Телеком

ИТ-руководители используют анализ данных для повышения эффективности и дальнейшего роста бизнеса, однако не все их усилия приносят желаемый результат. Тем не менее вот несколько примеров успешных проектов внедрения анализа данных и машинного обучения в целях увеличения доходов компаний и сокращения их затрат.

При налаживании взаимодействия с провайдером ИТ-сервисов по-прежнему совершается ряд типичных дорогостоящих ошибок. Опишем, как добиться того, чтобы контракты ИТ-аутсорсинга приносили желаемые результаты.

Ситуации могут быть самыми разными, начиная от ложных обещаний и заканчивая сменой ролей. При неспособности реализовать свою стратегию и столкновении с непреодолимыми препятствиями ИТ-руководители уходят. И в условиях цифровой трансформации тенденция эта будет лишь нарастать.

Любой ИТ-руководитель ищет пути ускорения работы и повышения эффективности своего подразделения. Ведь в конечном итоге отставание ИТ негативно отражается на бизнес-операциях и тормозит инновации.

Когда очередная технология становится притчей во языцех – а именно так происходит в последнее время с машинным обучением, – о ней обычно возникает немало ошибочных представлений. Мы постараемся развеять мифы и разъяснить, что машинное обучение действительно может, а что – нет.

По управляющему сигналу ИБП могут снизить потребляемую из электросети мощность, взяв, при этом, необходимую часть мощности от батарей.

Системный интегратор CTI завершил строительство резервного центра обработки данных для международного сервиса заказа такси «Максим» в Кургане.

Как включить параметр сброса пароля в центре администрирования Exchange в Microsoft Exchange Server 2016

Настраиваем заявление об отказе от ответственности для сообщения электронной почты с помощью транспортного правила

Методы аутентификации, службы федерации, диспетчер контейнеров и другие вопросы, связанные с Azure AD