Телеком

Nedra Digital: единый язык для нефтегазового рынка

Алексей Щербич, директор по индустриальным решениям Nedra Digital, – о создании платформы данных разведки и добычи Nedra.DATA, призванной обеспечить единые стандарты по обмену информацией.

AMD формирует открытую экосистему внедрения ИИ в телекоммуникации

Компания является одним из основателей глобальной отраслевой инициативы Open Telco AI.

SpaceWeb: ИИ становится «лучшим другом веб-разработчика»

Егор Шилов, менеджер по продукту в компании SpaceWeb, — о внедрении в техническую поддержку ИИ-ассистента, ставшего полноценным цифровым сотрудником.

В Intel готовят энергоэффективный Xeon 6+ для дата-центров и телекома

Новый чип должен наделить мобильные сети искусственным интеллектом.

Нотации моделирования процессной архитектуры

Для моделирования процессной архитектуры имеется несколько нотаций, но выбор между ними не очевиден. Например, наиболее популярная сегодня нотация BPMN отлично справляется с моделированием отдельных бизнес-процессов, но непригодна для визуализации карты бизнес-процессов организации «с высоты птичьего полета». Как сориентироваться в нотациях при выборе инструментов для моделирования процессной архитектуры организаций?

Центр информационных технологий Республики Коми: интеллектуальная роботизация в госсекторе

Михаил Калинин, директор ГАУ РК «ЦИТ», – о реализации гибридного подхода, включающего технологии RPA и искусственного интеллекта, позволившего выйти за рамки классической автоматизации и решать задачи, требующие обработки неструктурированных данных.

Сбербанк: анализ городских изменений с причинно-следственной связью

Дарья Цыплакова, управляющий директор лаборатории «CберИндекс», – о создании платформы причинно-следственной оценки городских изменений, которая помогает городам и бизнесу принимать решения об инвестициях.

Т-банк: ИИ-помощник широкого профиля

Василий Туманян, руководитель Лаборатории данных для ИИ Т-банка, – о создании ИИ-ассистентов на базе собственных языковых моделей с целью повышения эффективности работы с данными.

Как российским компаниям адаптировать аналитическую архитектуру под современные требования бизнеса и регуляторов

В условиях бесконечного роста объемов данных, высоких требований к скорости получения инсайтов и необходимости обеспечения технологического суверенитета многие российские компании сталкиваются с архитектурным пределом.

«Макбуки» на процессорах M5: ускорение в разы

Новые чипы Apple имеют до шести «суперъядер» и до 12 высокопроизводительных.

Пирамида ИИ-зрелости компании: как перейти от пилотов к системному внедрению

Почему ИИ "застревает" на уровне экспериментов и что нужно изменить...

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных