Телеком

По мере изменения отношений между машинами, алгоритмами и человеком на рынке труда появляются новые профессии. Независимо от специализации самыми важными качествами работника цифровой экономике работодатели считают умение комплексно решать проблемы и быстро учиться, аналитическое мышление и развитый эмоциональный интеллект. Заметную роль в ускоренной замене устаревших профессий новыми, допускающими широкие возможности дистанционной работы и сотрудничества, сыграла пандемия.

В файловых архивах организаций часто скрыты огромные объемы полезной информации. Для превращения текста из набора слов в массив фактов, на основе которых можно автоматизировать получение логических выводов, нельзя обойтись без онтологий, используемых в комбинации с другими методами, для уверенного автоматизированного распознавания смысла текстов.

Приложение «ЭКГ» и функция уведомления о нерегулярном сердечном ритме помогут пользователям распознать симптомы мерцательной аритмии (фибрилляции предсердий) — самой частой разновидности нерегулярного ритма

Специфика образования, построенного на данных, состоит в том, чтобы выдержать баланс между потребностями ребенка, теми результатами, которые дети выдают в такой среде, и показателями, к которым надо прийти. В погоне за эффективностью образования не менее важно привнести человечность в цифровой мир, не потерять уникальную «душевную составляющую» в век искусственного интеллекта. Безбрежные возможности применения инновационных технологий вовлекают молодых специалистов в цифровые образовательные проекты.

Выбор между защитой конфиденциальности и защитой здоровья стоять не должен. И тем не менее иногда ситуация выглядит именно как такой выбор. Ведь с защитой приватности дела порой обстоят лучше, чем с доступом к медицинским данным для специалистов, чья работа связана с охраной здоровья и для которых эти данные — основной ресурс. Как обеспечить разумный баланс между сохранением конфиденциальности медицинских данных и их доступностью для врачей, пациентов и исследователей данных? О том, почему медицинскому искусственному интеллекту нужны «доноры» данных и как сделать эту модель популярной, в том числе и среди молодежи, размышляет Борис Зингерман, генеральный директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний».

Машинное обучение ускоряет работы в области синтетической биологии. Искусственный интеллект приходит на помощь новому поколению исследователей, высвобождая их время для более творческих процессов научного поиска.

Робот подает людям пример ответственного отношения к окружающей среде. Установленная в нем видеокамера передает в компьютер изображение ленты конвейера, по которой перемещается мусор, алгоритм распознает его тип, а «умный» манипулятор с пневматическим захватом собирает и раскладывает по нужным контейнерам.

Автоматизированная система, использующая технологии анализа данных, подскажет обществу разумные и эффективные шаги по реализации политики в сфере детства, защитит права детей и семей с детьми.

Дьявол кроется в деталях: отсутствие сведений о маршруте прокладки кабеля между ЦОДами может свести на нет инвестиции в дорогостоящий ITSM-проект. Для выполнения рутинной работы ИТ-подразделениям необходимы инструменты технического учета, аккумулирующие детальную информацию об инфраструктуре и обеспечивающие надежную эксплуатацию ИТ-конфигурации предприятия.

Систему, основанную на анализе больших данных, учат оценивать риск заражения коронавируса по расстоянию между смартфонами. Чем больше данных о динамике распространения вируса будет накоплено, тем точнее станут прогнозы.