Телеком

GitHub и другие платформы меняются на фоне растущих требований к темпам разработки, масштабируемости, производительности и не только.

Цена ошибки из-за некорректных данных или их неактуальности часто оказывается весьма высокой и может стать критичной для бизнеса – необходимая производительность и эффективность выполнения проектов по управлению данными достигаются при комплексном подходе и применении интеграционной шины данных.

Усложнение и развитие систем работы с данными, внедряемыми в рамках проектов импортозамещения, означает решение новых задач – по сути, речь идет о изменении самих подходов к владению данными. Переход от разрозненных хранилищ к платформам данных требует специфических решений по каталогизации, управлению, организации разработки и обеспечению безопасности. Компаниям экономики данных требуется не просто импортозамещение «как есть», а качественное изменение корпоративных ИТ-ландшафтов.

Проекты повышения операционной эффективности предполагают использование множества как современных, так и унаследованных монолитных систем, лежащих в основе операционной деятельности, но не имеющих возможностей расширения. Гиперавтоматизация позволяет оперативно выявлять бизнес-процессы, подходящие для интеллектуальной автоматизации, расставлять приоритеты и развертывать автоматизированные бизнес-процессы, формируя экосистему повышения операционной эффективности. Эксперты и вендоры рынка решений гиперавтоматизации обсуждают особенности развертывания такой экосистемы.

Концепция композитных предприятий – новое направление, уже несколько лет привлекающее внимание во всем мире. Композитные предприятия стремительно развиваются за рубежом, в то время как в Россию эта тенденция только начинает проникать. Каковы основные аспекты композитных предприятий, каких изменений на различных уровнях компании потребует эта концепция, а также каковы перспективы модели композитных предприятий и эффект от ее применения в стране?