Телеком

Генеративные системы искусственного интеллекта, в том числе построенные на основе нейросетевой архитектуры «трансформер», существуют уже давно, однако появление ChatGPT – вопросно-ответного интерфейса к большой языковой модели GPT-3 – многие ассоциируют с революцией. Способны ли системы типа ChatGPT генерировать новое знание или могут лишь пересказывать уже известное? Как такие системы повлияют на поиск в Сети, развитие интеллектуальных помощников, образование и рынок труда?

Декабрьский выпуск журнала Computer (IEEE Computer Society, V. 55, No. 12, 2022) посвящен теме умных мегаполисов будущего с экономикой, основанной на возобновлении ресурсов.

Почтовый сервис по сей день остается одним из самых популярных продуктов Microsoft в России, но реалии отечественного ИТ-рынка таковы, что российским компаниям нужно выбирать, на какое ПО переходить. И здесь важно знать, на что следует обратить внимание и как в поиске оптимального решения не попасть в круговорот миграций от одной программы к другой.

Для распространения знаний среди сотрудников вертикально интегрированных корпораций обычно используются специализированные, как правило зарубежные, системы, что несет в себе риски утечки конфиденциальной информации, не говоря уже о том, после исхода западных вендоров из России возникла проблема поддержки и развития ПО.

Разные компании цифровой экономики находятся на разных уровнях зрелости процессов принятия решений в зависимости от поколения аналитических платформ. Для оценки текущего положения конкретной компании либо сравнения различных компаний с точки зрения их готовности к изменениям требуется шкала зрелости аналитических платформ. Чем выше степень зрелости системы управления, тем выше готовность компании к изменениям.