурентное преимущество: для чего Сбербанку центр робототехники

Из всего многообразия направлений робототехники в Сбербанке выбрали для себя пять стратегических приоритетов: промышленную коллаборативную робототехнику, логистические и беспилотные транспортные системы, промышленные экзоскелеты и персональных ассистентов.

Nvidia выпускает T-Rex, «монстра» машинного обучения и создания контента

Стоимость самого мощного видеоадаптера в мире для американских покупателей составит 2,5 тыс. долл.

Клиникам предложили платформу на блокчейне

Все действия с медицинскими данными записываются в распределенный реестр, а поставщики медицинских услуг могут вместе принимать участие в одном «умном» контракте

В цифровой медицине нужны «экосистемы»

Пациенты ждут от клиник того же уровня цифрового сервиса, что и от Amazon, и будут «голосовать» за него своими деньгами.

«Яндекс» получил лицензию на использование своего беспилотника в Неваде

Благодаря лицензии «Яндекс» сможет впервые продемонстрировать свой беспилотник за пределами России — это произойдет в январе 2019 года в Лас-Вегасе.

OSP Data: Искусственный интеллект в России. Для чего он нужен, что мешает внедрению

Среди основных областей применения средств машинного обучения в нашей стране — составление прогнозов и работа с клиентами.