SQL Server 2005 вводит понятие пользовательского окна, в котором набор результатов может быть разбит на части в зависимости от выбранных строк. Эти разбиения можно использовать для выполнения определенных вычислений по отношению к текущей строке. Поскольку текущая строка может представлять собой как строку суммирования, так и содержать упорядоченные значения, существует две группы функций, применяемых при отображении: функции для агрегирования и функции для ранжирования. Одна из возможных областей применения этих новых функций отображения – проекты бизнес-анализа. Чтобы продемонстрировать, как ими пользоваться, я создал таблицу 1 под названием Employee с помощью T-SQL кода, приведенного ниже:

CREATE TABLE employee
  (employee_id INT NOT NULL,
    dept_id  INT NOT NULL, 
    first_name VARCHAR(25),
    last_name VARCHAR(25),
    salary MONEY,
    job VARCHAR(20))

INSERT INTO employee VALUES (1111, 10, 'Martha', 'White', 4400, 'IT_PROG'); INSERT INTO employee VALUES (1112, 10, 'John', 'Black', 8800, 'IT_PROG'); INSERT INTO employee VALUES (1113, 20, 'Bill', 'Austin', 7600, 'MK_REP'); INSERT INTO employee VALUES (1114, 20, 'Diana', 'Kimes', 4300, 'MK_MAN'); INSERT INTO employee VALUES (1115, 20, 'David', 'Peters', 7600, 'IT_PROG'); INSERT INTO employee VALUES (1116, 30, 'Sibille', 'Peterson',12000,'AX_ASST'); INSERT INTO employee VALUES (1117, 30, 'Jack', 'Klein', 9900, 'MK_REP'); INSERT INTO employee VALUES (1118, 30, 'Alex', 'Armstrong', 8500, 'MK_REP'); INSERT INTO employee VALUES (1119, 30, 'Jennifer', 'May', 6700, 'AX_ASST'); INSERT INTO employee VALUES (1120, 40, 'Roy', 'Hunt', 9900, 'IT_PROG'); INSERT INTO employee VALUES (1121, 40, 'Wendy', 'Blunt', 8800, 'AX_ASST'); INSERT INTO employee VALUES (1122, 50, 'Valli', 'Begg', 7900, 'MK_MAN'); INSERT INTO employee VALUES (1123, 50, 'Pat', 'Donaldson', 4900, 'MK_MAN');

   

Функции отображения для агрегирования

 Чтобы определять какие бы то ни было функции отображения, используется выражение OVER. Это выражение группирует результирующий набор запроса в разбиениях так, что каждая строка группы отображается отдельно. Например, выражение OVER в Листинге 1 определяет, что соответствующая функция агрегирования (SUM) является функцией отображения. В данном случае результирующий набор разбивается на четыре группы по идентификатору отдела (dept_id). После этого для каждой группы вычисляется сумма зарплат. Результаты показаны в таблице 2. Обратите внимание, что главное различие между выражениями OVER и GROUP BY состоит в том, что OVER отображает каждую строку группы отдельно, тогда как GROUP BY отображает только одну строку каждой группы.

Функции отображения для агрегирования можно использовать и с более сложными вычислениями. Например, можно взять два столбца таблицы и построить по ним различные разбивки, как показано в Листинге 2. У этого запроса одна разбивка по столбцу "вид работы" (job), а другая – по столбцу dept_id. В первой вычисляется сумма зарплат в зависимости от различных видов работ. Во второй вычисляется средняя зарплата по отделам. Результаты запроса Листинга 2 показаны в таблице 3.

  

 Функции отображения для агрегирования особенно полезны тогда, когда вы используете их в подзапросах, а потом выполняете сравнение, применяя результаты подзапросов. Предположим мы хотим найти в каждом отделе сотрудника с самой высокой зарплатой. Этот запрос содержится в Листинге 3, и его результаты показаны в таблице 4. Используя функцию MAX как функцию отображения для агрегирования, подзапрос в выражении FROM находит максимальное значение зарплаты (max_sal_dept) в каждом отделе. Дальше запрос сравнивает с этим значением зарплату каждого сотрудника отдела. Как видно из этого примера, выражение OVER позволяет использовать строки суммирования одновременно с индивидуализированными строками в каждой разбивке.

Запрос в Листинге 4 находит сотрудника с самой высокой зарплатой по каждому виду работ, а также самую высокую зарплату в каждом отделе. Для этого запрос создает две разбивки, используя два столбца (job и dept_id) из таблицы Employee. Запрос использует одну и ту же функцию отображения для агрегирования, но применяет их к этим двум разбивкам раздельно. Раздельное применение необходимо потому, что самая высокая зарплата по каждому виду работ не имеет ничего общего с самой высокой зарплатой в каждом отделе. В таблице 5 показаны результаты выполнения запроса Листинга 4.

Функции отображения для ранжирования

 Новые функции отображения для ранжирования в SQL Server 2005 возвращают значение, характеризующее ранг каждой строки в разбивке. T-SQL поддерживает три такие функции: RANK, DENSE_RANK и ROW_NUMBER.

