Телеком

Уровень безработицы в России падает, а конкуренция за квалифицированные кадры и их стоимость постоянно растут. Что делать бизнесу и кадровикам таких крупных компаний, как «Ростелеком»? Можно изменить качество подбора, сделав его умнее и расширив воронку поиска через новые каналы либо самим растить новых кандидатов с нужными навыками, необходимыми для работы в конкретной деловой культуре.

Одна из сложных проблем управления данными – оптимизация всех соответствующих процессов, затрагивающая не только дата-офис, но и работу системных аналитиков, архитекторов, процессного и проектного офиса. Не говоря уже о бизнесе. Одно из решений – экосистема метаданных на основе каталога данных.

Внедрение системы управления данными в организации включает в себя разработку стратегии, внедрение процессов и функционально-ролевой модели управления данными, развертывание соответствующего технологического инструментария. Одним из инструментов, предлагаемых в рамках классической методологии Data Governance, является бизнес-глоссарий. Но насколько использование этого инструмента приносит дополнительную ценность компании и оправдывает инвестиции в создание процесса наполнения глоссария и технологического решения?

Дата-контракт помогает достичь взаимопонимания между всеми сторонами процесса обмена данными и включают в себя соглашения, спецификации и различные структурные аспекты, призванные обеспечить проверку структуры и ключевых параметров данных, которыми обмениваются различные системы. Однако при реализации таких проверок возникает ряд проблем, преодоление которых требует нового подхода к заключению дата-контракта и проведению автоматической проверки его различных элементов.

Благодаря подходам Low-сode/No-сode технологии управления данными, аналитики и искусственного интеллекта становятся доступны широкому кругу бизнес-пользователей. Соответствующие инструменты позволяют ускорить создание нужных приложений и функций, снижая при этом нагрузку на подразделение ИТ. Эксперты российских ИТ-компаний разбираются с тем, какие сегодня востребованы функции решений Low-Code/No-Code и что необходимо знать «гражданским» пользователям.

Переход от управления данными на предприятиях и в холдингах к управлению данными в цифровых партнерских экосистемах означает переосмысление и согласование технологических, методологических и организационных аспектов. В экосистемах взаимодействуют компании, придерживающиеся, как правило, различных подходов к управлению данными, применяющие разные форматы, инструменты и платформы. Какие проблемы наиболее актуальны в цифровых партнерских экосистемах и как их можно решать? Как строится управление данными в таких экосистемах и насколько оно отличается от управления данными в отдельно взятых организациях?

Классическое тестирование, при котором задаются сценарии тестирования или программы и методики испытаний, не применимо для систем на базе машинного обучения – модель обучилась чему-то новому и вправе выдавать непредсказуемые результаты. Как заказчику убедиться в том, что решение работает и будет приносить бизнес-пользу? Исполнитель также хочет наглядно доказать, что решение корректно работает. В этом случае может помочь системный подход к тестированию, учитывающий основные риски, которые заказчик и исполнитель должны обрабатывать совместно.

По версии Государственного института русского языка им. А. С. Пушкина, одним из словосочетаний 2024 года стал «искусственный интеллект», что отражает признание технологии массовым рынком. Искусственный интеллект, в том числе генеративный, продолжает захват корпоративного ландшафта и рабочих процессов, а обойтись без него, видимо будет уже сложно, поэтому руководству компаний остается вспомнить мудрость «Не можешь бороться – возглавь» и постараться получить от новых инструментов максимальную пользу для организации и минимальный вред для своих сотрудников.

В рамках визионерского вечера Ассоциации больших данных эксперты отрасли обсудили направления развития рынка данных и поделились прогнозами технологического будущего.

В четвертой версии SWEBOK введены новые темы, обновлены существующие и исключены устаревшие. Появилось три новых раздела: «Архитектура программного обеспечения», «Операции программной инженерии» и «Безопасность ПО».