Функцию RANK можно применять к разбивкам, чтобы отобразить ранг строки в результирующем наборе. Например, запрос в Листинге 5 использует функцию RANK, чтобы определить ранг трех самых высокооплачиваемых сотрудников в каждом отделе. Сравнивая операторы SELECT в Листинге 4 и Листинге 5, можно увидеть, что единственное различие между функциями отображения для агрегирования и функцией RANK состоит в том, что функция RANK определяет ранг строк в пределах окна разбивки.

Функция RANK использует логическое группирование – это значит, что когда две или более строки в результирующем наборе имеют одинаковое значение в столбце, по которому производится упорядочение, эти строки будут иметь одинаковый ранг. Следующая строка будет иметь ранг равный единица плюс число строк, предшествовавших этой строке. Например, в таблице 6 имеется два сотрудника (Austin и Peters) из отдела 20 с одинаковой зарплатой. Эти два сотрудника имеют одинаковый ранг (1). Ранг другого сотрудника (Kimes) из этого отдела равен 3. Логическое группирование функции RANK приводит к тому, что числа, соответствующие рангам, идут не подряд, а с промежутками. Если вы не хотите отображать ранжированные строки с неиспользуемыми промежутками, то можете использовать функцию DENSE_RANK. Запрос в Листинге 6 показывает, как пользоваться этой функцией, а в таблице 7 показаны результаты применения запроса. Разницу между функциями DENSE_RANK и RANK можно видеть в строке с данными по сотруднику Kimes. В таблцице 7 в столбце dept_dense против фамилии Kimes стоит ранг 2 (а не 3, как в столбце dept_rank на Рисунке 6) и, таким образом, промежутков неиспользуемых чисел нет.

Запрос в Листинге 6 иллюстрирует использование не только функции DENSE_RANK, но и функции ROW_NUMBER. Функция ROW_NUMBER возвращает последовательный номер строки в пределах результирующего набора, начиная с номера 1 для первой строки. Во фрагменте A можно увидеть, что функция ROW_NUMBER использует выражение OVER без параметра PARTITION. В таких случаях вся таблица целиком обрабатывается как одна разбивка. Обратите внимание на то, что в столбце dept_row# пропущен номер 9. Эта строка содержит данные по сотруднику May (employee_id 1119 в таблице 1), который работает в отделе 30. Данные этого сотрудника исключены, поскольку они не удовлетворяют условиям выражения WHERE оператора SELECT (т.е. сотрудник не является одним из трех самых высокооплачиваемых сотрудников отдела).

Стандартизированное решение

Появление в SQL Server 2005 функций отображения для агрегирования и для ранжирования не является воплощением запоздалой идеи. Microsoft реализовала эти функции стараясь оставаться приверженной стандарту SQL:1999. В базах данных IBM DB2 и Oracle также имеются эти функции, а это значит, что их можно использовать в любой из этих трех баз данных.

Душан Петкович (petkovic@fh-rosenheim.de) – профессор в области баз данных политехнического института в Розенхейме (Германия). Он является автором нескольких книг по системам баз данных, в том числе SQL Server 2005: A Beginner’s Guide (Osborne McGraw-Hill).


Листинг 1. Запрос, который находит суммарную зарплату по каждому отделу.
SELECT dept_id, last_name AS name,
SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id) AS sum_sal_dept
FROM employee;
Листинг 2. Запрос, который находит суммарную и среднюю зарплаты.
SELECT dept_id, job,
SUM(salary) OVER(PARTITION BY job) AS sum_sal_job,
AVG(salary) OVER(PARTITION BY dept_id) AS avg_sal_dept
FROM employee;
Листинг 3. Запрос, который находит в каждом отделе сотрудника с самой высокой зарплатой.
SELECT dept_id, last_name, salary
FROM (SELECT dept_id, last_name, MAX(salary)
OVER (PARTITION BY dept_id) max_sal_dept, salary
FROM employee) AS part_deptid
WHERE salary = max_sal_dept
Листинг 4. Запрос, который находит сотрудника с самой высокой зарплатой по каждому виду работ и самую высокую зарплату в каждом отделе.
SELECT job, dept_id, last_name AS name, salary, max_dept_sal
FROM (SELECT dept_id, job, last_name,
MAX(salary) OVER (PARTITION BY job) max_job_sal, salary,
MAX(salary) OVER (PARTITION BY dept_id) max_dept_sal
FROM employee) AS part_deptid
WHERE salary = max_job_sal
Листинг 5. Запрос, использующий функцию RANK, чтобы определить трех самый высокооплачиваемых сотрудников в каждом отделе.
SELECT dept_id, last_name, salary, dept_rank
FROM (SELECT dept_id, job, last_name, salary,
RANK() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) dept_rank
FROM employee) AS part_dept
WHERE dept_rank <= 3
ORDER BY dept_id, dept_rank
Листинг 6. Запрос, использующий функцию DENSE_RANK, чтобы определить трех самых высокооплачиваемых сотрудников в каждом отделе.
SELECT dept_id, last_name, salary, dept_dense, dept_row#
FROM (SELECT dept_id, job, last_name, salary,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) dept_dense,
-- BEGIN CALLOUT A
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY dept_id ASC) dept_row#
-- END CALLOUT A
FROM employee) AS part_dept
WHERE dept_dense <= 3
ORDER BY dept_id, dept_dense, dept_row#

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями